【YOLOv9改进[注意力]】使用YOLOv10的部分自注意力模块PSA进行改进实践（含全部代码和详细修改内容）

目录一SEAM和RepulsionLoss1SEAM2MultiSEAM3排斥损失RepulsionLoss二使用SEAM改进YOLOv10的小目标遮挡检测效果1整体修改①添加SEAM.py文件②修改ultralytics/nn/tasks.py文件2配置文件3训练其他一SEAM和RepulsionLoss本文将要介绍的是2022年8......

#加载模型model=YOLO("yolov8n.yaml")  #从头开始构建新模型model=YOLO("yolov8n.pt")  #加载预训练模型（建议用于训练）#使用模型model.train(data="coco128.yaml",epochs=3)  #训练模型metrics=model.val()  #在验证集上评估模型性能results=model......

摘要医学图像分割在Transformer模型的应用下取得了显著进步，这些模型在捕捉远距离上下文和全局语境信息方面表现出色。然而，这些模型的计算需求随着token数量的平方增加，限制了其深度和分辨率能力。大多数现有方法以逐片处理三维体积图像数据（称为伪3D），这忽略了重要的片间信息，从而降低......

【YOLOv10改进实战】**【3】YOLOv10“启动”......

参考文献：[1]戚艳,尚学军,聂靖宇,等.基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化[J].电测与仪表,2022,59(06):12-19+52.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.06.002.1.问题背景        针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题，为实现节能减排的目标，以微电......

马尔可夫转移场卷积神经网络是在传统卷积神经网络的基础上,引入了马尔可夫随机场模型来捕捉特征之间的相关性。这种方法能够更好地提取特征并增强模型的学习能力。而多头注意力机制则可以进一步增强模型对关键特征的关注,提高故障诊断的准确性。下面是一个基于MATLAB的MTF-......

上一篇文章-改进rust代码的35种具体方法-类型(十九)-避免使用反射“仅仅因为Rust允许您安全地编写超酷的非分配零复制算法，并不意味着您编写的每个算法都应该是超级酷的、零复制和非分配的。”-trentj   这本书中的大多数项目都旨在帮助现有程序员熟悉Rust及其成语。......

YOLO模型因其在计算成本和检测性能之间的平衡而在实时目标检测中很受欢迎。前几天YOLOv10也刚刚发布了。我们这篇文章就来看看YOLOv10有哪些改进，如何部署，以及微调。YOLOv10通过无nms的训练解决了延迟问题，作者为无nms训练引入了一致的双任务，同时获得了具有竞争力的性能和低推理延......

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在处理长序列时，Transformers面临着注意力分散和噪音增加等挑战。随着序列长度的增长，每个词元必须与更多词元竞争注意力得分，这会导致注意力分数被稀释。这种稀释可能导致不那么集中和相关的上下文表示，特别是影响彼此距离较远的词元。并且较长的序列更有可能包含不相关或不太相关的......