110.平衡二叉树 （优先掌握递归）

再一次涉及到，什么是高度，什么是深度，可以巩固一下。

题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0110.平衡二叉树.html

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
def max_depth(root):
    if root is None:
        return 0 
    return max(max_depth(root.left),max_depth(root.right)) + 1
class Solution:
    
    def isBalanced(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
        if root is None:
            return True
        if abs(max_depth(root.left) -  max_depth(root.right)) > 1:
            return False
        else:
            return self.isBalanced(root.left) and self.isBalanced(root.right)

思考

前序遍历可以求二叉树节点的深度（要回溯），后序遍历可以求二叉树节点的的高度。
深度是节点到根节点的长度。高度是节点到叶子节点的长度。根节点的高度是N，深度是1
二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。
二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。

257. 二叉树的所有路径 （优先掌握递归）

这是大家第一次接触到回溯的过程， 我在视频里重点讲解了 本题为什么要有回溯，已经回溯的过程。

如果对回溯 似懂非懂，没关系， 可以先有个印象。

题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0257.二叉树的所有路径.html

思考

前序遍历+回溯，注意返回结果需要定义成类的成员变量或者函数参数。定义成全局变量,leetcode的第二个用例不会清空的。

class Solution:
    def __init__(self):
        self.res_all = []
        self.res = []
    def binaryTree_rec(self,root):
        self.res.append(root.val)
        if root.left is None and root.right is None:
            temp_str = '->'.join(map(str,self.res))
            self.res_all.append(temp_str)
            return 
        if root.left:
            self.binaryTree_rec(root.left)
            self.res.pop()
        if root.right:
            self.binaryTree_rec(root.right)
            self.res.pop()
    def binaryTreePaths(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[str]:
        if root is None:
            return self.res_all
        self.binaryTree_rec(root)
        return self.res_all

404.左叶子之和 （优先掌握递归）

其实本题有点文字游戏，搞清楚什么是左叶子，剩下的就是二叉树的基本操作。

题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0404.左叶子之和.html

思考

这道题一点也不简单，需要推导出左叶子的明确定义：节点A的左孩子不为空，且左孩子的左右孩子都为空（说明是叶子节点），那么A节点的左孩子为左叶子节点

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def sumOfLeftLeaves(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        if root is None:
            return 0
        if root.left is None and root.right is None:
            return 0
        if root.left and root.left.left is None and root.left.right is None:
            left_value = root.left.val
        else:
            left_value = self.sumOfLeftLeaves(root.left)
        right_value = self.sumOfLeftLeaves(root.right)
        return left_value + right_value