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信贷行业老客运营策略分析

时间:2024-05-28 10:12:09浏览次数:24  
标签:借款 客户 策略 用户 额度 客运 信贷 授信 利率

背景:最近在看消金互金行业的机会,之前两份工作也是这行业的,故重新关注了这方面的目前状况,结合之前的工作经历做一次备忘总结。

一、基础解释
客户运营本质:信贷客户的运营策略与所有行业客户运营策略的核心是一致的:充分理解客户需求,以合适的渠道、方式,在合适的时间提供给客户满足其需求的价值,从而达成交易及价值交换。
客户运营阶段:按照业务流程包括四阶段:注册——授信——借款——续借(包括结清续贷、在贷续贷;在贷续贷由于客户群体不同风险不同会存在差异化续贷条件)。
信贷客户需求分类:
1)基本要求型:借到钱
这类客户基本分为两类:一类是客户资质比较差,其他地方已经借不到钱了或者本身负债比较多,属于末端客户,这类客户需求就是借到钱就行,无所谓平台、利率;
一类是客户资质比较好,还款无困难,只需要短期急用周转,对平台、利率也不敏感,需求也是借到钱就行。

2)要求时效型:到账时间快
这类客户急用钱,希望能快速借到,要求借款流程简单,审批时效快,不在乎平台、利率;

3)要求额度型:额度需求大
这类客户对额度有要求,希望能借更多的钱,可能是大额支出,也可能是借新还旧;

4)利率敏感型:希望利率低
这类客户资质一般较好,对费率敏感,短期急用周转希望通过信贷平台借到低利率的资金;

5)额度&利率型:希望额度高、利率低
这类客户对费率和额度均敏感,资质相对较好,可长期经营;

6)额度&利率&周期型:希望额度高、利率低、还款周期长
这类客户对额度、利率、期限都很敏感且短期还款资金承压,希望拉长期限降低月还款金额。如果是先息后本,对于这类客户吸引力可能更大,但需要持续观测客户的稳定持续的还款能力。

二、策略运营目标
已注册未授信客户:推动授信达成增量放款
已授信未借款客户:提升授信借款转化率,达成增量放款
在贷未续贷客户:做好还款跟踪
结清未续贷客户:关注续贷需求
睡眠客户:判断是否有借款意图,推动有意向客户达成增量放款

三、用户运营策略
1)已注册未授信客户
①可能的未授信原因:1)用户暂时没有借款需求;2)投放的落地页或短信push文案没有吸引力或优惠券吸引力度不足;3)相比较其他平台,利率较高或者额度没有优势;4)平台知名度及安全性保障等
②查看已注册未授信距今时间: T7,T14,T30,T60,T90
③确认用户当前状态:a. 未登录过APP b. 登录过APP后未操作离开 c. 登录APP后未填资离开(基于填资步骤,进一步细化)
④召回策略:1)短信召回。成本指标:短信费用。收益指标:推送量、点击量、登录量、授信量、放款量、T+0 日内登录用户数;
2)机器人电销。成本指标:电销费用。收益指标:T+0 日内登录用户数;
3)先短信 后 机器人电销策略 (未转化用户);
4)媒体投放召回(画像圈人)。成本指标:曝光费用。收益指标:T+N 登录用户数。

2)已授信未借款客户
①原因:1)额度不满意
如何识别额度敏感客户?
a. 提额任务参与情况
b. 提额按钮点击情况
c. 离开借款页面弹窗收集是否额度不满意
d. 额度使用率高 & 多头数据高(多处借款,代表需求旺盛但未完全满足)
e. 二代征信数据 平均授信额度 VS 我处授信额度)

   2)利率有点高
   如何识别利率敏感客户? 
   a. 还款计划反复查看 
   b. 优惠券点击和使用频繁 
   c. 借款页退出选择"利率高"

   3)同业更低
   如何识别? a. 近期安装了同业的APP,SDK 近一月借贷类APP安装个数,多头数据 b. 百融-信贷利率数据产品

   4)暂无借款需求
   如何识别? a. 退出页面弹窗调研 b. 活跃度降低(比如近30天没有登录等)

②策略:联动风控部门基于借款意愿&借款额度进行客群划分
1)额度高、意愿低用户:费率敏感型客户,运营动作:提额 + 免息券
2)额度低、意愿低用户:占比较大,人群中相对优质的好客群可能逆向选择(额度低所以不借),增加风险评级维度,筛选客群中风险相对低的客户,构造提额任务:下单后即可提额。

3)在贷未续借、结清未续借客户
针对在贷未续借用户,结清未续借用户:在贷客户关注还款情况,结清客户关注有无续贷需求,做好产品转化及用户体验问题。

4)睡眠客户:
判断真客户需求真假:
1)真睡眠客户:无借款需求(三方借款数据、问卷调查结果等判断)
2)假睡眠客户:有借款需求,我处睡眠,别处活跃(通过多头数据判断)

从以下维度对客户价值进行判断,对客户进行争取:
用户价值分层考虑维度:收入贡献(价值大小),客户资质(价值潜力),风险评级(价值稳定性),活跃度(价值粘性)
价值贡献度、活跃度、响应度
客户分层维度:下单意愿

四、客户分层维度考虑
客群分层主要维度:
分层维度:动支意愿分(高/中/低),风险评级(高/中/低),用户资质分,额度使用率(高/中/低),额度大小(高/中/低)
用户活跃度(基于RFM分层,高/中/低)
用户属性(是否会员,年龄,性别,职业,收入)
行为偏好(额度敏感型、利率敏感型、放款时效敏感型、平台资质要求、)
触达通道:Push,站内信,短信,邮箱,IVR,客服,企微,公众号【各通道优劣对比】
触达Offer:折扣券,提额,免息,降息,权益

标签:借款,客户,策略,用户,额度,客运,信贷,授信,利率
From: https://www.cnblogs.com/xuy1166/p/18217246

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