第一部分。中央及部委关于数据要素的政策。
政策1。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》。该政策由国务院于2016年03月发布。主要内容包括。第 27 章明确提出“实施国家大数据战略”，包括加快政府数据开放共享，促进大数据产业健康发展。
政策2。《关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》。该政策由中共中央（十九届四中全会决定）于2019年11月发布。主要内容包括。提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，首次提出数据作为生产要素。
政策3。《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。该政策由中共中央 国务院于2020年03月发布。主要内容包括。将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，把数据作为一种新型生产要素写入国家政策文件中，提出要加快培育数据要素市场；提出了推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。
政策4。《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》。该政策由中共中央 国务院于2020年05月发布。主要内容包括。提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，提出“加快培育发展数据要素市场，建立数据资源清单管理机制，完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，发挥社会数据资源价值。推进数字政府建设，加强数据有序共享，依法保护个人信息。”。
政策5。《关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》。该政策由中共中央于2020年10月发布。主要内容包括。明确提出“建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范”；“推进土地、劳动力、资本、技术、数据等要素市场化改革。健全要素市场运行机制，完善要素交易规则和服务体系。”。
政策6。《建设高标准市场体系行动方案》。该政策由中共中央办公厅、国务院办公厅于2021年01月发布。主要内容包括。加快培育发展数据要素市场。制定出台新一批数据共享责任清单，加强地区间、部门间数据共享交换。研究制定加快培育数据要素市场的意见，建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用。积极参与数字领域国际规则和标准制定。
政策7。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》 。该政策由国务院于2021年03月发布。主要内容包括。提出“建立健全数据要素市场规则；发展技术和数据要素市场。健全要素市场运行机制，完善交易规则和服务体系。深化公共资源交易平台整合共享。”。
政策8。《 “十四五”大数据产业发展规划》。该政策由工信部于2021年11月发布。主要内容包括。提出建立数据要素价值体系、健全数据要素市场规则、提升数据要素配置作用、发挥大数据特性优势、夯实产业发展基础等目标任务。
政策9。《要素市场化配置综合改革试点总体方案》。该政策由国务院办公厅于2021年12月发布。主要内容包括。从“完善公共数据开放共享机制”、“建立健全数据流通交易规则”、“拓展规范化数据开发利用场景”、“加强数据安全保护”等方面描述了数据要素流通规则的建设方向。
政策10。《“十四五”国家信息化规划》。该政策由中央网信办于2021年12月发布。主要内容包括。指出“…建立完善数据要素资源体系，激发数据要素价值，提升数据要素赋能作用，以创新驱动、高质量供给引领和创造新需求，形成强大国内市场，推动构建新发展格局。
政策11。《“十四五”数字经济发展规划》。该政策由国务院于2022年01月发布。主要内容包括。明确提出 2025 年目标，即“到 2025 年，初步建立数据要素市场体系，并部署了相应的重点任务，即充分发挥数据要素作用，强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制。”。
政策12。《关于加快建设全国统一大市场的意见》。该政策由中共中央、国务院于2022年04月发布。主要内容包括。提出“加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用。”。
政策13。《关于加强数字政府建设的指导意见》。该政策由国务院于2022年06月发布。主要内容包括。从构建协同高效的政府数字化履职能力体系、构建数字政府全方位安全保障体系、构建科学规范的数字政府建设制度规则体系、构建开放共享的数据资源体系、构建智能集约的平台支撑体系、以数字政府建设全面引领驱动数字化发展、加强党对数字政府建设工作的领导等方面提出了意见。
