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图扑智慧机车数据可视化大屏管理应用

时间:2024-06-07 14:35:53浏览次数:19  
标签:能耗 车站 机车 可视化 大屏 站台 设备

作为城市公共交通的核心,机车的能耗管理不仅直接关系到运营成本,更牵涉到环境保护和能源的高效、可续利用。传统的机车监控手段在现代化需求面前已显得力不从心,亟需构建一个能实时收集和分析运营数据的高效、智能、全面的智能化监控平台。利用先进的可视化技术实时收集分析运营数据,将机车运行状态、能耗情况等信息直观、准确地展现出来,为运营管理和决策提供科学依据。

效果展示

为了深入理解和有效控制机车能耗,图扑软件利用自主研发的 HT for Web 产品,构建了一套集能耗、环境、列车、设备、供电为一体的智慧机车数据驾驶舱监控平台。强化车站管理效率,构建知识驱动、动态优化、安全高效的智能制造体系。

 

系统分析

能耗总览

图扑 HT 智慧机车监控平台总览页,旨在以“一张图”形式展示机车运行状态、关键设备能耗、人员配置等数据,以非常直观的方式呈现机车各项重点设备信息和能耗数据,帮助操作人员快速了解机车概况。

 

设备能耗情况

针对车站重点设备的运行消耗,平台能实时展示机车重要设备(如照明系统、通风系统、空调制冷、照明、动力系统等)的能耗数据、输出电压和耗电情况。系统将提炼出来的能耗数据转化为直观易懂的视觉信息,实现了对相同设备在不同车站耗电量的直观对比分析,从而识别能耗异常模式,及时揭示节能减排的可能性。

 

机房信息可视化

机房作为控制和监测中心,其设备运行状况直接影响整个车站的能耗水平。温湿度过高可能导致设备过热和故障率增加,推高能耗;CO₂、PM₂.₅ 浓度控制则关乎空气质量。通过搭载的多样化感知元件,可以实时监测并显示温度、湿度、CO₂、PM₂.₅ 等关键参数变化。当设备异常状态时,系统状态标签将以明显颜色标注,及时预警以确保机房设备的稳定运行。

在图扑软件智慧机房 3D 监控界面中,则以远程的方式随时了解现场实际情况。将服务器、交换机、路由器、监控设备、通信设备等配置进行位置还原,并在三维场景中展示机房内各种设备的实时信息和状态。三维监控界面内可通过页面设备分类查找目标设备,点击列表中的每一项可自动定位到三维场景中对应的设备模型。

 

车站能耗对比

利用图扑软件 HT 丰富的可视化图表组件,空调系统能耗情况进行全天候实时跟进,揭示某时段内的能耗激增现象,辅助管理人员及时掌握当日车站能耗变化趋势。对于用户识别能耗高峰、调整运营策略,具有重要价值。例如,通风系统在夏季可能会产生较高的能耗,通过分析其能耗曲线,管理人员可以调整运行计划或风速设置,以达到节能的目的。

 

车次能耗对比

以双色柱状图的形式,显示各车次空调系统和通风系统的能耗对比/总能耗对比情况。使参观者直观清晰的识别能耗异常的根源并实施针对性调整。

 

环境概述

该板块含图扑丰富的 2D 图表组件,简洁清晰地展示近期各车站的噪音信息统计、平面环境信息以及人流信息统计。这种数据驱动的环境和人流信息展示,旨在让用户能够快速而深入地理解各车站的环境状况和人流动态,使环境监控和人流管理的决策过程更有针对性,更高效。

 

噪音信息监控

平台通过接入物联监测元件,将获取到的数据与二维场景进行联动,可实时显示机电设备、铁轨、通信设备等关键部位的分贝参数和来源统计。当这些参数超出正常范围时,系统会自动触发告警,定位至异常区域,并输出指数超标信息。

 

人流进出

HT 平台内能够实时监测并呈现多个站台的平均人流量,并将人流量较高的站台以红色字体标注,人流量较少的站台以绿色字体标注。同时,针对车站人流数据的实时动态变化,选用双色柱状图直观地展示各地铁口的进站和出站情况。帮助管理者高效疏通人流,达到各站台调控管理目的。

 

平面环境展示

平面图能准确地传达车站的物理空间布局。让管理人员能更精确地找到站台、车辆停靠位置和设施服务区域的具体位置,辅助增强他们的方位感和空间认知。搭配显示车站内各区域的温度、露点温度、压差和湿度信息,使用户对车站的环境条件有全面的了解。

 

耗电设备

在车站运营管理中,深入理解和分析耗电设备的能耗是关键。车站内众多耗电设备中,站台空调、站厅空调、冷水机组、隧道风机以及售票机处于耗电量的前列。为实现能源的高效利用和运营成本的优化,对这些耗电设备进行深度剖析是必不可少的一环。

图扑 HT 应用数据分析手段,搭配一系列聚簇、栅格、活动规律等多样化可视分析手段,对设备耗电排行、重点能耗设备情况、重点能耗等情况,采取多方位并行分析呈现。全面体现各设备的当日耗电概况,便于管理者对设备工作状态进行集中规范和细化。

 

