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Openfeign集成Ribbon、Hystrix原理解析

时间:2024-05-26 16:55:13浏览次数:32  
标签:return Openfeign Hystrix final public new method Ribbon target

本篇内容为解析Spring Cloud Openfeign在如下场景中的运行原理

  • Openfeign单独使用
  • 集成负载均衡器,这里选择Ribbon,也可以选择Spring LoadBalancer
  • 集成断路器,这里选择Hystrix,也可以选择Sentinel

相关依赖如下,使用的Spring Cloud版本为Hoxton.SR3

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

使用feign

单独使用feign时,就只是一个声明式的HTTP客户端。我们需要在SpringBootApplication类上添加注解@EnableFeignClients,然后再创建一个接口,并添加注解@FeignClient,然后在该接口中添加方法。

接口示例

@FeignClient(value = "manage-api", contextId = "listbox-client", url = "http://127.0.0.1:8088/")
public interface ListBoxClient {

@GetMapping(value = "/list/box")
ResponseEntity<ListBoxVO> getListBox(@RequestParam("code") String code, @RequestParam("codeValue") String codeValue);
}

原理解析

我们在使用时,直接调用接口方法,就可以进行服务调用。为什么如此简单?这是因为Spring在后面默默做了很多事情。

在程序启动时,Spring 会扫描注解@FeignClient,并根据注解信息,为每一个接口创建一个feign.Feign实例的代理对象,并将接口关联到该代理对象。

调用ListBoxClient接口,其实是调用对应的Feign实例。Feign中包含很多模块,例如Contract、Logger、Client、Retryer、Encoder、Decoder、RequestInterceptor、InvocationHandlerFactory等。

Feign中部分模块含义如下

  • Contract:用于解析方法上的注解信息,例如请求方式,请求地址
  • InvocationHandlerFactory:用于处理接口回调,所有对接口的调用,都会转入到InvocationHandler中
  • Client:用于执行请求发送

接下来,我们重点关注一下代理对象Feign的创建、回调处理器InvocationHandlerFactory和请求执行客户端Client

代理对象的创建

FeignClientFactoryBean

Spring在收集到@Feignclient注解时,会根据注解中的配置,为其创建代理对象,代理对象是一个Feign实例。对象的创建使用FeignClientFactoryBean.getObject()方法。

@Override
public Object getObject() throws Exception {
   return getTarget();
}

<T> T getTarget() {
   FeignContext context = this.applicationContext.getBean(FeignContext.class);
   Feign.Builder builder = feign(context);

   if (!StringUtils.hasText(this.url)) {
      if (!this.name.startsWith("http")) {
         this.url = "http://" + this.name;
      }
      else {
         this.url = this.name;
      }
      this.url += cleanPath();
      return (T) loadBalance(builder, context,
            new HardCodedTarget<>(this.type, this.name, this.url));
   }
   if (StringUtils.hasText(this.url) && !this.url.startsWith("http")) {
      this.url = "http://" + this.url;
   }
   String url = this.url + cleanPath();
   Client client = getOptional(context, Client.class);
   if (client != null) {
      if (client instanceof LoadBalancerFeignClient) {
         // not load balancing because we have a url,
// but ribbon is on the classpath, so unwrap
client = ((LoadBalancerFeignClient) client).getDelegate();
      }
      if (client instanceof FeignBlockingLoadBalancerClient) {
         // not load balancing because we have a url,
// but Spring Cloud LoadBalancer is on the classpath, so unwrap
client = ((FeignBlockingLoadBalancerClient) client).getDelegate();
      }
      builder.client(client);
   }
   Targeter targeter = get(context, Targeter.class);
   return (T) targeter.target(this, builder, context,
         new HardCodedTarget<>(this.type, this.name, url));
}
Targeter

FeignClientFactoryBean.getTarget()最终调用的是Targeter.target(),在这一步中,就将代理对象(Feign实例)和FeignClient接口绑定在了一起。

package org.springframework.cloud.openfeign;

class DefaultTargeter implements Targeter {

   @Override
   public <T> T target(FeignClientFactoryBean factory, Feign.Builder feign,
         FeignContext context, Target.HardCodedTarget<T> target) {
      return feign.target(target);
   }
}
ReflectiveFeign