政策14。《全国一体化政务大数据体系建设指南》。该政策由国务院办公厅于2022年11月发布。主要内容包括。提出“完善数据要素法治环境，构建数据要素市场化配置体制机制，规范数据权属、数据定价、交易规则，建立权责清晰的数据要素市场化运行机制，推动各类机构依法依规开展数据交易，加强数据产品和数据服务产权保护。”。
政策15。《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。该政策由中共中央、国务院于2022年12月发布。主要内容包括。即“数据二十条”，提出了建设四个制度，即保障权益、合规使用的数据产权制度，合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，安全可控、弹性包容的数据要素治理制度；提出四项推进措施，即加强党对构建数据基础制度工作的全面领导；加大政策支持力度，做大做强数据要素型企业；积极鼓励试验探索，支持浙江等地区和有条件的行业、企业先行先试；稳步推进制度建设，逐步完善数据产权界定、数据流通和交易等主要领域关键环节的政策及标准。
政策16。《数字中国建设整体布局规划》。该政策由中共中央、国务院于2023年02月发布。主要内容包括。可以作为国家数字化转型的顶层设计规划。首次提出“建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎”；提出“2522”整体推进规划，即数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”；并提出，“将数字中国建设工作情况作为对有关党政领导干部考核评价的参考”。
政策17。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。该政策由财政部于2023年08月发布。主要内容包括。《暂行规定》明确了数据资源的适用范围、会计处理标准以及披露要求等内容，涵盖了对无形资产或存货中数据资源的各种会计处理情况, 秉持了法律合规、实用性、指导性和创新性的原则。该政策对相关企业的引导和有效实施将有力推动数字经济的持续健康发展。
政策18。《数据资产评估指导意见》。该政策由财政部、中国资产评估协会于2023年09月发布。主要内容包括。对数据资产的评估对象、操作要求、评估方法和披露要求进行了详细的规定，并且强调数据资产评估要重视质量因素。
政策19。《数字经济促进共同富裕实施方案》。该政策由国家发改委、国家数据局于2023年12月发布。主要内容包括。方案提出，推动数字技术和实体经济深度融合，不断做强做优做大我国数字经济，通过数字化手段促进解决发展不平衡不充分问题，不断缩小区域之间、城乡之间、群体之间、基本公共服务等方面差距，持续弥合“数字鸿沟”，创造普惠公平发展和竞争条件，促进公平与效率更加统一，推进全体人民共享数字时代发展红利，助力在高质量发展中实现共同富裕。
政策20。《关于加强数据资产管理的指导意见》。该政策由财政部于2023年12月发布。主要内容包括。明确了数据的资产属性，提出依法合规推动数据资产化，平等保护各类主体数据资产合法权益。提出了明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准、健全数据资产价值评估体系、畅通数据资产收益分配机制等12方面的任务。
政策21。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。该政策由国家数据局同网信办、科技部、工信部等17个部门于2024年01月发布。主要内容包括。提出目标，到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增。
第二部分。关于国企开展数据治理工作的部分上级文件指引。
文件1。《关于工业大数据发展的指导意见》。该文件由工信部于2020年04月发布。主要内容包括。五、完善数据治理
（十一）开展数据管理能力评估贯标。推广《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家标准，构建工业大数据管理能力评估体系，引导企业提升数据管理能力。鼓励各级政府在实施贯标、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持。
（十二）推动标准研制和应用。加强工业大数据标准体系建设，加快数据质量、数据治理和数据安全等关键标准研制，选择条件成熟的行业和地区开展试验验证和试点推广。
（十三）加强工业数据分类分级管理。落实《工业数据分类分级指南（试行）》，实现数据科学管理，推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系。