设备耗电排行

图扑 HT 可视化监控面板可根据车站设备的职能种类进行分类,通过动态图表形式实时更新关键耗电设备的能耗高低,包括站台空调、站厅空调、冷水机组、隧道风机、售票机等。使得运营管理人员能快速识别耗电较高的设备,进而调整运行策略或进行维护。

过去离散刻板的静态数据在图扑可视化技术的加持下,充分激发了数字的活力,赋予动态的加载效果,更加利于揭示数据之间复杂关系。

 

重点能耗

支持聚焦 1 号、2 号、3 号等主要站台的平均耗电量信息。对于收集到的站台能耗数据,进行 7*24 小时实时监测。用户通过面板底部数值变化快速识别哪些站台的能耗超出正常范围。另外,通过比较不同站台之间的能耗数据,可以发现节能潜力和改进空间。

 

设备能耗情况

通过构建一个综合的数据可视化仪表盘,对各站台照明系统、通风系统、冷水系统等能耗设备的电力和总耗电量进行数据对比监控。点击相关设备,下方将显示每个站台该设备的实时耗电量和总能耗等关键信息。为用户直观比较站台各系统能耗提供便捷。

 

列车状态监控

在城市轨道交通系统的运营管理领域,实施针对列车状态的实时监控及数据分析显得尤为关键。列车运行状态集中展示列车运行状态、拥挤度、环境监控以及关键的机车管理数据,加速优化运维管理决策,提升乘客服务水平。

 

列车运行情况

监控板块的设计中,通过各站台列车进站间隔时间图表,用户可以清晰看到每列车之间的运行间隔。页面集合列车时速、通讯状态、列车排班表等多维度综合信息,方便作业人员对特定列车追踪与管理。可视化图表组件监控意在实现数据共享化、响应实时化、操作可视化的目的。

 

预警报警可视化

该功能集中显示监控站台报警待确认数量/报警总数,以及闸机、安检装置、售票机等设备的告警详情,帮助用户迅速定位、识别、追踪问题所在,高效响应处理措施。也可在此对历史信息进行回溯比对。图扑 HT 可视化监测界面简化了管理人员的操作步骤,也减少人工判断的误差。

 

列车承载状态

页面围绕“运行状态”、“承载状态”、”工作环境”三个主要方面进行展示。将底层数据接口获取到的列车拥挤程度,进行可视化动效展示(红色-拥挤,绿色-良好),辅助运营团队及时调整列车运行计划,如增加车次或使用更大容量的列车,以减轻特定时间段内的拥挤情况。搭配面板中详细释义的列车时速、通讯状态、系统模式等属性。以可视、互动、透明管理机制为前提,实现机车作业的实时追踪和安全预警,有效避免车辆作业无序统计和危险事件无据可查的难题。

图扑软件结合视频监控系统、电子巡更系统等安全防范管理系统数据,用户可直接调取查看现场各个点位的摄像头画面,以远程的方式随时了解车站现场环境的实际情况。

图扑软件 HT 还提供视频融合解决方案,将 2D 图像融合到场景的 3D 模型中,为操作人员提供直观的视频图像和简单的视图控制。HT 视频融合技术采用 WebGL 技术,利用 GPU 高性能计算能力对视频图像进行实时处理,图像处理不占用 CPU 资源,整个方案画面流畅。

图扑可视化监控平台全要素、立体化、多角度展现机车运营数据的上下游依赖关系,解决了当前车站可能遇到的动态跟踪质量不高、作业人员核对信息工作量大、数据共享程度较低欠缺支撑、监视盲区等现象。

供电状态

通过对站台和设备设立多个监测点,收集关于站台用电、设备供电的实时数据,应用图扑 HT 数据可视化多样化图表、图形、设计元素,将各车站目标因素运行数据进行图形化和可视化。

 

站台用电可视化

各站台的用电信息包括调控电量、调用发电机组、调控目标等。通过实时监测调控电量,可以有效预测供电需求并及时调整电力资源分配;调用发电机组功能则是在电网负荷较高时启动备用电力来源,保证供电的连续性;而调控目标的监控有助于电网运维人员了解当前的电力消耗情况,优化电网运行策略,提高能效。

 

设备供电可视化

图扑软件 HT 可视化图表展示各站台用电频率、转速、电压参数,运维团队可以迅速识别响应电网中的异常情况,防止故障的发生。

 

电力接线图

数据可视化中的车站内部电力接线图,旨在通过图形化方式清晰展示地铁站内复杂的电力线路和设备布局,使维护人员能够迅速理解和掌握电力系统的全貌。在故障排查和紧急响应方面,电力接线图可以帮助技术团队快速定位问题点,加速维修进程,减少停电或其他电力故障对运营的影响。车站内部电力接线图精简了复杂信息的传达,有效提升了整个地铁系统的安全性、稳定性和服务水平。

总结

利用图扑二维可视化引擎,以及多样化 UI 图表组件,合力打造数字孪生管理平台,全方位、直观地展现机车和车站各项业务运行情况。旨在提供全面的机车能耗管理视角,提升能耗信息的可接收性和管理决策的效率,推动城市公共交通系统向更环保、更高效、更经济的方向前行。

您可以至图扑软件官网查看更多案例及效果:

https://www.hightopo.com/demos/index.html

 

 

 

标签:能耗,车站,机车,可视化,大屏,站台,设备
From: https://www.cnblogs.com/xhload3d/p/18237101

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