- 在macos系统上使用vba把excel的每个工作表另存为csv文件
SubExportWorksheetsAsCSVOnMac()DimwsAsWorksheetDimnewWbAsWorkbookDimnewWsAsWorksheetDimsavePathAsStringDimfileNameAsStringDimfilePermissionCandidates'导出所有工作表到单独的csv文件，并以工作表命名，保存路径......
- neo4j导入csv文件
我下载的版本是neo4j-5.9版本的该版本的数据库仅支持jdk16，我试过neo4j4.x版本的在我的电脑上启动不起来，我下载的应该是jdk1.8下载安装：超详细neo4j安装教程-CSDN博客参考的是这个博主的：安装、配置环境变量，启动，包括修改数据库等等过程结束之后就可以进行导入数据了在网上找了很多......
- hive写入star，csv格式的streamload-简单版
hive写入star，csv格式的streamload注意字符串中的转移字符直接拼接\n而要显示\\是非转义字符publicclassGcyDataTrans{privatestaticStringSTARROCKS_HOST="IP";privatestaticStringSTARROCKS_HTTP_PORT="8030";privatestaticStringSTARROCKS_DB......
- 使用 PHP 创建 Excel 读取器类
介绍：PHPExcel-1.8.1读取excel创建ExcelReader类：ExcelReader类旨在从Excel文件中读取数据。它以文件路径作为输入，并提供一个方法来从Excel文件中读取数据。<?phprequire_once"lib/PHPExcel-1.8.1/Classes/PHPExcel.php";classExcelReader{protected$file;......
- 爬虫-CSV文件存储
CSV文件存储CSV是CommaSeparatedValues，称为逗号分隔值，一种以.csv结尾的文件，所有值都是字符串。文件操作示例importcsvwithopen('student.csv','a+',newline='')asfile:#newline=''表示不空行#创建一个writer对象writer=csv.writer(file)#一次写......
- pandas读取CSV文件时出现警告：DtypeWarning: Columns (2) have mixed types. Specify d
问题描述：用pandas清洗数据时发现爆出告警，且清洗出来的数据大小格式不对DtypeWarning:Columns(2)havemixedtypes.Specifydtypeoptiononimportorsetlow_memory=False意思是第二列出现类型混乱，原因如下pandas读取csv文件默认是按块读取的，即不一次性全部读取；另外pand......
- 用python将csv文件转换为exl文件
使用pandas库：pandas相当于python中excel：它使用表（也就是dataframe)，能在数据上做各种变换，但还有其他很多功能。os库：在使用之前都要先导入这个库（确保已经安装）：下面是一个csv文件转成exl文件的实例：这个代码中定义了一个根据一定规则处理csv文件转exl文件的函数：首先导入了......
- FileReader处理Blob对象
使用axios下载文件时，当下载出错，后端返回错误信息时，需要先通过FileReader将Blob对象转换为文本，然后将文本转换为JSON对象，最后将JSON对象中的message属性作为错误信息展示给用户。constfileReader=newFileReader();fileReader.onload=function(e){constresult=fileR......
- ExcelDataReader：一个.Net高性能Excel开源读取器
ExcelDataReader：一个.Net高性能Excel开源读取器来自：编程乐趣推荐一个用于读取MicrosoftExcel文件的高性能开源库。 01项目简介ExcelDataReader是一个功能强大且易于使用的开源项目，提供了丰富的读取API，专门读取Excel文件的数据，特别是处理大数据量的情况。ExcelDataReader......
- dataframe的构造，取值，赋值，移动，交集，并集，排序，打印，转List，导出csv
一、构造 da=pd.read_csv(filepath_or_buffer='data.csv',sep='\t') print(da) datas=pd.DataFrame(da)2、直接赋值df=pd.DataFrame([[1.4,np.nan],[7,-4],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],index=[1,2,3,4], columns=[......