Leetcode-2028. 找出缺失的观测数据

2028. 找出缺失的观测数据

现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。
观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。

示例 1：
输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
输出：[6,6]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4

示例 2：
输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
输出：[2,3,2,2]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。

示例 3：
输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
输出：[]
解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。

示例 4：
输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
输出：[5]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。

package priv20240527.solution2028;

public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        solution.missingRolls(new int[]{6,1,6,2,4,4,5},5,16);
    }
    /**
    *@autor XiSoil
    *2024/5/27,下午6:25
    **/
    public int[] missingRolls(int[] rolls, int mean, int n) {
        int m = rolls.length;
        if (m == 0) return null;
        int sum = 0;
        for (int roll : rolls) {
            sum += roll;
        }
        int res_total = mean * (m + n) - sum;
        if (n * 6 < res_total) {
//            System.out.println("n*6:"+n*6+"<"+"res_total:"+res_total);
            return new int[0];
        }
        if (n * 1 > res_total) {
//            System.out.println("n*1:"+n*1+">"+"res_total:"+res_total);
            return new int[0];
        }
        int[] res = new int[n];
        for (int p = 0; p < n; p++) {
            res[p] = res_total / n + (p < res_total % n ? 1 : 0);
//            System.out.println("res:"+ res[p]);
        }
        return res;
    }
}