Targeter.target()方法中,最终调用的是Feign.Builder.target()方法,Builder是Feign中的静态类。在这一步中真正创建了Feign实例,并将其作为代理对象,代理feignclient接口。

可以发现,创建的Feign实例实现是ReflectiveFeign类。

public <T> T target(Target<T> target) {
  return build().newInstance(target);
}

public Feign build() {
  SynchronousMethodHandler.Factory synchronousMethodHandlerFactory =
      new SynchronousMethodHandler.Factory(client, retryer, requestInterceptors, logger,
          logLevel, decode404, closeAfterDecode, propagationPolicy);
  ParseHandlersByName handlersByName =
      new ParseHandlersByName(contract, options, encoder, decoder, queryMapEncoder,
          errorDecoder, synchronousMethodHandlerFactory);
  return new ReflectiveFeign(handlersByName, invocationHandlerFactory, queryMapEncoder);
}

@Override
public <T> T newInstance(Target<T> target) {
  Map<String, MethodHandler> nameToHandler = targetToHandlersByName.apply(target);
  Map<Method, MethodHandler> methodToHandler = new LinkedHashMap<Method, MethodHandler>();
  List<DefaultMethodHandler> defaultMethodHandlers = new LinkedList<DefaultMethodHandler>();

  for (Method method : target.type().getMethods()) {
    if (method.getDeclaringClass() == Object.class) {
      continue;
    } else if (Util.isDefault(method)) {
      DefaultMethodHandler handler = new DefaultMethodHandler(method);
      defaultMethodHandlers.add(handler);
      methodToHandler.put(method, handler);
    } else {
      methodToHandler.put(method, nameToHandler.get(Feign.configKey(target.type(), method)));
    }
  }
  InvocationHandler handler = factory.create(target, methodToHandler);
  T proxy = (T) Proxy.newProxyInstance(target.type().getClassLoader(),
      new Class<?>[] {target.type()}, handler);

  for (DefaultMethodHandler defaultMethodHandler : defaultMethodHandlers) {
    defaultMethodHandler.bindTo(proxy);
  }
  return proxy;
}

回调处理器

Feign实例中,用于处理接口回调的类是InvocationHandler,其由一个工厂类InvocationHandlerFactory生成。工厂类接口中还有一个MethodHandler,其用于处理接口中的方法。在进行回调时,先调用InvocationHandler的invoke()方法,在invoke()方法中,再根据实际的方法调用使用对应的MethodHandler的invoke()方法进行处理。

也就是说,InvocationHandler总览一个接口所有的调用,其中再根据调用方法的不同,分发到不同的MethodHandler。

public interface InvocationHandlerFactory {

  // 一个target表示一个接口,dispatch代表的是接口中的方法以及对应的方法处理
  InvocationHandler create(Target target, Map<Method, MethodHandler> dispatch);

  /**
   * Like {@link InvocationHandler#invoke(Object, java.lang.reflect.Method, Object[])}, except for a
   * single method.
   */
interface MethodHandler {

    Object invoke(Object[] argv) throws Throwable;
  }

  static final class Default implements InvocationHandlerFactory {

    @Override
    public InvocationHandler create(Target target, Map<Method, MethodHandler> dispatch) {
      return new ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler(target, dispatch);
    }
  }
}
InvocationHandlerFactory

Feign中使用的InvocationHandlerFactory实现是InvocationHandlerFactory.Default。

private InvocationHandlerFactory invocationHandlerFactory =
    new InvocationHandlerFactory.Default();

InvocationHandlerFactory.Default使用Feign子类ReflectiveFeign中的静态类FeignInvocationHandler来处理回调。

static final class Default implements InvocationHandlerFactory {

  @Override
  public InvocationHandler create(Target target, Map<Method, MethodHandler> dispatch) {
    return new ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler(target, dispatch);
  }
}
InvocationHandler

