每比特极致性价比的存储技术

每比特极致性价比的存储技术是指在确保数据存储性能和可靠性的基础上，通过技术创新和优化，实现单位存储成本的最小化。这涉及到存储体系结构的创新、介质应用的创新以及存储介质本身的突破。下面将围绕这一概念进行深入分析，探讨其研究挑战方向、关键技术点以及对未来存储技术发展的意义：

1. 存储体系结构创新

   • 新型存算分离技术：基于CXL/UB等新型高速网络总线，研究内存、存储等资源的高性能、高可靠池化共享及弹性伸缩技术。这种技术能够构建层次化的内存存储体系，以内存级的数据处理效率，本地的性能及体验实现主机侧Diskless及应用透明的资源池化。
   • 新型存储系统架构：探索控制器与介质分离、组合式的存储系统架构，支持计算资源的自由组合，实现近数据计算，减小用户无效数据搬移。这种架构有助于提升存储系统的整体性能和灵活性。
   • 网存算融合技术：将DPU及交换机等网元与存储语义融合，研究文件系统、块、对象、向量等随路加速及计算的能力。这能够在不同的网络层次上，构建高效的数据流动、缓存及一致性协议，实现跨站点无感的访问体验。

2. 介质应用创新及存储介质突破

   • 新型可量产介质：研究具有存放成本低、存取速度快的新型存储介质，并且该新型介质具有较好的量产潜力。这种介质的应用将极大地降低存储成本，提升存储设备的性价比。
   • 大容量盘技术：通过先进封装、功耗控制等技术，实现更大单盘容量，更低单盘功耗，盘容量与性能同步提升。同时，通过内存分级、新型索引等技术，在性能不受影响下实现盘及系统更少内存消耗。
   • 新型盘形态：面向车载、边缘等新兴场景，研究满足更加安全、可靠等诉求的最优盘形态与盘接口。同时，研究盘控制器与介质可以按需分离部署的新形态，实现用户自定义盘容量、性能、可靠性等组合。
   • 盘/介质可靠性技术：随着盘容量增大，研究如何提升盘可靠性，降低整盘/局部故障率，优化数据恢复速度，降低介质故障带来的容量损失等。这对于保证数据的安全性和可靠性至关重要。

3. 面向AI时代的新型数据底座

   • 面向大规模数据处理的存储体系结构创新：针对AI等新场景的数据使能与治理技术，研究如何构建能够高效处理大规模数据的存储体系结构。
   • 面向海量数据的分级存储介质应用创新：探索如何利用分级存储介质来更有效地管理和存储海量数据，提高数据的可用性和管理效率。
   • 面向大模型的存储集群技术：针对大型AI模型的存储需求，研究如何构建能够支持大模型训练和推理的存储集群技术。
   • 面向企业/边缘的高性价比训推技术及新形态存储：开发适合企业和边缘计算场景的高性价比训练和推理技术，以及新型的存储解决方案。
   • 面向AI场景下的新型数据管理和高效处理技术：研究在AI应用场景下，如何实现数据的有效管理和高效处理，以支持AI的发展和应用。

每比特极致性价比的存储技术是未来数据存储领域的重要研究方向。它不仅要求存储技术的高性能和高可靠性，还要求在成本控制上达到极致的优化。通过存储体系结构的创新、介质应用的创新以及存储介质的突破，人们可以构建出更加高效、安全、可靠的数据存储系统，以满足日益增长的数据处理需求。

3篇资料作为参考

奥林帕斯奖（2023）难题-每bit极致性价比的存储技术-华为 (huawei.com)

华为发布 2024 年奥林帕斯难题悬红，单项奖金最高 100 万元 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

奥林帕斯悬红：攻克数据存储世界级难题的诗与远方 - 知乎 (zhihu.com)