在 Azure AI Studio 中创建项目并使用聊天演练场

See: Create a project and use the chat playground in Azure AI Studio - Azure AI Studio | Microsoft Learn

在本动手实验中，你将创建项目，部署聊天模型，然后在 Azure AI Studio 中的演练场中使用它。

本动手实验包括：

1. 在 Azure AI Studio 中创建项目
2. 部署一个 Azure OpenAI 的模型
3. 在演练场中直接使用模型

前置条件

• Azure 订阅
• 访问 Azure OpenAI 的授权
• 一个 Azure AI Studio Hub
• 足够的额度

在 Azure AI Studio 中创建项目

项目用来组织工作和保存工作状态。

请遵循如下步骤，在 Azure AI Studio 中创建项目

1. 访问 https://ai.azure.com/, 进入 Azure AI Studio 的主页。

2. 选择 + New Project 来创建项目

3. 输入项目的名称

4. 从下拉列表中选择托管项目的 Hub。如果还没有 Hub 存在，请选择 Create a new hub

   创建新的 Hub 需要特定权限

5. 如果是正在创建新的 Hub，请提供一个名称

   

6. 从订阅列表中选择订阅

7. 保持默认的资源组来创建新的资源组。另外，也可以选择现有的资源组

   对于新入门者，建议为你的项目创建新的专用资源组。这样更容易统一管理项目和所有的资源。当创建项目的时候，一系列的资源将会被创建在资源组中，包括一个 Hub，一个容器，以及存储账号等等。

8. 为 Hub 输入 Location 并选择下一步 Next。Location 是 Hub 托管的地区。Hub 的 Location 也是项目的 Location。不同的地区提供不同的 Azure AI 服务。例如，有些地区可能不存在特定的模型。

9. 选择已有的 Azure AI 服务资源 (包括 Azure Open AI)，或者创建新的。
   

10. 在复查和完成 (Review and finish) 页面，可以看到 Azure AI 服务资源的名称和其它的设置来进行复查。
    

11. 复查之后选择创建项目 (Create a project)，可以看到资源创建的进度，当完成之后，可以看到项目完成创建。
    

一旦完成项目的创建，就可以开始通过左边栏来访问演练场，工具和其它的资源了。

部署模型

遵循如下步骤为你的副驾部署 Azure OpenAI 聊天模型。

1. 登录 Azure AI Studio 并访问主页。
2. 通过 All hubs 访问你的 Hub 列表。如果没有，可以如前所述创建它。选择你的 Hub
3. 通过左边的工具栏，选择部署 Deployments，选择创建新部署 Create deployment
   
4. 在选择模型的页面，从模型列表中选择希望部署的模型。例如，选择 gpt-35-turbo-16k。然后选择确认。
   
5. 在部署模型的页面，输入部署的名称，选择部署 Deploy。在部署之后，可以看到部署的详情页面。其中包括创建部署的日期，模型的创建日期和版本等等。
6. 在上一步中的部署详情页面中，选择打开演练场 Open in playground
   

在不使用自有数据的情况下在演练场中聊天

在 Azure AI Studio 的演练场中，你可以在没有自有数据的情况下，模型是如何响应聊天的。

遵循如下步骤在聊天演练场中与你部署的 GPT 模型聊天

1. 进入 Azure AI Studio
2. 从左边的工具栏中选择演练场 Playgrounds
3. 从部署 Deployment 下拉列表中选择你部署的模型
   
4. 在系统项目 System message 文本框中，提供以下提示来指导助手：“You are an AI assistant that helps people find information."。可以针对场景定制提示。
5. （可选）通过选择 "添加分区 Add section" 按钮，然后选择 "安全系统消息 Safety system messages" 来添加安全系统消息。从预构建的消息中进行选择，然后根据需要对其进行编辑。
   
6. 选择应用变更 Apply changes 来保存你的变更。当提示是否希望更新系统信息的时候，选择继续 Continue.
7. 在会话区域，输入如下问题 "How much do the TrailWalker hiking shoes cost"，然后点击右箭头按钮发送出去。
   
8. 由于没有自有数据，助驾要么回应它不知道答案，要么会提供一个通泛的响应。例如，助驾可能响应为 "The price of TrailWalker hiking shoes can vary depending on the brand, model, and where you purchase them."。因为模型没有关于 TrailWalker 登山鞋的信息。

以后，你可以为模型提供你的自有数据来帮助它回答关于你的产品的问题。