InvocationHandler的实现类是ReflectiveFeign中的静态类FeignInvocationHandler,其中invoke()方法用于处理具体的接口调用。

static class FeignInvocationHandler implements InvocationHandler {

      private final Target target;
      private final Map<Method, MethodHandler> dispatch;
    
      FeignInvocationHandler(Target target, Map<Method, MethodHandler> dispatch) {
        this.target = checkNotNull(target, "target");
        this.dispatch = checkNotNull(dispatch, "dispatch for %s", target);
      }
  
    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
      if ("equals".equals(method.getName())) {
        try {
          Object otherHandler =
              args.length > 0 && args[0] != null ? Proxy.getInvocationHandler(args[0]) : null;
          return equals(otherHandler);
        } catch (IllegalArgumentException e) {
          return false;
        }
      } else if ("hashCode".equals(method.getName())) {
        return hashCode();
      } else if ("toString".equals(method.getName())) {
        return toString();
      }

      // 转发到具体的methodHandler
      return dispatch.get(method).invoke(args);
    }
  }
MethodHandler

MethodHandler的实现类是SynchronousMethodHandler,在invoke()方法中组装Request,然后使用Client发送请求。

在invoke()方法中,还封装了失败重试的逻辑,见Retryer。

@Override
public Object invoke(Object[] argv) throws Throwable {

  RequestTemplate template = buildTemplateFromArgs.create(argv);
  // readTimeout、connectTimeout
  Options options = findOptions(argv);
  // 重试器
  Retryer retryer = this.retryer.clone();
  while (true) {
    try {
      return executeAndDecode(template, options);
    } catch (RetryableException e) {
      try {
        retryer.continueOrPropagate(e);
      } catch (RetryableException th) {
        Throwable cause = th.getCause();
        if (propagationPolicy == UNWRAP && cause != null) {
          throw cause;
        } else {
          throw th;
        }
      }
      if (logLevel != Logger.Level.NONE) {
        logger.logRetry(metadata.configKey(), logLevel);
      }
      continue;
    }
  }
}

请求执行客户端

在MethodHandler中,组装好Request对象后,需要通过一个Client对象进行发送。Client中定义了一个execute方法,用于执行请求发送。

public interface Client {

  /**
   * Executes a request against its {@link Request#url() url} and returns a response.
   *
   * @param request safe to replay.
   * @param options options to apply to this request.
   * @return connected response, {@link Response.Body} is absent or unread.
   * @throws IOException on a network error connecting to {@link Request#url()}.
   */
Response execute(Request request, Options options) throws IOException;

  class Default implements Client {

    private final SSLSocketFactory sslContextFactory;
    private final HostnameVerifier hostnameVerifier;

    public Default(SSLSocketFactory sslContextFactory, HostnameVerifier hostnameVerifier) {
      this.sslContextFactory = sslContextFactory;
      this.hostnameVerifier = hostnameVerifier;
    }
    
    @Override
    public Response execute(Request request, Options options) throws IOException {
      HttpURLConnection connection = convertAndSend(request, options);
      return convertResponse(connection, request);
    }  
}

Feign中使用的Client实现是feign.Client.Default,我们可以看到execute方法实现中,新建了一个Http连接对象HttpURLConnection。

Default的实现中每次都会新建连接,这明显增加了调用延迟。更好的方式是应用连接池的方式,将创建的连接缓存起来使用,这类实现有Apache httpclient、okhttp。

class Default implements Client {

    private final SSLSocketFactory sslContextFactory;
    private final HostnameVerifier hostnameVerifier;

    public Default(SSLSocketFactory sslContextFactory, HostnameVerifier hostnameVerifier) {
      this.sslContextFactory = sslContextFactory;
      this.hostnameVerifier = hostnameVerifier;
    }
    
    @Override
    public Response execute(Request request, Options options) throws IOException {
      HttpURLConnection connection = convertAndSend(request, options);
      return convertResponse(connection, request);
    }

结合ribbon

feign集成ribbon后,在服务存在多个实例时,获得了负载均衡的能力。集成ribbon后@FeignCLient注解中不需要再进行url的配置,只需配置服务名即可。

@FeignClient(value = "manage-api", contextId = "listbox-client")
public interface ListBoxClient{
}

那负载均衡怎么实现?回顾feign中的模块,我们知道有一个客户端用于执行请求发送。那我们对这个执行请求发送的客户端进行重写,在新建连接时,根据服务名,在多个实例中动态选择一个实例,这不就实现了负载均衡吗?

