这个需求的合理性取决于具体的应用场景和目的。让我们分析一下：
合理性的一面：
- 简化逻辑处理：如果这个类型字段是为了在后端快速区分或过滤不同类型的对象属性，那么在前端就做好标记，可以简化后端处理逻辑，减少在后端进行类型判断的需要。
- 一致性保证：在前端加入类型字段并确保它与对象属性中的一致，可以在一定程度上减少数据不一致的风险，尤其是当有多种类型的属性时，这样的设计可以作为一种数据校验机制。
可能的问题：
- 冗余数据：如果这个类型字段在每个属性中都是重复的，并且其值总是与对象级别的类型字段一致，这实际上是一种数据冗余，增加了数据传输量和存储空间的需求。
- 维护成本：每次对象或属性的类型发生变化时，都需要确保对象级别和属性级别的类型字段同步更新，这增加了代码维护的复杂度。
- 逻辑复杂性：在前端需要维护这种一致性可能会导致逻辑变得更加复杂，特别是当对象结构复杂或动态生成时，容易出错。
建议：
- 权衡利弊：根据实际应用场景权衡数据冗余带来的好处与维护成本，看是否可以通过其他方式（如在后端处理时添加逻辑判断或使用更高效的数据结构）达到同样的目的。
- 沟通协调：前后端团队应深入交流，理解这一需求背后的具体动机，探讨是否有更优的解决方案，比如仅在对象级别设置类型字段，而后端根据需要处理。
- 考虑使用模式或规范：如果类型字段的目的是为了更好地描述数据或支持特定查询，可以考虑遵循现有的数据建模规范或模式，比如JSON-LD中的上下文定义，来标准化数据表示，而不是简单地在每个属性中重复类型信息。
综上所述，这种做法是否合理需要基于具体需求综合考量，关键在于找到数据表达的高效性与处理逻辑的简洁性之间的最佳平衡点。
数据冗余可能导致的问题有 浪费存储空间及修改麻烦、潜在的数据不一致性
标签：对象,字段,该字段,类型,数据,冗余,属性 From： https://www.cnblogs.com/longmo666/p/18201836