何恺明(Kaiming He),1984年出生于广东广州,人工智能科学家,麻省理工学院电气工程与计算机科学系副教授。 何恺明2003年高中毕业于广州市执信中学,为当年广东省高考满分状元。2003-2007年就读于清华大学物理系基础科学班,连续3年获得清华奖学金,本科毕业后进入香港中文大学攻读研究生,师从汤晓鸥。2009年成为CVPR最佳论文首位华人得主。2011年获得香港中文大学信息工程哲学博士学位,之后进入微软亚洲研究院工作。2016年8月加入Facebook AI Research(FAIR),担任研究科学家。2017年获得ICCV最佳论文奖(马尔奖)。2018年获得CVPR大会PAMI青年研究者奖。2022年入选AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单,综合排名第一。2023年获得未来科学大奖数学与计算机科学奖。2024年2月加入麻省理工学院电气工程与计算机科学系,担任副教授。 [1-2] [4] [21] [23] [25-26] 何恺明的主要研究领域为计算机视觉和深度学习,是深度残差网络(ResNets)的主要开发者。
科研成就
- 科研综述
左:导师汤晓鸥教授 右:何恺明
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