迭代器和生成器

迭代器和生成器都可以用来遍历数据集合，但它们在实现上略有不同。下面是关于迭代器和生成器的一些简要介绍：

1. 迭代器（Iterator）：
   迭代器是一种对象，用于表示一个数据流。它可以用来遍历容器内的元素，如列表、集合、字典等。迭代器通常有两个方法：__iter__和__next__。__iter__方法返回迭代器自身，而__next__方法返回容器中的下一个元素。当容器中的元素被迭代完毕时，__next__方法会抛出StopIteration异常。

示例代码：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iter = iter(my_list)
while True:
    try:
        print(next(my_iter))
    except StopIteration:
        break

2. 生成器（Generator）：
   生成器是一种特殊类型的函数，它使用yield关键字来产生数据流。生成器可以通过调用next()函数进行遍历，也可以通过for循环来遍历。生成器在执行时会保存当前的状态，每次调用yield关键字时会暂停执行，并返回一个值。当再次调用生成器时，会从上次暂停的地方继续执行。

示例代码：

def my_generator():
    for i in range(1, 6):
        yield i

gen = my_generator()
for num in gen:
    print(num)

总的来说，生成器比迭代器更加灵活和方便，因为它使用了函数的特性来产生数据流，可以更加简洁地实现数据的遍历操作。在实际开发中，通常会优先选择使用生成器来进行数据的迭代。