实际上,ribbon就是这样做的。

封装请求执行客户端

集成ribbon后,feign中的请求执行客户端从feign.Client.Default切换为LoadBalancerFeignClient,见自动配置类FeignRibbonClientAutoConfiguration。

其中封装了一个feign.Client对象,用于执行请求发送。还新增了一个CachingSpringLoadBalancerFactory和一个SpringClientFactory。

  • SpringClientFactory:作用是通过服务名获取对应的配置,例如readTimeout。
  • CachingSpringLoadBalancerFactory:作用是通过服务名获取对应的负载均衡对象FeignLoadBalancer,这个负载均衡对象中封装了ribbon中的核心功能,例如负载均衡。

ribbon的相关功能和配置,见RibbonClientConfiguration类。

LoadBalancerFeignClient

在LoadBalancerFeignClient的execute() 方法中,其根据参数和配置组装RibbonRequest、RequestConfig对象。

然后调用lbClient()方法获取一个FeignLoadBalancer对象,执行其executeWithLoadBalancer()方法,执行请求发送。

public Response execute(Request request, Request.Options options) throws IOException {
   try {
      URI asUri = URI.create(request.url());
      String clientName = asUri.getHost();
      URI uriWithoutHost = cleanUrl(request.url(), clientName);
      // this.delegate就是一个feign.Client
      FeignLoadBalancer.RibbonRequest ribbonRequest = new FeignLoadBalancer.RibbonRequest(
            this.delegate, request, uriWithoutHost);
      // 服务配置,如readTimeout、connectTimeout
      IClientConfig requestConfig = getClientConfig(options, clientName);
      // lbClient()返回一个FeignLoadBalancer对象
      return lbClient(clientName)
            .executeWithLoadBalancer(ribbonRequest, requestConfig).toResponse();
   }
   catch (ClientException e) {
      IOException io = findIOException(e);
      if (io != null) {
         throw io;
      }
      throw new RuntimeException(e);
   }
}

FeignLoadBalancer

FeignLoadBalancer.executeWithLoadBalancer()方法继承自其抽象类AbstractLoadBalancerAwareClient,在方法中,ribbon相关的功能被封装在了一个LoadBalancerCommand对象中。

调用command.submit()方法,并提供了一个ServerOperation实现,ServerOperation的作用是使用一个Feign.Client进行请求的发送。

public T executeWithLoadBalancer(final S request, final IClientConfig requestConfig) throws ClientException {
    LoadBalancerCommand<T> command = buildLoadBalancerCommand(request, requestConfig);

    try {
        return command.submit(
            new ServerOperation<T>() {
                @Override
                public Observable<T> call(Server server) {
                    URI finalUri = reconstructURIWithServer(server, request.getUri());
                    S requestForServer = (S) request.replaceUri(finalUri);
                    try {
                        return Observable.just(AbstractLoadBalancerAwareClient.this.execute(requestForServer, requestConfig));
                    } 
                    catch (Exception e) {
                        return Observable.error(e);
                    }
                }
            })
            .toBlocking()
            .single();
    } catch (Exception e) {
        Throwable t = e.getCause();
        if (t instanceof ClientException) {
            throw (ClientException) t;
        } else {
            throw new ClientException(e);
        }
    }
    
}

LoadBalancerCommand

LoadBalancerCommand的submit()方法,包含了ribbon中的核心功能,一些方法和变量作用如下

  • selectServer():动态选择一个服务实例,默认轮询
  • retryHandler:用于执行请求重试,默认未启用
  • serverStats:用于跟踪和记录服务实例的统计信息,例如请求成功次数、请求失败次数、响应时间等。它可以与负载均衡器结合使用,以帮助其做出更加智能的选择
public Observable<T> submit(final ServerOperation<T> operation) {
    final ExecutionInfoContext context = new ExecutionInfoContext();
    
    if (listenerInvoker != null) {
        try {
            listenerInvoker.onExecutionStart();
        } catch (AbortExecutionException e) {
            return Observable.error(e);
        }
    }

    final int maxRetrysSame = retryHandler.getMaxRetriesOnSameServer();
    final int maxRetrysNext = retryHandler.getMaxRetriesOnNextServer();

