研究了这么久的yolo姿态算法终于入门啦！！！！
那么接下来由我带领大家进入yolo世界，首先安装软件，需要vscode，python以及Anaconda（它的下载路径不能有中文）。具体安装方法搜一下就有了，本文不详细介绍喽。还需要到网站去下载开源代码，当然你也可以进我主页找到对应资源包去下载。
代码网址：GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台
代码和软件安装好了之后，就可以配置环境了。打开Anaconda powershell prompt，进来之后，直接输入命令:conda create -n ultralytics python=3.9，成功后会出现下图
之后激活ultralytics的环境，输入命令：conda activate ultralytics
之后，我们就开始在这下载安装包，使用清华源镜像，输入命令：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.tsinghua.edu.cn/simple
继续安装pytorch，先去官网：https://pytorch.org/，选择安装的版本，有英伟达的显卡就选择CUDA的版本，你安装的版本低于现在英伟达显卡的版本就行。如果没有就是安装CPU的，选择好直接复制命令就行（Run This Command 那栏）。还是在Anaconda这个界面输入。
接下来进入到你从官网下载的开源代码所在的位置，我以我的位置为例：
进入之后输入安装命令：pip install -e .
安装好之后，再安装 pip install jupyterlab tensorboard
最后检查一下是否安装好了 输入命令yolo
接下来进入vscode，首先要自己激活vscode的python部分（教程一抓一大把，找一个配置就可以），在商城安装插件，包括：python（代码编写使用），jupyter（编写可用），remotessh（连接服务器），Chinese Language Pack（简体中文包），Opencv（提供资源包）
在vscode打开你在官网下载的ultralytics，然后配置终端，点击新建终端，
点击之后，会出默认的base终端，换成我们配置好的就行，点击右下角
选择带这个的ultralytics环境，把这个终端删了，再起一个新的就可以进行编写了。新建一个，my train.py 的文件。输入代码：
from ultralytics import YOLO
# Load a model
model = YOLO("yolov8n.pt") # load an official model
# Predict with the model
results = model(source="./ultralytics/assets/bus.jpg",save=True) # predict on an image选中代码，右键，选择在终端中运行python。
接下来等待，再从runs下的detect下找到识别好的图片，就可以看到结果啦。我使用的是yolov8n.pt的训练权重。
内容好多，写不完了，关于后续的模型训练以及姿态识别，等待下期，后面识别不出来，不要慌，看我别的博文，可以解决。over，下篇见。
标签：教程,python,ultralytics,yolov8,入门级,vscode,model,安装,输入 From： https://blog.csdn.net/weixin_60819517/article/details/139807603