考试 PL-500 学习指南:Microsoft Power Automate RPA 开发人员 | Microsoft Learn
技能概览
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设计自动化(25-30%)
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开发自动化(45-50%)
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部署和管理自动化 (20-25%)
设计自动化(25-30%)
使用 Power Automate 特性和功能设计自动化
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利用 Power Automate 生态系统
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区分云端流和桌面流
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使用桌面流和云端流设计自动化
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区分云端流的触发器类型
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区分与目标应用程序和浏览器交互的选项
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区分运行桌面流的不同方法
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评估并发运行云端和桌面流的能力
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推荐在有人干预或无人干预的情况下运行桌面流
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区分云端流和桌面流中的 HTTP 操作
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评估工作队列是否适用于自动化
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设计自定义操作
使用其他 Microsoft Power Platform 特性和功能设计自动化
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设计包含画布和模型驱动应用的自动化
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为云端流使用连接器、自定义连接器、连接引用和连接设计自动化
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设计包含 Microsoft Dataverse 的自动化
设计用于分析和增强数据和文档的自动化
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区分用于在桌面和云端流中处理文档的 Microsoft AI 选项
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区分用于在桌面和云端流中处理数据的 Microsoft AI 选项
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推荐桌面流中的光学字符识别 (OCR) 功能
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推荐用于自动化设计的文档自动化工具包
在桌面流中使用脚本语言设计自动化
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使用脚本语言(包括 PowerShell 和 Visual Basic 脚本 (VBScript))设计自动化
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推荐使用 JavaScript 的自动化用例
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设计使用文档对象模型的自动化 (DOM)
开发自动化(45-50%)
开发云端流
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开发调用桌面流的云端流
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开发和使用子云端流,包括传递和返回数据
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通过调用外部 API 在云端流中执行操作
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在云端流中实现触发器条件和并发
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在云端流中实现超时和重试策略
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在云端流中实现数据对象和数据操作
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在云端流中执行文本分析,包括 JSON、XML 和 CSV
开发桌面流
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实现 UI 选项
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在桌面流中实现数据表、列表和自定义对象
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在桌面流中实现子流
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通过调用外部 API 在桌面流中执行操作
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在桌面流中实现超时和重试
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在桌面流中实现数据对象和数据操作
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在桌面流中执行文本分析,包括 JSON、XML 和 CSV
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在桌面流中实现自定义操作
在云端流和桌面流中实现逻辑
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在云端流和桌面流中实现流控制(包括循环)
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在云端流中实现表达式
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为云端流和桌面流实现变量操作
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在云端流中的操作中实现安全输入和输出数据
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在桌面流中实现安全变量
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为队列中的桌面流实现优先级
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在云端流和桌面流中实现异常处理块以处理系统异常
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在云端流和桌面流中实现错误处理例程以处理业务异常
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在云端和桌面流中实现工作队列
生成自定义连接器并实现连接器配置
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生成自定义连接器
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实现自定义连接器的身份验证
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实现自定义连接器策略模板
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在自定义连接器中开发代码
执行自动化基础结构管理
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推荐凭据管理做法
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利用本地数据网关从云端流连接资源
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在 Microsoft Dataverse 解决方案中生成组件
测试自动化并完成开发工作
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测试云端流
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测试桌面流
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利用环境变量和配置文件管理配置
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利用云端和桌面流中的调试功能
部署和管理自动化 (20-25%)
执行目标环境准备
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实现 Microsoft Power Platform 应用程序生命周期管理 (ALM)
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区分用于不同环境的凭据
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推荐如何将解决方案组件部署到其他环境
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为无人干预的桌面流执行构建虚拟桌面环境
评估 RPA 执行的数据丢失防护 (DLP) 策略
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评估 Microsoft Power Platform DLP 策略
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评估 DLP 策略对云端流和桌面流中的操作的影响
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评估 DLP 策略对自定义连接器的作用
实现对 RPA 组件的访问
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执行云端和桌面流的共享
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执行计算机和计算机组的共享
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推荐运行和监视云端流和桌面流所需的安全角色
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实现服务帐户和服务主体
实现桌面流自动化所需的计算机组和队列
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评估计算机和计算机组要求
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执行计算机注册管理
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执行计算机组管理
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使用计算机组和队列实现桌面流的负载均衡
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对运行队列执行操作以管理桌面流
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通过 Power Automate 门户分析云端流和桌面流运行历史记录
学习资源
我们建议你在参加考试之前进行培训并获得实践经验。 我们提供自学选项和课堂培训,以及指向文档、社区网站和视频的链接。
学习资源 | 学习和文档链接 |
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