文件2。《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》。该文件由国资委于2020年08月发布。主要内容包括。二、加强对标，着力夯实数字化转型基础
（三）构建数据治理体系。
加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。
文件3。《关于深化中央企业内部审计监督工作的实施意见》。该文件由国资委于2020年09月发布。主要内容包括。三、有效履行工作职责，全面提升内部审计监督效能
（七）加快推动内部审计信息化建设与应用。按照国有资产监管信息化建设要求，落实经费和技术保障措施，构建与“三重一大”决策、投资、财务、资金、运营、内控等业务信息系统相融合的“业审一体”信息化平台。及时准确提供审计所需电子数据，并根据审计人员层级赋予相应的数据查询权限。信息化基础较好的企业要积极运用大数据、云计算、人工智能等方式，探索建立审计实时监督平台，对重要子企业实施联网审计，提高审计监督时效性和审计质量。
文件4。《关于进一步深化法治央企建设的意见》。该文件由国资委于2021年11月发布。主要内容包括。三、全面提升依法治企能力
（十三）着力提升数字化管理能力。运用区块链、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，推动法务管理从信息化向数字化升级，探索智能化应用场景，有效提高管理效能。深化合同管理、案件管理、合规管理等重点领域信息化、数字化建设，将法律审核嵌入重大决策、重要业务管理流程，通过大数据等手段，实现法律合规风险在线识别、分析、评估、防控。推动法务管理系统向各级子企业和重要项目延伸，2025年实现上下贯通、全面覆盖。推动法务管理系统与财务、产权、投资等系统的互联互通，做好与国资国企在线监管系统的对接，促进业务数据相互融合、风险防范共同响应。
文件5。《会计信息化发展规划（2021-2025年）》。该文件由财政部于2021年12月发布。主要内容包括。三、主要任务
（一）加快建立会计数据标准体系，推动会计数据治理能力建设。统筹规划、制定和实施覆盖会计信息系统输入、处理和输出等环节的会计数据标准，为会计数字化转型奠定基础。
——在输入环节，加快制定、试点和推广电子凭证会计数据标准，统筹解决电子票据接收、入账和归档全流程的自动化、无纸化问题。到“十四五”时期末，实现电子凭证会计数据标准对主要电子票据类型的有效覆盖。
——在处理环节，探索制定财务会计软件底层会计数据标准，规范会计核算系统的业务规则和技术标准，并在一定范围进行试点，满足各单位对会计信息标准化的需求，提升相关监管部门获取会计数据生产系统底层数据的能力。
——在输出环节，推广实施企业财务报表会计数据标准，推动企业向不同监管部门报送的各种报表中的会计数据口径尽可能实现统一，降低编制及报送成本、提高报表信息质量，增强会计数据共享水平，提升监管效能。
文件6。《关于推动中央企业加快司库体系建设进一步加强资金管理的意见》。该文件由国资委于2022年01月发布。主要内容包括。五、扎实推进司库信息系统的建设开发
（四）做好信息数据管理。要结合数据中心和数据中台建设，建立司库信息系统数据管理机制，规范数据标准，加强数据治理，确保数据同源，打通数据壁垒，激活数据价值。要以国家相关数据标准为基础建立数据字典，明确数据编码规范。新建系统的企业要对单位、资产、账户、供应商、客户、会计科目等主数据实施集团统一编码，已有系统的企业要逐步统一集团内数据标准，并与国资委监管数据要求相衔接。要建立数据仓库和数据集市，管理资金关键数据，为高效分析决策提供可靠的数据支撑。
文件7。《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》。该文件由国资委于2022年02月发布。主要内容包括。四、持续完善五大体系
（三）完善智能前瞻的财务数智体系。统筹制定全集团财务数字化转型规划，完善制度体系、组织体系和管控体系，加强跨部门、跨板块协同合作，建立智慧、敏捷、系统、深入、前瞻的数字化、智能化财务。统一底层架构、流程体系、数据规范，横向整合各财务系统、连接各业务系统，纵向贯通各级子企业，推进系统高度集成，避免数据孤岛，实现全集团“一张网、一个库、一朵云”。推动业财信息全面对接和整合，构建因果关系的数据结构，对生产、经营和投资活动实施主体化、全景化、全程化、实时化反映，实现业、财、技一体化管控和协同优化，推进经营决策由经验主导向数据和模型驱动转变。建立健全数据产生、采集、清洗、整合、分析和应用的全生命周期治理体系，完善数据标准、规则、组织、技术、模型，加强数据源端治理，提升数据质量，维护数据资产，激活数据价值。积极探索依托财务共享实现财务数字化转型的有效路径，推进共享模式、流程和技术创新，从核算共享向多领域共享延伸，从账务集中处理中心向企业数据中心演进，不断提高共享效率、拓展共享边界。加强系统、平台、数据安全管理，筑牢安全防护体系。具备条件的企业应探索建立基于自主可控体系的数字化、智能化财务。
文件8。《中央企业合规管理办法》。该文件由国资委于2022年09月发布。主要内容包括。第六章 信息化建设
