四、浅谈 unittest 框架

1.分层模型：

　　（1）页面元素处理层：即 Page Object（PO模式）表示页面对象管理，将每个页面上所有元素定义在一个模块中，便于维护脚本。

　　（2）业务流操作层：基于页面元素处理层实现业务流的自由组织，对应自动化测试的业务流场景的执行测试用例。

　　（3）测试用例层：根据业务流场景设计相应的测试用例并执行，用例的执行都是通过框架完成（如：unittest、pytest），可以很好组织测试用例的执行并分析结果。

　　（4）数据分离层：将脚本中的所有数据提取出来进行专门的数据模块管理，后期直接修改相应数据即可，不需要进行底层代码的查看分析。

　　（5）公共层：进行常量数据的存储、报告的生成、日志的保存、邮件的发送等。

　　（6）主程序入口应用层：设定主程序入口。

2.Page Object 模式优点：

　　（1）PO 模式实现了页面元素的独立管理，实现页面元素与业务流的分离；

　　（2）在用例层可以自由组织各个业务操作，提高了其页面元素的方法及页面业务的方法的可复用性；

3. unittest 框架：

　　unittest 框架主要构成：TestCase、TestSuite、TestRunner、TestFixture

　　TestCase：测试用例，对应一个完整的业务流程，包括测试前准备环境的搭建（setUp），执行测试代码（run），测试后环境还原（tearDown），一个用例表示一个完整业务。

　　TestSuite：一组测试用例的集合，可以以模块化的形式实现用例，以测试类的形式组织用例。

　　TestRunner：测试运行器，定义执行测试用例的方式

　　TestFixture：测试固件（夹具），完成某些对象初始化操作，即测试用例运行所需的环境搭建和销毁操作。

　　unittest 框架测试流程：

　　　　定义好 TestCase，由 TestLoader 加载 TestCase 到 TestSuite 中，再由 TextTestRunner 来运行 TestSuite，运行结果保存到 TextTestResult 中，最后通过 unittest.main() 完成测试用例的执行。

4. unittest 框架常用断言：

　　assertEqual(arg1, arg2, msg=None)：验证 arg1 = arg2 是否成立，不成立则 fail

　　assertTrue(expr, msg=None)：验证 expr，如果为 false，则 fail

　　assertIs(arg1, arg2, msg=None)：验证arg1，arg2 是否是同一个对象，不是则 fail

　　assertIsInstance(arg1, arg2)：验证 arg1 与 arg2 的实例对象是否相同，不是则 fail

5. unittest 框架中的 testfixture：

　　testfixture：实现整个测试中所有用例所需要资源的管理操作，如资源（文件流、数据库资源、驱动器对象等）创建、销毁等。

　　testfixture 主要由两个方法构成：setUp(创建)、tearDown(销毁)，方法名固定，严格区分大小写。

　　serUp()：每个测试用例执行之前都会执行一次

　　tearDown()：每个测试用例执行完毕之后都会执行一次

　　@classmethod

　　serUpClass()：在所有测试用例执行之前仅执行一次

　　tearDownClass()：在所有测试用例执行之后仅执行一次，

6. unittest 框架实现参数化 --ddt

　　ddt：表示数据驱动测试，用于实现测试用例参数化的一种实现方式

　　ddt 提供了一个类装饰器 @ddt，提供了两个方法装饰器 @data、@file_data

　　多种参数类型的数据结构传入：

　　　　（1）单一型数据结构：无论传入的数据是何种类型，都当做一个值处理。

　　　　（2）复合数据类型结构处理（list、tuple、dict）：需添加一个装饰器 @ddt.unpack

代码举例：　　

import unittest
from ddt import ddt, data, unpack


def add(a, b):
    return a + b


@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
    # data 可传递元组
    @data((1, 2, 3))
    def test_01(self, a):
        print(a)
        print(type(a))
   
    # data 可传递列表，通过索引取值
    @data([1, 2, 3])
    def test_02(self, b):
        print(b[0])
        print(type(b))

    # 使用 unpack 拆分数据 data 传递的列表（元组），使用形参接收，形参个数需与列表长度相同否则报错
    @data([1, 2, 3])
    @unpack
    def test_03(self, a, b, c):
        print(a)
        print(b)
        print(c)

    # unpack 拆包字典，使用形参接收，形参名需与字典 key 相同否则报错
    @data({"a": 1, "b": 2, "expect": 3}, {"a": 33, "b": 2, "expect": 35})
    @unpack
    def test_04(self, a, b, expect):
        print(a)
        print(b)
        print(expect)
        self.assertEqual(add(a, b), expect)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()