首页 > 其他分享 >分段锁学习

分段锁学习

时间:2024-06-15 22:55:41浏览次数:18  
标签:分段 独占 学习 访问 线程 https com

转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1150780,https://abcdabcd987.com/sharding/,给的例子贼牛

1.介绍

独占锁会降低性能。一般有三种方式降低锁的竞争程度:

  • 1、减少锁的持有时间
  • 2、降低锁的请求频率
  • 3、使用带有协调机制的独占锁,这些机制允许更高的并发性。(使用分段锁)

分段锁:

容器里有多把锁,每一把锁用于锁容器其中一部分数据,那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时,线程间就不会存在锁竞争,从而可以有效的提高并发访问效率,这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术,首先将数据分成一段一段的存储,然后给每一段数据配一把锁,当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候,其他段的数据也能被其他线程访问。

与独占锁相比,维护多个锁来实现独占访问将更加困难而且开销更加大。

2.代码例子

https://gist.github.com/abcdabcd987/53b7aa6fdb8f7dbe46798fa6df2f5871

标签:分段,独占,学习,访问,线程,https,com
From: https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/18249921

相关文章

  • 泰山派学习10--内核驱动模块
    1、编写内核驱动模块hello.c2、编写makefile3、编译makemodule4、拷贝到开发板adbpush./hello.ko/home/zbl/drv5、修改文件执行权限chmod777hello.ko6、加载内核驱动sudoinsmodhello.ko7、查看下加载是否成功lsmod8、卸载内核驱动sudormmodhello.ko /**......
  • Sandbox | 免费在线的生信交互学习平台
    Sandbox.bio是一个生物信息学沙盒平台,允许用户在安全隔离的环境中运行生物信息学实验。它提供各种工具和资源,包括数据库、算法和工具包,可用于各种生物信息学任务,例如数据分析、模型构建和机器学习。网站:https://sandbox.bio/可以从零练习Linux基本操作,以及生信相关的一些基础......
  • 机器视觉入门学习:YOLOV5自定义数据集部署、网络详解、损失函数(学习笔记)
     前言源码学习资源:YOLOV5预处理和后处理,源码详细分析-CSDN博客网络学习资源:YOLOv5网络详解_yolov5网络结构详解-CSDN博客YOLOv5-v6.0学习笔记_yolov5的置信度损失公式-CSDN博客 本文为个人学习,整合各路大佬的资料进行V5-6.0版本的网络分析,在开始学习之前最好先去学习YOL......
  • 泰山派学习11--字符设备驱动
    1、字符设备定义应用程序按字节/字符来读写数据的设备,不支持随机存取数据,系统直接从设备读取/写入每一个字符。2、字符设备抽象Linux内核中将字符设备抽象成一个具体的数据结构(structcdev),理解为字符设备对象。字符设备的打开、读写、关闭等操作接口(file_operation......
  • 全站首发!2024最新大模型LLM学习路线图来了!
    ChatGPT的出现在全球掀起了AI大模型的浪潮,2023年可以被称为AI元年,AI大模型以一种野蛮的方式,闯入你我的生活之中。从问答对话到辅助编程,从图画解析到自主创作,AI所展现出来的能力,超出了多数人的预料,让不少人惊呼:“未来是属于AI的”。AI大模型——成为互联网从业者必备技能。......
  • 机器学习的研究进展随着科技的飞速发展,机器学习领域的研究也在不断进步,为人类生活带来
    机器学习的研究进展随着科技的飞速发展,机器学习领域的研究也在不断进步,为人类生活带来了诸多便利。近年来,机器学习技术在各个领域取得了显著的研究成果,从基础算法的创新到应用场景的拓展,都展现出强大的生命力和广泛的应用前景。在算法层面,研究者们不断探索新的机器学习方法,以......
  • 学习C语言两个月后的收获(篇目二) #超详细的scanf() 讲解-->基本用法、scanf() 的返回值
    一.scanf1.基本用法:scanf()读取用户的键盘输入 ---->程序在运行到这个语句的时候,会停下来,等待用户从键盘输入。当用户输入数据之后按下回车,scanf()就会处理用户的输入,将其存入变量。 scanf()是库函数,其头文件是<stdio.h>    (注:标准输入一般是键盘;标准输出......
  • 基于RandLA-Net深度学习模型的激光点云语义分割
    一、场景要素语义分割部分的文献阅读笔记        RandLA-Net是一种高效、轻量级的神经网络,其可直接逐点推理大规模点云的语义标签。RandLA-Net基于随机点采样获得了显著的计算和内存效率,并采用新的局部特征聚合模块有效地保留了几何细节,弥补了随机采样可能丢失关键特......
  • k8s学习--Traffic Shifting 流量接入
    文章目录应用环境一、Argorollouts安装1.在Kubernetes集群中安装argorollouts2.安装argorollouts的kubectlplugin3.Argo-RolloutsDashboard二、负载均衡器metallb部署1.修改kube-proxy代理模式2.metallb部署3.IP地址池准备4.开启二层通告三、TrafficShifting......
  • [转]考试 PL-500 学习指南:Microsoft Power Automate RPA 开发人员
    考试PL-500学习指南:MicrosoftPowerAutomateRPA开发人员|MicrosoftLearn技能概览设计自动化(25-30%)开发自动化(45-50%)部署和管理自动化(20-25%)设计自动化(25-30%)使用PowerAutomate特性和功能设计自动化利用PowerAutomate生态系统区......