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基于Open3D对三维数据的处理的实战(持续更新)

时间:2024-05-25 23:01:55浏览次数:31  
标签:实战 bin 基于 三维 Open3D 可视化 数据

基于Open3D对三维数据的处理的实战(持续更新)

前言

在当今这个数据驱动的时代,三维视觉技术在众多领域如自动驾驶、机器人、医疗影像、虚拟现实和增强现实等中扮演着越来越重要的角色。而在这个技术洪流中,Open3D作为一个高性能的开源库,为开发者提供了一把钥匙,解锁了高效处理和可视化大规模三维数据的能力。本文将介绍Open3D一些实际使用案例,带您领略这一强大工具的魅力。

Open3D简介

Open3D是由微软亚洲研究院开发并维护的一个跨平台的开源库,专为处理三维数据而生。它支持Python和C++接口,使得开发者能够灵活选择最合适的编程语言进行开发。Open3D的核心设计理念在于提供一套简洁易用的API,即使是没有深厚计算机图形学背景的开发者也能快速上手,进行复杂的三维数据处理和高质量的可视化。

安装

通过pip安装Open3D非常简单:

`pip install open3d`

使用示例

1、基于Open3d加载nuscence的点云bin文件

2、将激光3D真值标签数据投影到图片上

3、基于nuscence激光3D目标检测3Dbox可视化

4、实现pcd文件生成bin文件

5、 将bin文件转成pcd文件

6、 二进制pcd转bin

7、多帧激光点云基于标定参数进行融合拼接

8、将PCD点云投影到BEV平面得到图片

9、基于open3d加载kitti数据集bin文件

10、基于open3d对kitti数据集检测结果可视化
 

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标签:实战,bin,基于,三维,Open3D,可视化,数据
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