第三十三条 中央企业应当加强合规管理信息化建设，结合实际将合规制度、典型案例、合规培训、违规行为记录等纳入信息系统。
第三十四条 中央企业应当定期梳理业务流程，查找合规风险点，运用信息化手段将合规要求和防控措施嵌入流程，针对关键节点加强合规审查，强化过程管控。
第三十五条 中央企业应当加强合规管理信息系统与财务、投资、采购等其他信息系统的互联互通，实现数据共用共享。
第三十六条 中央企业应当利用大数据等技术，加强对重点领域、关键节点的实时动态监测，实现合规风险即时预警、快速处置。
文件9。《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》。该文件由工信部于2022年12月发布。主要内容包括。第八章 附则
第三十七条 中央企业应当督促指导所属企业，在重要数据和核心数据目录备案、核心数据跨主体处理风险评估、风险信息上报、年度数据安全事件处置报告、重要数据和核心数据风险评估等工作中履行属地管理要求，还应当全面梳理汇总企业集团本部、所属公司的数据安全相关情况，并及时报送工业和信息化部。
文件10。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。该文件由中共中央 国务院于2022年12月发布。主要内容包括。（十五）压实企业的数据治理责任。坚持“宽进严管”原则，牢固树立企业的责任意识和自律意识。鼓励企业积极参与数据要素市场建设，围绕数据来源、数据产权、数据质量、数据使用等，推行面向数据商及第三方专业服务机构的数据流通交易声明和承诺制。严格落实相关法律规定，在数据采集汇聚、加工处理、流通交易、共享利用等各环节，推动企业依法依规承担相应责任。企业应严格遵守反垄断法等相关法律规定，不得利用数据、算法等优势和技术手段排除、限制竞争，实施不正当竞争。规范企业参与政府信息化建设中的政务数据安全管理，确保有规可循、有序发展、安全可控。建立健全数据要素登记及披露机制，增强企业社会责任，打破“数据垄断”，促进公平竞争。
第三部分。国外代表性数据交易平台与数据提供方。
第1个平台是约2015年在美国成立的Snowflake Data Marketplace。该平台的定位是。集成在Snowflake云数据仓库平台上的数据交易市场。该平台的主要数据来源是。允许数据提供者将他们的数据上传到Snowflake数据仓库中，并通过Marketplace进行发布和共享。该平台提供数据的形式是。包括结构化数据、非结构化数据、实时数据和批量数据。数据可以以表格形式、文本形式或其他格式进行提供。该平台的收益模式是数据订阅和数据交易。
第2个平台是2019年在美国成立的AWS Data Exchange。该平台的定位是。云数据交易平台。该平台的主要数据来源是。数据来自各种数据提供商，这些提供商可以包括数据公司、研究机构、行业组织等。数据内容涵盖多个领域，例如金融、健康、科技、商业等。该平台提供数据的形式是。数据产品形式，用户可以使用AWS Data Exchange API将数据直接加载到Amazon S3中。该平台的收益模式是数据订阅和数据交易。
第3个平台是2008年在美国成立的Factual。该平台的定位是。位置数据及服务开放平台。该平台的主要数据来源是。Web获取+数据社区。该平台提供数据的形式是。位置数据+带有特定标签数据。该平台的收益模式是数据订阅、API调用费、数据许可销售合作收益。
第4个平台是2014年在美国成立的BDEX。该平台的定位是。实时数据交易平台。该平台的主要数据来源是。企业内部数据、数据供应方提供的数据、网页爬虫数据。该平台提供数据的形式是。API，提供数据买卖，还提供数据托管、数据评分、买卖双方评分。该平台的收益模式是数据交易佣金、数据订阅服务、AI调用计费。
第5个平台是2008年在加拿大成立的Quandl。该平台的定位是。金融、经济数据交易平台。该平台的主要数据来源是。政府机构（如美联储、世界银行等）、交易所、商业数据提供商、公开数据源、加密货币市场与区块链相关数据供应商。该平台提供数据的形式是。API、数据集、直接集成。该平台的收益模式是数据订阅收费、API调用量计费、数据交易分成。
第6个平台是2015年在美国成立的Qlik-Datamarket。该平台的定位是。数据交易、整合、可视化。该平台的主要数据来源是。自有以及第三方数据供应商，数据包括企业统计数据、货币、人口、经济指数、发展指数以及天气信息等。该平台提供数据的形式是。API、数据集、应用。该平台的收益模式是佣金+部分数据收益。
第7个平台是2013年在日本成立的FUJTSU Data plaza。该平台的定位是。数据交易（中介）。该平台的主要数据来源是。第三方，数据内容：脱敏后的购物记录、交通信息、社交平台信息、手机位置信息、流通业制造业信息等。该平台提供数据的形式是。数据报告、API接口。该平台的收益模式是服务订阅费用，佣金。
