一、选择题。
1. 对50名联工的工资收入情况进行调查，则总体单位是()
A.50名职工 B.50名职工的工资总额
C.每一名职工 D. 每一名职工的工资
2. 按调查对象包括的范围不同，统计调查可以分为（）。
①全面调查 ②抽样调查 ③非全面调查
A①②③ B ①③ C ①② D②③
3.下列属于相对数的综合指标有（)
A.国民收入 B. 人均国民收入 C国内生产净值 D. 设备台数
4.设X是参数为n=4 和p=0.5 的二项随机变量，则P（X<2）=（a）
A. 0.3125 B.0.7125 C. 0.9805 D.0.7175
5，已知总体的均值为100，标准差为10，从该总体中随机抽取容量为100的样木，则样本均值抽样分布的标准差为（）。
A. 100 B. 10 C. 1 D. 50
6.某班级学生的年齡是右偏的，均值为19岁，方差为 25，如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，那么样本均值的分布为（）.
A. 均值为19，标准差为0.5的正态分布
B.均值为19，标准差为2.5的正态分布
C.均值为19，标准差为0.5的右偏分布
D.均值为19，标准差为2.5的右偏分布
7.当某一分布为左偏分布时，测度集中趋势的三个统计量众数
，中位数
和平均数
的关系为（）。
A
B.
C.
D.
8.某系业总服本报否期比基期增长 30%，产量增长20%。则单位成本增长（）
A. 30% B. 8. 33% C. 20% D. 60%
9.在时间序列建模中，哪项比较容易估计（）
A.周期性 B.季节性
C.周期性和季节性 D.一致性
10. 方差分析的基本思想包括（）
A.正态性 B. 万差齐性 C. 独立性 D.以上都是
二、填空题
1.统计数据收集过程中。数据来源可以分为间接来源和直接来源两种。
2.美国几家公司在电视广告上的花费如下（百万美元）：10，18，8,4,16，24，6，8, 32。那么，样本数据的中位数为10
3.方差分析检验表中 “df”表示各组或误差的自由度
4.估计量的优良性标准有无偏性、有效性和一致性
5.散点图能够用以判断两个变量之间的相关关系表现形式。
6.假设检验首先需要建立原假设和备择假设
7.指数体系中，总量指标指数婷于各因素指标的乘积
8.如果回归模型中存在多重共线性，一般采用逐步回归解决
9.编制质量指标综合指教的一般原则是采用报告期的数量指标作同度量因素。
10. 时间序列的分类有平稳序列和非平稳序列
三、判断题
1.抽祥推断中，抽样误差是可以避免的。（x）
2.偏态系数 SK是对数据分布偏斜程度的测度，SK>O，表示右偏分布。（√）
3. 在单因素方差分析中，SST=SS因子+SS残差（√）
4. 方差分析从使用顽率来讲可分为单因素方差分析、双因素方差分析、多因素方差分析等
（√）
5. 参数估计是指用样本统计量估计总体的参数。（√）
6. 数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量的统计指标，用绝对数表示。（√）
7.确定连续型变量的组限时，相邻的组限一般不能重叠。（x）
8.用几何平均法计算的平均发展速度的大小，与中间各期水平的大小无关。（√）
9.统计方法包括推断统计方法和描述统计方法。（√）
10. 商品销售量指数属于质量指标指数。（x）
四、论述题
1、讨论在大数据分析中，抽样方法的特点，适用条件及不同方法的选择对结果的影响。
答：1）简单随机抽样：在总体中随机的n个单元组成样本，总体中每个单元被抽中的概率是相等的；特点：简单直观是最基本的概率抽样方法；多用于总体例数较少的情况。
2）分层抽样：将总体按照规则划分成不同的层，从不同的层中独立随机的抽取一定数量的单元组成样本；特点：层内差异小，层间差异大；适用于总体成分复杂，各成分间差异较大的情况。
3）整群抽样：将总体按照规则划分成不同的群，随机抽取部分群，被抽中的群中所有单元都选入到样本中；特点：便于组织调查、易于质量控制和节省调查成本；适用于整体范围大、数量多的情况。
4）系统抽样：将总体按照一定的顺序排列，在规定范围内随机抽取一个单元作为起点，然后按照规则依次抽取其他单元组成样本；特点：易于理解，简便易行，容易得到一个按比例分配的样本；适用于总体容量较大,抽取个数较多,且个体之间无明显差异的情况
2、比较相关系数与回归系数，并说明它们在分析中的作用。
答：1）相关系数：相关系数衡量了两个变量之间的线性相关程度。它的取值范围在-1到1之间，其中-1表示完全负相关，0表示无相关，1表示完全正相关。相关系数的计算方法有多种，最常用的是皮尔逊相关系数。
2）回归系数：回归系数用于回归分析中，用于衡量自变量对因变量的影响程度。在简单线性回归中，回归系数表示自变量每单位变化对因变量的平均变化量。在多元回归中，回归系数则表示自变量对因变量的影响，同时考虑其他自变量的影响。
3）相关系数和回归系数在统计学中都是重要的分析指标，用于量化变量之间的关系和影响程度。相关系数衡量了变量之间的线性关联程度，而回归系数则用于分析自变量对因变量的影响。了解和应用这两个概念可以帮助我们更深入地理解和分析数据。
标签：总体,知识点,10,相关系数,样本,方差分析,统计学,回归系数 From： https://blog.csdn.net/qq_54429370/article/details/139443962