1.机器学习概述
人工智能学科体系
人工智能、机器学习、深度学习的关系
可以认为深度学习是机器学习的高级阶段。
什么是机器学习
机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。
一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E增加而增加，那么这样计算机程序就被称为机器学习系统。
自我完善，自我增进，自我适应。
通俗地讲，机器学习就是建立模型， 根据已知数据的输入与输出去进行自动学习，发现输入与输出之间的规律，并总结该规律，进而使用该模型对已知输入，未知输出的结果进行预测。
为什么需要机器学习
- 自动化的升级和维护
- 解决那些算法过于复杂甚至跟本就没有已知算法的问题
- 在机器学习的过程中协助人类获得对事物的洞见
机器学习的问题
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建模问题
所谓机器学习，在形式上可这样理解：在数据对象中通过统计或推理的方法，寻找一个接受特定输入Xÿ