    // Use the load balancer
Observable<T> o = 
            (server == null ? selectServer() : Observable.just(server))
            .concatMap(new Func1<Server, Observable<T>>() {
                @Override
                // Called for each server being selected
public Observable<T> call(Server server) {
                    context.setServer(server);
                    final ServerStats stats = loadBalancerContext.getServerStats(server);
                    
                    // Called for each attempt and retry
Observable<T> o = Observable
                            .just(server)
                            .concatMap(new Func1<Server, Observable<T>>() {
                                @Override
                                public Observable<T> call(final Server server) {
                                    context.incAttemptCount();
                                    loadBalancerContext.noteOpenConnection(stats);
                                    
                                    if (listenerInvoker != null) {
                                        try {
                                            listenerInvoker.onStartWithServer(context.toExecutionInfo());
                                        } catch (AbortExecutionException e) {
                                            return Observable.error(e);
                                        }
                                    }
                                    
                                    final Stopwatch tracer = loadBalancerContext.getExecuteTracer().start();
                                    
                                    return operation.call(server).doOnEach(new Observer<T>() {
                                        private T entity;
                                        @Override
                                        public void onCompleted() {
                                            recordStats(tracer, stats, entity, null);
                                            // TODO: What to do if onNext or one rror are never called?
}

                                        @Override
                                        public void one rror(Throwable e) {
                                            recordStats(tracer, stats, null, e);
                                            logger.debug("Got error {} when executed on server {}", e, server);
                                            if (listenerInvoker != null) {
                                                listenerInvoker.onExceptionWithServer(e, context.toExecutionInfo());
                                            }
                                        }

                                        @Override
                                        public void onNext(T entity) {
                                            this.entity = entity;
                                            if (listenerInvoker != null) {
                                                listenerInvoker.onExecutionSuccess(entity, context.toExecutionInfo());
                                            }
                                        }                            
                                        
                                        private void recordStats(Stopwatch tracer, ServerStats stats, Object entity, Throwable exception) {
                                            tracer.stop();
                                            loadBalancerContext.noteRequestCompletion(stats, entity, exception, tracer.getDuration(TimeUnit.MILLISECONDS), retryHandler);
                                        }
                                    });
                                }
                            });
                    
                    if (maxRetrysSame > 0) 
                        o = o.retry(retryPolicy(maxRetrysSame, true));
                    return o;
                }
            });
        
    if (maxRetrysNext > 0 && server == null) 
        o = o.retry(retryPolicy(maxRetrysNext, false));
    
    return o.onErrorResumeNext(new Func1<Throwable, Observable<T>>() {
        @Override
        public Observable<T> call(Throwable e) {
            if (context.getAttemptCount() > 0) {
                if (maxRetrysNext > 0 && context.getServerAttemptCount() == (maxRetrysNext + 1)) {
                    e = new ClientException(ClientException.ErrorType.NUMBEROF_RETRIES_NEXTSERVER_EXCEEDED,
                            "Number of retries on next server exceeded max " + maxRetrysNext
                            + " retries, while making a call for: " + context.getServer(), e);
                }
                else if (maxRetrysSame > 0 && context.getAttemptCount() == (maxRetrysSame + 1)) {
                    e = new ClientException(ClientException.ErrorType.NUMBEROF_RETRIES_EXEEDED,
                            "Number of retries exceeded max " + maxRetrysSame
                            + " retries, while making a call for: " + context.getServer(), e);
                }
            }
            if (listenerInvoker != null) {
                listenerInvoker.onExecutionFailed(e, context.toFinalExecutionInfo());
            }
            return Observable.error(e);
        }
    });
}

