apollo高精度地图标注
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上一篇文章已经介绍点云地图的制作方法，完成之后就可以得到城市或园区的三维地图了，之后需要标注语义信息，提供给自动驾驶车辆使用。
目前暂时没有找到非常好用的开源语义标注工具，本文采用RoadRunner[1]，它是商业软件，包含在matlab中，需要单独的license，高校可以申请试用。
那么下面我们开始介绍RoadRunner的语义标注过程，标注完成之后RoadRunner支持多种格式地图的导出，包括apollo，autoware，osm等。当然最重要的是RoadRunner可以直接导出模型文件和高精度地图，直接给仿真系统使用。
导入点云
先创建工程，然后在Assets中新建pointcloud目录，把点云文件拖动到该文件夹下。
导入点云之前需要设置点云的投影，否则不能导入到Roadrunner。
点击点云，按照下列步骤设置经纬度坐标，设置完成之后点击Use Tranverse Mercator At生成投影
最后生成的投影如下图所示
那么如何设置投影呢？我们先搞清楚点云的坐标转换原理，我们上一个步骤生成的点云是UTM坐标系，点云的原点坐标需要加上初始位姿的偏移。
坐标系原理
这里详细解释下坐标系，我们知道雷达坐标系和车辆坐标系（IMU）之间有一个转换关系，但它们都是相对自动驾驶车本身的，也就是说雷达坐标系下车辆的坐标永远为(0, 0)，而世界坐标系是相对地球原点的，例如自动驾驶车GPS的位置为(110, 20)，这样我们可以得到雷达到世界坐标系的关系
lidar_to_world = car_to_world(gps) + lidar_to_car(雷达到IMU)
我们的点云地图实际上是相对雷达的初始位置(0, 0)来说的，是相对制作地图的起点来说的，而不是地球的原点，因此也被称为相对地图，也就是相对起点的地图。而我们要得到世界坐标系下的地图就要用起点的GPS坐标加上lidar的初始坐标，相当于拼图游戏中把世界地图的一小块放到地球上合适的位置。
上面为了表述方便，我们只考虑了平移，没有考虑旋转，实际上也要考虑旋转，例如起点不是正北方向，而是有一定的角度，那么我们就要把相对地图旋转一定的角度（再想想拼图游戏吧）。
代码中已经对点云进行了旋转，因此我们只需要根据UTM坐标转换到GPS坐标（因为RoaderRunner只支持输入GPS坐标），最后在RoadRunner的世界坐标中设置偏移就可以了。
前面说了这么多主要是想让大家搞清楚点云的坐标和标注坐标，不然到时候导出的坐标和实际对不上。
接下来拖动点云到窗口，就会出现加载图标，如果点云比较大，加载过程会比较慢，下图是导入好点云之后的效果图。可以点击工具栏的点云图标，对点云进行编辑，包括点的大小（默认为5，调整为1比较好），根据强度还是颜色渲染等。
调整画布
如果发现点云的大小超出画布，没有显示完全，可以通过以下方式Fit Bounds To Selected调整画布大小，让点云显示完整。
标注车道
接下来就可以在点云之上进行车道标注了，一般是采用俯视视角，根据车道线进行标注。
选择车道材质
Roadrunner自带有一些车道模型可以直接采用，也可以自定义一些车道。
绘制车道
先在工具栏选择车道图标，然后沿着车道边沿点击鼠标右键，这样就会生成一段道路，继续上述过程就可以得到一条车道。
调整高度
如果不调整高度，放大缩小的时候感觉路面会移动，调整高度在车道在左下角的小窗口进行调整，调整完高度之后，对路面横向距离再做微调就可以了。
调整的过程就是拖动点对齐到点云，如果中途需要增加点，可以点击鼠标右键，然后再拖动该点，添加点的方式同样适用于其它情况（包括道路，路口等）。
调整车道宽度
点击车道宽度图标可以调节车道宽度，可以先通过标尺工具来测量车道的宽度，然后适当的进行调整。
还有其它的车道设置包括增加车道，拆分车道，合并，分割等，这些可以根据情况使用。
标注路口
标注完车道之后，我们接下来主要是标注路口，标注路口分为2种情况，十字路口和T型路口。
十字路口
点击自定义路口图标，然后鼠标右键依次点击十字路口道路的连接面，会生成空心框，连接好之后点击空格键，路口就生成好了。
标注T型路口
T型路口的标注和上述类型，主要的区别是先点击道路，然后右键再需要汇入的道路选择2个横截面。
调整路口
如果觉得路口的区域需要微调，可以点击路口调节图标，通过拖动边界线的点来调节，如果需要增加点，可以在线上点击鼠标右键。
路口车道线
通过路口车道线图标可以查看路口的虚拟车道线，也可以调整车道，路口的车道目前是自动生成的，目前可以直接手动连接2个蓝色的点，但是也要交通规则支持，如果交通规则不支持也不会生成虚拟车道，目前还有遇到双向车道生成不了虚拟车道的情况。
标注斑马线
标注路中间的斑马线，斑马线有2种情况，一种是十字路口的斑马线，一种是单个单路中间的斑马线。
十字路口的斑马线相对比较简单，选择斑马线模型，然后点击人行横道图标，在路口点击右键就可以了。
接下来是单个路口的人行横道，现在道路中间生成虚拟路口
然后选择人行横道图标和模型，在上面生成的路口点击鼠标右键，最后的效果如下
标注红绿灯
点击红绿灯图标[2]，按照下图的顺序就可以自动创建红绿灯，同时还可以设置每条lane的相位
下面是添加完成之后的效果图。
标注车道标识
当然为了更好的导出模型文件，这部分只是视觉效果（如果只是做高精度地图，可以忽略），主要是为了给仿真器中的城市或者道路模型使用的，可以在车道上增加一些标识。
导出地图
接着选择菜单File->Export，就可以选择需要导出的高精度地图格式了。
当然RoadRunner最大的好处在于可以直接导出模型和高精度地图，这样就可以直接导入仿真器和自动驾驶系统进行仿真了，这是它最大的优势。
总结
由于RoadRunner是商业软件，但是对一般的小地图来说，也足够进行标注了，如果有志于开源的标注工具当然就更好了。
问题汇总
- 关于投影的设置问题？
因为点云地图是基于相对坐标，我们要把点云坐标加上GPS的偏移，得到点云在世界坐标系中的位置，我们拿拼图游戏来做比喻，点云地图就是一块拼图，需要放入地球中的一块区域。
2. 导出的时候有高度信息？
因为导出的地图带高度信息，因此在dreamview中会出现一部分地图在地上，一部分地图在地下的情况（没有显示），可以写个脚本去除高度信息。
标签：车道,高精度,地图,路口,点击,点云,apollo,标注 From： https://blog.csdn.net/NEON7788/article/details/139508713