互联网营销战要抢占先机，数据是企业的核心资产。通过数据分析，我们可以从中探索出一条新的盈利道路，一条符合用户需求的道路。而在HTTP代理的介入之下，数据挖掘已经不再是少部分人的“权力”了，那么，在获得这些数据之后，企业应该如何去应用分析。
最常用的四种数据分析方法：描述性分析、指令型分析、诊断型分析、和预测型分析。
使用HTTP代理来帮助大家更好的理解数据分析在挖掘数据价值方面的重要性，是十分有必要的。
1、描述型分析：发生了什么？
这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。
例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具，能够有效的增强描述性分析所提供的信息。
2、指令型分析：需要做什么？
数据价值和复杂度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基于对“发生了什么”、“可能发生什么”和“为什么会发生”的分析，来帮助用户决定应该采取什么措施。通常情况下，指令型分析不是单独使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。
例如，交通规划分析考量了每条路线的距离、每条线路的行驶速度、以及目前的交通管制等方面因素，来帮助选择最好的回家路线。
3、诊断型分析：为什么会发生？
描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析。通过评估描述型数据，诊断分析工具能够让数据分析师深入地分析数据，钻取到数据的核心HTTP代理。
良好设计的BI dashboard能够整合：按照时间序列进行数据读入、特征过滤和钻取数据等功能，以便更好的分析数据。
4、预测型分析：可能发生什么？
预测型分析主要用于进行预测。事件未来发生的可能性、预测一个可量化的值，或者是预估事情发生的时间点，这些都可以通过预测模型来完成。
预测模型通常会使用各种可变数据来实现预测。数据成员的多样化与预测结果密切相关。
在充满不确定性的环境下，预测能够帮助做出更好的决定。预测模型也是很多领域正在使用的重要方法。
通过HTTP代理开展爬虫挖掘数据是第一步，之后的数据分析才是重头戏，现在有很多的商业决策都是基于数据来决定的，这也侧面说明了大数据时代已经全面革新了企业的运营模式。
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