大型语言模型
(Large Language Models,LLM)
能通过分析海量文本数据，学习人类语言的内在规律和知识结构，从而展现出惊人的语言理解和生成能力。
通过与大语言模型交互，不仅可以获取所需信息，还能生成高质量的文本内容、解决复杂的问题、开发智能应用程序等。
以大型语言模型为核心的Agent在不断发展，这些Agent可在一定程度上弥补大型语言模型的业化服务。
Agent
是什么
Agent 通常可被翻译为 智能体，它是一个在大模型出现以前就在人工智能(Al)和计算机科学领域中被广泛讨论的概念，代表了一种能自主执行任务、与环境交互并根据其感知做出反应的软件实体。
创造目的
使得机器能够在没有人类直接干预的情况下自主理解、规划决策、执行复杂任务。
应用盘点
教育行业
Agent可为学生提供个性化辅导和学习计划，帮助教师设计课件和分析教学数据，提供在线答疑和作文批改服务并支持多语言学习和翻译。
此外，还能还能辅助学校的管理工作并提供多样化的学习资源，不仅能够提高教育的效率和效果，还可以促进了教育公平的发展。
例：培生(Pearson)AI智能体-Aida，它能为学生提供学习反馈和建议并制订并且具备自适应学习、个性化推荐及数据分析等多种能力，能为教育者和学习者提供个性化、智能化的学习路径，获得更好体验。
旅游业
Agent智能体可以为旅客提供个性化的服务和建议，简化旅行规划过程，提高客户体验。
例：Expedia。全球最大的在线旅游公司，于2007年通过正式进入中国市场，有业务部门遍及美国、加拿大、法国、英国、比利时、德国、意大利、西班牙。
Expedia的虚拟代理(Virtual Agent) 利用机器学习技术与用户互动，解决客户的简单请求，从而让人类客服有更多时间处理更复杂的事务。
医疗领域
Agent可以辅助诊断、治疗和监测患者的身体状况。
例：IBM的Watson Health。通过其先进的基因组学计算技术，为医生提供肿瘤基因组测序的分析及癌症治疗的建议。
Watson Health还能够读取和理解电子健康记录中的临床笔记，提取有关个人健康的重要信息以指导医生进行相应的干预。
金融领域
Gartner调研显示，66%的银行领导坚信生成式AI的收益潜力远超风险。
例：FINMEM，一个基于大语言模型的金融投资Agent，能够有效处理复杂的金融信息，为金融市场分析和交易决策提供见解。
农业
AI Agent可以优化作物生产、监测土壤质量并预测天气模式。
例：约翰迪尔(John DEere)正使用一种名为See&Spray的Al智能体，通过结合计算机视觉、机器学习和机器人技术，为农业生产提供了一种高效、环保且精准的杂草控制解决方案。
这项技术的应用不仅有助于提高农作物产量和质量，还能减少化学物质的使用，对环境保护产生积极影响。
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