这个过程是从探讨如何实时管理数据开始的。我们在大学做科研项目的时候，做的是实时系统的研究，旨在加速实时收集数据的利用，力求消除从数据采集到最终计算过程中繁琐的中间处理环节。我们当时尝试将实时数据访问与加速数据至消费端的流程结合起来，并且保留查询数据的能力。随后，我们意识到理想的模式是采用一种贴近用户需求的数据库设计，它能够在读取数据仓库信息的同时自动生成，类似于物理数据库的结构，但更为灵活即时。
这便是现今被称为“数据虚拟化”的核心技术理念。它涉及从分布式数据生态中抽取数据，实时地在内存中动态构建数据结构，使得数据可被即时查询，并高效地服务于数据消费者。当时欧洲有几个不同的机构也在做这样的研究，但显然不是所有人都能坚持下来。
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