首页 > 其他分享 >Cuda计算能力

Cuda计算能力

时间:2024-06-04 10:13:14浏览次数:17  
标签:架构 cubin Cuda 版本 PTX GPU 计算能力

NVIDIA CUDA C++编译器nvcc可用于生成针对特定架构的cubin文件和每个内核的向前兼容的PTX版本。每个cubin文件针对特定的计算能力版本,并且仅与具有相同主版本号的GPU架构向前兼容。例如,针对计算能力3.0的cubin文件在所有计算能力3.x(Kepler)设备上受支持,但在计算能力5.x(Maxwell)设备上不受支持。因此,为确保应用程序发布后与GPU架构的向前兼容性,建议所有应用程序包含其内核的PTX版本。

文中的"计算能力"(Compute Capability)是NVIDIA针对其GPU架构的一个版本标识,用于描述GPU的硬件特性和功能集。每个新一代的GPU架构都会引入新的计算能力版本,这会影响到CUDA编程模型的支持程度,比如新指令集、内存层次结构改进、并行计算能力的增强等。

计算能力通常用两位数表示,第一位代表主要版本号,第二位代表次要版本号。例如,计算能力3.0指的是Kepler架构的一个特定版本,而计算能力5.0则属于Maxwell架构的一个版本。如您所提及,一个为特定计算能力(如3.0)编译的cubin文件能够在其主要版本号相同的其他计算能力版本上运行(如3.5也是Kepler架构的一部分),但不能跨主要版本运行,即不直接支持计算能力为5.0及以上的Maxwell架构或更新的GPU。

为了确保软件或应用程序的向前兼容性,即能够在未来发布的GPU上运行,开发者不仅需要编译针对当前主流计算能力的cubin文件,还需要包含PTX(Parallel Thread Execution)代码。PTX是一种中间表示(IR),类似于汇编语言,可以在运行时被CUDA运行时系统动态地编译为对应于当前GPU具体计算能力的机器代码。这样,即使在新的GPU架构上部署应用程序,PTX代码也可以被编译为与该新架构兼容的本地代码,从而实现更广泛的硬件支持和未来的兼容性。

标签:架构,cubin,Cuda,版本,PTX,GPU,计算能力
From: https://www.cnblogs.com/litifeng/p/18230249

相关文章

  • 解决安装cuda时vs报错MSB3721的问题
    以下几种可能1.调整调试平台为x642.点击vs顶部导航栏的调试->最下面那一项属性->CUDAC/C++->Common->CUDADustuomDir设置为你安装CUDAtoolkit的目录3.如果你的电脑系统用户名为中文,请前往环境变量->用户变量,将tmp和temp的值修改为一个新文件夹(建议在D盘里面创建一个tem......
  • Linux系统中,要检查CUDA是否安装成功
    在Linux系统中,要检查CUDA是否安装成功,可以通过运行一些命令来验证CUDA工具包和库是否可以被系统正确识别和链接。以下是一些可以执行的命令:检查CUDA版本:bashnvcc--version或者bashcuda--version检查CUDA安装路径:bashwhichnvcc检查CUDA目录是否存在:bashls/u......
  • Ubuntu上使用QT creator运行cuda程序
    突发奇想想尝试一下QT界面中使用CUDA加速过的程序,然后查了一下资料,总结一下有以下几点吧1、CUDA配置全部放在.pro文件中2、main.cpp为主函数使用g++编译3、kernel.cu为核函数使用nvcc编译不多说上代码以下为main.cpp代码   #include<QtCore/QCoreApplication>       ......
  • Ubuntu22.04安装YOLOv5,anaconda,cuda,pycharm步骤
     主要是牛马打工人最近突然接到通知,说要做一个人脸识别的功能,然后我作为“nm”就被迫接了,有一说一,这玩意儿真是ex,因为我笨,看不懂,而且大多数都是因为,真nm服了,为了以后的打工牛,少走弯路,我就想着做一个步骤一.先准备准备(在主目录下)因为看教程时总是纠结安装的路径,之前看教......
  • Ubuntu18.04 + Caffe + python3.7 + CUDA11 + cuDNN8编译记录 转载文章 非原创
    背景这两天接手了一个在两年前基于caffe实现的交互式活体检测的项目,想要让他在python3和CUDA11的环境下运行。但是呢,caffe已经官方宣布不再继续更新,不支持最新版的cuDNN8,那需求摆在这边只好自行想办法,前前后后倒腾了两天,可算是编译成功把项目跑通了,在此记录一下自己配置辛酸史。......
  • CUDA教学(1):前向转播
    一个简单的CUDA实践。用于实现前向传播。一、算法设计(一)问题背景描述和算法设计?问题描述:计算某个点f的特征值的“插值”结果。以二维为例,为了“插值”得到f的特征值,需要用到:各顶点的特征值\(f_i\)和f距离该顶点对面的两条边的距离的乘积之和。如果扩展到三维,那么需......
  • CUDA教学(2):反向传播
    cuda没有提供自动求导机制,因此我们需要完成以下两步,实现反向传播。一、计算所有trainable参数的偏微分判断哪些参数是trainable的?本例中,输入f的坐标是固定的,所以uvw的值也是固定的,因此只需要求feats_interp对各个顶点的特征量\(f_i\)的偏微分即可。‍如何进行反......
  • 使用 Unity Barracuda 和 Compute Shader,Yolov2 进行高效物体识别
    前言通过整合UnityBarracuda和TinyYOLOv2模型,开发者可以在Unity中实现高效的实时物体识别功能。这种技术不仅可以增强游戏和应用的交互性,还可以应用于虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等创新项目中,为用户创造更加沉浸和动态的体验。TinyYOLOv2模型概述TinyYOLOv2是YOLO(You......
  • ubuntu24.04安装cuda12.5版本
    概述最近新学习的JAX在使用时,提示:2024-05-2619:46:32.016388:Wexternal/xla/xla/service/gpu/nvptx_compiler.cc:760]TheNVIDIAdriver'sCUDAversionis12.2whichisolderthantheptxasCUDAversion(12.5.40).Becausethedriverisolderthantheptxasvers......
  • Ubuntu上使用QT creator运行cuda程序 转载的文章
    突发奇想想尝试一下QT界面中使用CUDA加速过的程序,然后查了一下资料,总结一下有以下几点吧1、CUDA配置全部放在.pro文件中2、main.cpp为主函数使用g++编译3、kernel.cu为核函数使用nvcc编译不多说上代码以下为main.cpp代码   #include<QtCore/QCoreApplication>       ......