训练数据生成
每个x向量维度为3，y标签使用one-hot编码进行3分类。
生成的数据如下：
构建BP神经网络模型
初始化权重和偏置矩阵如下：
训练神经网络
绘制梯度下降损失函数曲线图
标签：权重,模型,分类,如下,神经网络,BP From： https://www.cnblogs.com/sherioc/p/18205191附（如果采用梯度下降更新权重，即权重值发生少量变化后，基于损失值的变化更新权重的方法如下：
每个x向量维度为3，y标签使用one-hot编码进行3分类。
生成的数据如下：
初始化权重和偏置矩阵如下：
绘制梯度下降损失函数曲线图
标签：权重,模型,分类,如下,神经网络,BP From： https://www.cnblogs.com/sherioc/p/18205191附（如果采用梯度下降更新权重，即权重值发生少量变化后，基于损失值的变化更新权重的方法如下：