负载均衡策略

riibbon中定义一个负载均衡策略接口IRule,并提供了多种实现,默认使用的策略是RoundRobinRule。

  • RoundRobinRule:轮询策略,按照顺序轮询选择服务实例,每个请求依次分发到不同的服务实例上。
  • RandomRule:随机策略,随机选择一个服务实例来处理请求。
  • BestAvailableRule:最佳可用策略,最佳可用指的是指选择当前可用服务实例中并发连接数最低的实例。服务状态信息由ServerStats维护,

除了ribbon中提供的负载均衡实现,一些注册中心也提供了自己的规则,如NacosRule。其可以结合服务实例的权重、健康状态来实现更加灵活的负载策略。

自定义****负载均衡

使用BestAvailableRule作为负载均衡规则,BestAvailableRule中创建了一个LoadBalancerStats变量,用于记录和保存负载均衡器的状态。在其内部,使用ServerStats记录每个服务实例的状态信息。每次进行实例选择时,会先检测服务实例的状态,优先选择负载小的实例。

配置策略

全局配置

@Configuration
public class RibbonConfiguration {

    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        return new BestAvailableRule();
    }
}

结合hystrix

在feign集成hystrix后,可以获得服务熔断、降级等能力。

这些能力是怎么实现的呢?回顾feign中的内容,我们知道有一个回调处理器,在回调处理器中进行具体方法调用。那我们可不可以重写这个回调处理器,在一个时间窗口中,记录服务请求的次数,并计算失败率。在请求次数和失败率达到一定条件时,对该服务的请求,我们不再进行Http调用,而是走降级通道,调用方法对应的fallback方法。

实际上,hystrix也是这样做的。

封装回调处理器

在集成hystrix后,在通过FeignClientFactoryBean.getObject()获取Feign实例时,使用的Targeter是HystrixTargeter。在其中,将原本的Feign.Builder替换成了新的实现HystrixFeign.Builder。

class HystrixTargeter implements Targeter {

       @Override
       public <T> T target(FeignClientFactoryBean factory, Feign.Builder feign,
             FeignContext context, Target.HardCodedTarget<T> target) {
          if (!(feign instanceof feign.hystrix.HystrixFeign.Builder)) {
             return feign.target(target);
          }
// hystrix feign实现
          feign.hystrix.HystrixFeign.Builder builder = (feign.hystrix.HystrixFeign.Builder) feign;
          String name = StringUtils.isEmpty(factory.getContextId()) ? factory.getName()
                : factory.getContextId();
          // hystrixCommand 相关的配置
          SetterFactory setterFactory = getOptional(name, context, SetterFactory.class);
          if (setterFactory != null) {
             builder.setterFactory(setterFactory);
          }
          // 服务降级回调相关
          Class<?> fallback = factory.getFallback();
          if (fallback != void.class) {
             return targetWithFallback(name, context, target, builder, fallback);
          }
          Class<?> fallbackFactory = factory.getFallbackFactory();
          if (fallbackFactory != void.class) {
             return targetWithFallbackFactory(name, context, target, builder,
                   fallbackFactory);
          }
    
          return feign.target(target);
       }
   }

HystrixFeign.Builder中重写了InvocationHandlerFactory实现,使用一个HystrixInvocationHandler处理请求回调。

Feign build(final FallbackFactory<?> nullableFallbackFactory) {
  super.invocationHandlerFactory(new InvocationHandlerFactory() {
    @Override
    public InvocationHandler create(Target target,
                                    Map<Method, MethodHandler> dispatch) {
      return new HystrixInvocationHandler(target, dispatch, setterFactory,
          nullableFallbackFactory);
    }
  });
  super.contract(new HystrixDelegatingContract(contract));
  return super.build();
}

HystrixInvocationHandler中将方法回调(MethodHandler)封装在了一个HystrixCommand中执行,hystrix中的功能基本都封装在了这个HystrixCommand对象中。

@Override
public Object invoke(final Object proxy, final Method method, final Object[] args)
    throws Throwable {
  // early exit if the invoked method is from java.lang.Object
// code is the same as ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler
if ("equals".equals(method.getName())) {
    try {
      Object otherHandler =
          args.length > 0 && args[0] != null ? Proxy.getInvocationHandler(args[0]) : null;
      return equals(otherHandler);
    } catch (IllegalArgumentException e) {
      return false;
    }
  } else if ("hashCode".equals(method.getName())) {
    return hashCode();
  } else if ("toString".equals(method.getName())) {
    return toString();
  }

