- 关于软件开发模型（什么是DevOps?）
DevOps（Development和Operations的组合词）是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。DevOps一开始指的只是开发运维一体化，扩大到......
- 大语言模型的高效提示方法：综述
24年4月东北大学的论文“EfficientPromptingMethodsforLargeLanguageModels:ASurvey”。提示已成为将大语言模型(LLM)应用于特定自然语言处理任务的主流范例。虽然这种方法为LLM的上下文学习ICL打开了大门，但它带来了模型推理的额外计算负担和手工设计提示的人......
- AI智能体研发之路-模型篇（四）：一文入门pytorch开发
博客导读：《AI—工程篇》AI智能体研发之路-工程篇（一）：Docker助力AI智能体开发提效AI智能体研发之路-工程篇（二）：Dify智能体开发平台一键部署AI智能体研发之路-工程篇（三）：大模型推理服务框架Ollama一键部署AI智能体研发之路-工程篇（四）：大模型推理服务框架Xinference一......
- 详解PySide多线程【Python-Pyside图形界面绘制#2】
在了解pyside多线程之前，如果是初学者可以先去看看我的第一篇文章《超详细实例详解Python多线程》，文中有对多线程的概念进行详细介绍，如果有相关基础可直接跳过。【Python】超详细实例讲解python多线程（threading模块）_pythonthreading介绍-CSDN博客https://blog.csdn.net/Xiao_......
- 深度强化学习在芯片设计和大语言模型中的应用
这个研究课题来自ANNAGOLDIE，我进行了总结，目前最前沿的深度深度强化学习在芯片设计和大语言模型中的应用技术。（2024年）ANNAGOLDIE,aSeniorStaffResearchScientistatGoogleDeepMind,wheresheworksonGeminiandBard.我将这部分内容整理成书籍，目前先放出核心的......
- 开源大模型和闭源大模型的对比
在当今人工智能领域，深度学习模型的开源与闭源之争日益激烈。开源大模型如GPT-3、BERT、T5等，因其开放性和社区驱动的发展模式，赢得了广泛的关注与应用。而闭源大模型则往往由大公司开发并严格控制访问权限，例如OpenAI的最新模型GPT-4、Google的LaMDA等。这两种模式各有千秋，那么我......
- Java面试--多线程
目录Java多线程1.什么是线程？什么是多线程？2.多线程的生命周期？3.线程常出现的基本方法？4.wait()和sleep()的区别？5.实现多线程的方式？6.start()和run()的区别？7.如何正确停止线程？8.使用线程池的好处？9.线程池主要参数？10.线程池的执行过程？11.四大拒绝策略？12.线程池的各个状态？13.......
- 阿里云大模型Qwen系列输入参数说明
参数数据类型默认值说明model（必选）string无指定用于对话的通义千问模型名，目前可选择qwen-turbo、qwen-plus、qwen-max、qwen-max-0403、qwen-max-0107、qwen-max-1201和qwen-max-longcontext。说明messagesarray无messages：用户与模型的对话历史。array......
- NLP预训练模型-GPT-3
NLP预训练模型-GPT-3NLP预训练模型-GPT-3GPT-3的技术特点1.庞大的模型规模2.强大的无监督预训练3.优秀的文本生成能力4.广泛的应用场景GPT-3的应用场景GPT-3的挑战与未来总结NLP预训练模型-GPT-3GPT-3，全称GenerativePre-trainedTransformer......
- 线程
多线程线程并发问题死锁4个必要条件以及解决方案互斥：一般不会破坏互斥条件。请求保持：将申请所有共享资源当成一个原子操作。不可剥夺：当线程申请不到共享资源时，释放自己持有所有共享资源。循环等待：可以顺序申请资源来解决。条件变量：需要用互斥锁一起使用//1.初始化pth......