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Midjourney和stable diffusion到底有什么区别?要怎么选?

时间:2024-06-17 15:28:14浏览次数:20  
标签:diffusion 使用 AIGC 技术 MJ 学习 stable Midjourney SD

前言

目前AIGC领域里最强的两款软件,Midjourney(MJ)和stable diffusion(SD)到底有什么区别?我们应该怎么选择呢?这是很多新手朋友经常问的问题,这篇文章对此问题专门进行解释说明。

视频版

在aigc界的地位

MJ和SD在aigc界都算是“顶流”的存在。基本上没有能与之抗衡的其他主流产品。

四个门槛型问题

在了解两者的功能之前,我们先来看看4个门槛型的问题。分别是:如何收费、设备要求、安装部署、学习成本。

MJ是收费的,按年或者按月收取会员费。最低一个月10美金,最高一个月120元美金。有4个不同的档位,对应着不同的套餐。最低套餐一个月大概70元,多人拼车,价格更低。而SD是完全开源免费的,非常良心。

其次,是对设备的要求。MJ对设备没有任何要求,因为它本质是一个网站、或者说是一个APP。所有只要是能打开网站的设备,都可以使用MJ,包括电脑、pad甚至是手机,没有任何限制。而SD只能在电脑上使用,并且对电脑的性能有一定要求,尤其是对显卡,要求比较高。最低也要6GB,而且随着使用的深入,对显卡的要求会逐步提升。

第三,安装部署。如上文所说,MJ不需要所谓的安装,打开discord即可使用。而SD则需要手动安装部署,才能开始使用,有一定的使用门槛。

最后,是学习成本。MJ是一款收费不低的成熟商业产品,它的UI界面、交互操作,都是在一定水准之上的,上手难度低,新人友好。而SD由于是开源免费的,更加极客风格,界面复杂,参数插件很多。从使用感上来说,确实比不上MJ,不过毕竟是开源免费的,也不能要求太高。

两者的优势侧重不同

知道了两款工具的使用门槛之后,我们再来看它们的优势侧重。首先,MJ是更加发散灵活的,能轻松驾驭各种画风,图片审美成熟稳定。而SD在审美上处于劣势,但是非常适合精细控制局部细节,这点是MJ的短板。

MJ的灵活发散体现在对各种画风的驾驭能力,随着版本的不断更新迭代,MJ的画风库越来越丰富,学习能力在肉眼可见地不断提升。

同时,MJ的出图效率也非常高。在打开turbo模式的情况下,一分钟大概可以出图12-16张左右。效率非常惊人。

虽说MJ的控制性比较差,但是也可以在电商设计中,进行提效辅助。比如生成各种类型的场景图,来高效更换产品的视觉风格。

当然了,MJ还是最适合用来做创意灵感图片素材。从画面整体的表现力和审美上来说,都找不到什么短板。

而SD的强项是控制。非常适合用来做线稿上色、线稿转立体等效果。SD可以保证,线稿的元素保持一致,不被扭曲变形,这点MJ是没有办法完全达到的。

包括上方这种汉字效果,都只能用SD实现。本质上,SD能在确定“骨架”的基础上做延展,而MJ有着很难避免的随机性,对于“骨架”会有一定程度的破坏。不过未来MJ应该也会不断提升可控性。前阵子MJ推出的“–sref(风格参考)”和“–cref(角色参考)”就展示了MJ对于“可控性”提升的目标方向。

总结

收费:MJ要花钱,SD免费。

操作:MJ简单易用,SD操作复杂。

优势:MJ灵活高效风格众多,SD精细可控。

MJ本质上收取了会员费,提供了云端算力,解放了用户的设备限制。同时也提供了更好的使用体验,界面操作更加人性化。

我们可以根据不同的实际需求,来选择,使用哪一款产品。所有的AI设计工具安装包,模型和插件,都已经整理好了,文末扫码即可免费获取噢~

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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