1.在做生存分析的时候我们实际上是在做一些什么？
（1）描述一个组内个体的生存时间
在此目标下有两种方法：寿命表法（Life tables methods）& 非参数Kaplan-Meier曲线
但在临床研究中使用寿命表法的文章日益减少，使用Kaplan-Meier越来越多
（2）比较两个或多个组的生存时间
Log-rank test
（3）研究生存时间和变量之间的关系
半参数Cox比例风险模型
参数生存分析模型
2.K-M曲线
历史：1958年，Dr.Kaplan和Dr.Meier介绍了以一种全新的、解决随访期间right censoring（右删失，也就是失访）问题的生存分析方法
特点：精确的记录并利用每个个体发生终点事件的具体时间，在任何一个终点事件发生的时间点计算出一个新的、基于之前所有信息的cumulative survival
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优点： 相比于生命表法，更加充分的利用了信息，给出更准确的统计量
非参数估计方法：不要求总体的分布形式，因此非常适合生存分析时使用
K-M曲线可以很直观的表现出两组或多组的生存率或死亡率，适合在文章中展示
标签：Log,生存,Rank,Meier,检验,Kaplan From： https://www.cnblogs.com/niuhulu-rui/p/18206101