前言
短短一年间，LLaMA，Mistral，ChatGLM，Grok等等大模型纷纷开源，相关开发与微调技术也在迅速迭代，RAG，LangChain，DeepSpeed，Megatron-LLM等框架的风靡，LoRA，QLoRA，Flash Attention等微调技术的发展，模型压缩，模型蒸馏，模型部署等全工作流的优化，大模型的技术发展可以说是日新月异，几乎每天都有新的惊喜。
作为传统的IT从业者，开发工程师，测试工程师，数据分析师们，面对如此飞快的技术迭代，是否有了深深的危机感？过去两三年，本来就身处互联网行业寒冬，现在又要面对AI大模型带来的挑战，头不能更大了！
但乱世才能出英雄，大模型技术的发展带来了一波全新的就业机会，缺乏业务增长点又卷不动基础大模型的国内中大厂们，2024年纷纷投入到Agent应用开发的战场中，都企图第一时间杀出一条大模型商用场景的血路，也正因此AI开发工程师，大模型应用工程师等等相关岗位需求突然爆发，且很多岗位月薪直接给到30-60K，这给了正身处尴尬境地的传统IT从业者、以及应届毕业生们一个千载难逢的职业发展机会，但是窗口期最多也就是半年到一年。
目前大部分岗位对于背景的要求没有传统IT岗位那么严格，熟练掌握大模型开发和微调技术+实践过相关的项目就已经超过99%的候选人了，而且很多公司也期望招聘更多的这类人才替代掉部分传统算法工程师的工作。但是因为大模型技术很新，传统IT从业者转行过来自学是比较困难的，免费的资源杂乱无章，专业度也堪忧，自己时间又非常有限。
如何系统的去学习大模型LLM ？
作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。
但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的 AI大模型资料 包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。