LLM 扩展开发工具

参考知乎：  大模型Agent智能体25款产品、商业案例随笔记（一）  、 基于大模型的AI搜索15款产品随笔记（二）

LLM 扩展开发工具：

1、开源且无需编码(No-Code)的 LLM 应用构建工具： https://flowiseai.com/  ，将永远免费供商业和个人使用。

     代码库： https://github.com/FlowiseAI/Flowise     使用 Node、React 开发。 

     Flowise 是专门为 LangChain 打造的用户界面 (UI)，利用了 React-Flow 技术。

2、专注于 RAG 应用程序构建的开源数据框架：  https://www.llamaindex.ai/

    开源代码库： https://github.com/run-llama/llama_index

     文档库：  https://docs.llamaindex.ai/en/stable/ 

 3、LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM):      https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat

      基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现

       https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/wiki/

4、 （创新AI企业） LinkAI - 一站式AI智能体平台 - 极简未来 (link-ai.tech)

         开源代码：  https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat         开源文档：docs.link-ai.tech/cow

5、   基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库构建平台  ：   https://fastgpt.in    

         开源库： https://github.com/labring/FastGPT

6、百度 - AI Studio、  文心智能体平台 | 想象即现实 （ https://agents.baidu.com ）

7、阿里modelspace：  Modelscope-Agent是一个可定制的、可扩展的Agent代码框架。单Agent具有角色扮演、LLM调用、工具使用、规划、记忆等能力。

     钉钉AI助理：

8、生成式 AI 应用创新引擎： dify.AI  ，中文 https://dify.ai/zh， 开源的 LLM 应用开发平台

9、autochain (目前更新慢了):   https://autochain.forethought.ai/examples/

     https://github.com/Forethought-Technologies/AutoChain

LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM): 基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现。