pytorch中forward的理解

使用pytorch的时候，模型训练时，不需要使用forward，只要在实例化一个对象中传入对应的参数就可以自动调用 forward 函数

 1 class Module(nn.Module):
 2     def __init__(self):
 3         super(Module, self).__init__()
 4         # ......
 5        
 6     def forward(self, x):
 7         # ......
 8         return x
 9 
10 data = .....  #输入数据
11 # 实例化一个对象
12 module = Module()
13 # 前向传播
14 module(data)  
15 # 而不是使用下面的
16 # module.forward(data)   

在声明网络架构是，常常使用class RegionProposalNetwork(nn.Module)，其中nn.Module中包含了__call__函数，在函数中调用了forward，由于继承关系，对于RegionProposalNetwork同样具备__call__函数的功能。