首页 > 其他分享 >大数据常见问题

大数据常见问题

时间:2024-05-31 17:01:53浏览次数:22  
标签:常见问题 snow hadoop HADOOP HOME home 数据

学习大数据很容易遇到一些重复的问题,尤其是环境等导致的问题,写一篇总结的博文很有必要。

 

HDFS上传文件时出错

报错信息:ERROR: Cannot execute /home/snow/hadoop/hadoop-3.1.3/libexec/hadoop-config.sh.

解决方案:unset HADOOP_HOME

解释:/home/snow/hadoop并不是真的文件路径,可能是HADOOP_HOME全局变量导致的问题,

在/etc/profile中找到了这个全局变量,将其删除

运行了source /etc/profile后,发现调用env仍然能看到这个定义

通过unset HADOOP_HOME将其清除

问题解决

标签:常见问题,snow,hadoop,HADOOP,HOME,home,数据
From: https://www.cnblogs.com/buleeyes/p/18224871

相关文章

  • rsa加密过长数据工具类
    rsa默认最多只能加密密钥长度/8-11长度的明文,最多只能解密密钥长度/8长度的密文,如:密钥长度为1024,则明文长度最长117,密文长度最长128。可以采用分段加解密的方式,增加明文密文长度(同时加解密的效率也会按比例降低)。工具类如下: packagecom.kuandeng.common.common.util;imp......
  • JAVA 数据写入excel并发送邮件
    写这个的时候PLM系统还没有开发好,开发这个系统的外包团队每次开会都会被骂,感觉他们快顶不住了,估计完成不了了,烂尾之后应该会有很多需求扔给我。新领导上任之后说这边能不能发邮件,先熟悉一下怎么发邮件吧,这个功能大概率给我来做了流程:​先导包=>邮箱开启配置=>java写好配......
  • 每日一题28:数据操作之删除重复的电子邮件
    一、每日一题表: Person+-------------+---------+|ColumnName|Type|+-------------+---------+|id|int||email|varchar|+-------------+---------+id是该表的主键列(具有唯一值的列)。该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件......
  • mongodb数据库查询调优之explain方法详解
    在MongoDB中,explain()方法可以帮助我们了解查询语句的执行计划和性能。通过分析explain()的结果,我们可以找出潜在的性能问题并对其进行优化。以下是使用explain()方法对MongoDB查询语句进行优化的步骤:使用explain()方法获取查询的执行计划:db.collection.find(query).exp......
  • cadical基本数据结构分析3——运行状态控制
    在一对文件(options.hpp和options.cpp)运行控制参数统一初始化并设置动态增长规律; 1#ifndef_options_hpp_INCLUDED2#define_options_hpp_INCLUDED34/*------------------------------------------------------------------------*/56//Inorder......
  • Echarts 指定 series 中的数据对应指定类型的X轴或Y轴
    文章目录需求分析需求下图中,既有折线又有柱状图,也就是说X轴既有value的类型,又有category类型的数据,如果都要在一张图中展示,分析因为数据来源不同,且数据所对应的X轴和Y轴也不同,所以需要在设置数据源时添加所对应的索引xAxisIndex和yAxisIndex......
  • JVM之【运行时数据区2——堆】
    三、堆(Heap)1、什么是堆在Java虚拟机(JVM)中,堆(Heap)是用于动态分配内存的区域。在Java程序运行时,所有对象和数组都是在堆中分配内存的。堆是Java内存模型的重要组成部分,允许程序在运行时动态地分配和释放内存。一个JVM实例通常只有一个堆区域,整个应用程序中的所有线程共享这......
  • 【MySQL】数据库优化
    一、优化数据类型在MySQL中不同的数据类型长度不同,在磁盘上所需要的存储空间也不同,如果数据库中使用不合理的数据类型,会造成很大的空间浪费,并且在数据插入与读取时,也会造成MySQL的性能低下。更小的数据类型更好如果没有特殊情况,尽量使用可以正确保存数据的最小数据类型,因为更......
  • 数据可视化为什么对我们的生活影响越来越大?
    数据可视化为什么对我们的生活影响越来越大?这是一个值得探讨的话题。在信息化时代,数据无处不在,海量的数据不仅改变了商业模式,也深刻影响了我们的日常生活。数据可视化作为一种将复杂数据转化为直观图表、图形的技术,正以其独特的优势,日益渗透进我们的生活,带来诸多便利和改变。......
  • 【故障识别】基于CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机的数据分类预测研究(Matlab代码实
    ......