// 新建一个HystrixCommand对象,参数为方法上的注解@HystrixCommand中的配置信息
// setterMethodMap.get(method)的作用是获取该方法上的@HystrixCommand注解配置信息
  HystrixCommand<Object> hystrixCommand =
      new HystrixCommand<Object>(setterMethodMap.get(method)) {
        @Override
        protected Object run() throws Exception {
          try {
            // 执行具体的方法回调
            return HystrixInvocationHandler.this.dispatch.get(method).invoke(args);
          } catch (Exception e) {
            throw e;
          } catch (Throwable t) {
            throw (Error) t;
          }
        }

        @Override
        protected Object getFallback() {
          if (fallbackFactory == null) {
            return super.getFallback();
          }
          try {
// 获取该方法对应的fallback方法
            Object fallback = fallbackFactory.create(getExecutionException());
            Object result = fallbackMethodMap.get(method).invoke(fallback, args);
            if (isReturnsHystrixCommand(method)) {
              return ((HystrixCommand) result).execute();
            } else if (isReturnsObservable(method)) {
              // Create a cold Observable
return ((Observable) result).toBlocking().first();
            } else if (isReturnsSingle(method)) {
              // Create a cold Observable as a Single
return ((Single) result).toObservable().toBlocking().first();
            } else if (isReturnsCompletable(method)) {
              ((Completable) result).await();
              return null;
            } else if (isReturnsCompletableFuture(method)) {
              return ((Future) result).get();
            } else {
              return result;
            }
          } catch (IllegalAccessException e) {
            // shouldn't happen as method is public due to being an interface
throw new AssertionError(e);
          } catch (InvocationTargetException | ExecutionException e) {
            // Exceptions on fallback are tossed by Hystrix
throw new AssertionError(e.getCause());
          } catch (InterruptedException e) {
            // Exceptions on fallback are tossed by Hystrix
Thread.currentThread().interrupt();
            throw new AssertionError(e.getCause());
          }
        }
      };

  if (Util.isDefault(method)) {
    return hystrixCommand.execute();
  } else if (isReturnsHystrixCommand(method)) {
    return hystrixCommand;
  } else if (isReturnsObservable(method)) {
    // Create a cold Observable
return hystrixCommand.toObservable();
  } else if (isReturnsSingle(method)) {
    // Create a cold Observable as a Single
return hystrixCommand.toObservable().toSingle();
  } else if (isReturnsCompletable(method)) {
    return hystrixCommand.toObservable().toCompletable();
  } else if (isReturnsCompletableFuture(method)) {
    return new ObservableCompletableFuture<>(hystrixCommand);
  }
  return hystrixCommand.execute();
}

HystrixCommand

HystrixCommand是Hystrix中的核心类,其根据注解@HystrixCommand中的配置来进行处理

  1. 服务隔离方式,如默认的策略是线程隔离,由一个线程池来执行方法回调
  2. 请求监控,如默认的一个监控时间窗口为10秒
  3. 断路器配置,例如一个时间窗口中,至少有10个请求且有50%的失败率,则断路器打开持续5秒
  4. 服务降级,在服务熔断后,对该服务的请求直接走服务降级逻辑,即对应的fallback方法

相关的类见HystrixCommandProperties、HystrixCircuitBreaker

abstract class AbstractCommand<R> implements HystrixInvokableInfo<R>, HystrixObservable<R> {
    private static final Logger logger= LoggerFactory.getLogger(AbstractCommand.class);
    protected final HystrixCircuitBreaker circuitBreaker;
    protected final HystrixThreadPool threadPool;
    protected final HystrixThreadPoolKey threadPoolKey;
    protected final HystrixCommandProperties properties;
}

标签:return,Openfeign,Hystrix,final,public,new,method,Ribbon,target
From: https://www.cnblogs.com/cd-along/p/18213932

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