第8个平台是2007年在美国成立的Oracle BlueKi。该平台的定位是。受众数据管理平台。该平台的主要数据来源是。多种来源。BlueKai通过cookie和其他跟踪技术在网络上监视用户，为第三方提供数据收集服务，并维护着一个大型数据库。该平台提供数据的形式是。主要是结构化数据，通过API接口、标签管理和数据集成工具等将数据提供给客户。该平台的收益模式是数据交易佣金、平台订阅费用、专业服务收入。
第9个平台是2008年在美国成立的Twitter Gnip。该平台的定位是。社交媒体数据提供商。该平台的主要数据来源是。主要包括Twitter、以及其他社交媒体和在线平台。该平台提供数据的形式是。API、数据流。该平台的收益模式是订阅费。
第10个平台是1969年在美国成立的Acxiom。该平台的定位是。营销数据和技术解决方案提供商。该平台的主要数据来源是。一、二、三方数据都有。该平台提供数据的形式是。API、数据集、解决方案。该平台的收益模式是订阅费、服务费、咨询费、数据整合及处理费。
第11个平台是2002年在加拿大成立的Thomson Reuters DataScope Select。该平台的定位是。旨在为金融市场的专业人士提供准确、及时和全面的数据解决方案。该平台的主要数据来源是。从各种金融市场、证券交易所、新闻来源和其他数据提供商获取数据。这些数据涵盖股票、债券、商品、外汇等多个资产类别。该平台提供数据的形式是。可以同时提供实时和批量历史数据。该服务为用户提供了多种数据集，包括市场数据、参考数据、公司数据等，以支持客户的金融分析和决策。该平台的收益模式是订阅模式。
第12个平台是2009年在美国成立的Data.gov。该平台的定位是。为公众、企业、研究人员和政府机构提供免费、开放的政府数据。该平台的主要数据来源是。汇集了来自联邦政府各个机构的数据，涵盖了多个领域，包括气象、健康、教育、经济、环境等。该平台提供数据的形式是。Data.gov以多种格式提供数据，包括CSV、XML、JSON、XLS等，方便用户根据自己的需求进行下载和分析。此外，Data.gov还提供了API接口。该平台的收益模式是免费。
第13个平台是2010年在英国成立的Data.gov.uk。该平台的定位是。为公众、企业、研究人员和政府机构提供免费、开放的政府数据。该平台的主要数据来源是。来源于英国政府的各个部门和公共机构，涵盖了广泛的领域，包括商业和经济、环境、犯罪与司法、政府支出、教育、健康和交通等。该平台提供数据的形式是。Data.gov.uk以多种格式提供数据，如CSV、XLS、PDF、WMS、XML等，确保用户可以根据自己的需求方便地下载和使用数据。此外，该平台还提供了数据可视化工具和API接口。该平台的收益模式是免费。
第14个平台是约2017年在加拿大成立的Canada.ca OpenGovernment。该平台的定位是。国家级的数据和服务开放平台。该平台的主要数据来源是。来源于加拿大的各级政府部门、公共机构以及部分第三方合作单位，包括但不限于统计数据、研究报告、地理空间数据、政策文件等。该平台提供数据的形式是。CSV、JSON、XML、API接口等，同时也可能包括GIS格式的地图数据和其他文档资料。该平台的收益模式是免费。
第15个平台是2010年在澳大利亚成立的data.gov.au。该平台的定位是。提供政府数据的平台。该平台的主要数据来源是。 汇集了来自澳大利亚联邦政府、各州和领地政府的开放数据。这些数据涵盖了多个领域，包括经济、环境、社会等。该平台提供数据的形式是。以多种格式（如CSV、JSON、XML等）提供下载。数据形式包括文本、表格、图形、地理空间数据等多种类型。该平台的收益模式是免费。
第16个平台是约2011年在新加坡成立的data.gov.sg。该平台的定位是。新加坡国家级的数据门户。该平台的主要数据来源是。汇集了来自新加坡政府各个部门和机构的开放数据。这些数据可能涵盖多个领域，包括经济、社会、环境、交通等。该平台提供数据的形式是。以多种格式（如CSV、JSON、XML等）提供下载。数据形式包括文本、表格、图形、地理空间数据等多种类型。该平台的收益模式是免费。
第17个平台是2015年在欧盟成立的European Data Portal。该平台的定位是。旨在成为一个集中的入口，为公众、开发者、企业和决策者提供欧洲各国政府开放数据的访问点，以促进创新和跨国合作。该平台的主要数据来源是。汇聚了来自欧洲各个国家政府机构的开放数据。这些数据涵盖多个领域，包括经济、社会、环境、科技等。该平台提供数据的形式是。以多种格式（如CSV、JSON、XML等）提供下载。数据形式包括文本、表格、图形、地理空间数据等多种类型。该平台的收益模式是免费。
第18个平台是约2012年在巴西成立的data.gov.br 。该平台的定位是。提供政府数据的平台。该平台的主要数据来源是。汇集了来自巴西各个政府机构的开放数据。包括经济、社会、环境、健康等数据。该平台提供数据的形式是。以多种格式（如CSV、JSON、XML等）提供下载。数据形式包括文本、表格、图形、地理空间数据等多种类型。该平台的收益模式是免费。