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matplotlib

时间:2024-05-17 19:57:28浏览次数:16  
标签:颜色 映射 插值 浮点数 matplotlib 设置 图像

展示图片 -- imshow

主要参数 : image

可选的image可是 :

  • (M,N) 具有标量数据的图像。使用归一化和颜色映射将值映射到颜色
  • (M, N, 3):具有RGB值(0-1浮点数或0-255整数)的图像。
  • (M, N, 4):具有RGBA值(0-1浮点数或0-255整数)的图像,即包括透明度。

其他参数

  • cmap : 颜色设置 常用的值有’viridis’、‘gray’、'hot’等。可以通过plt.colormaps()查看可用的颜色映射。
  • aspect:调整坐标轴。这将根据图像数据自动调整坐标轴的比例。常用的值有’auto’、'equal’等。设置为’auto’时会根据图像数据自动调整纵横比,而设置为’equal’时则会强制保持纵横比相等。
  • interpolation:插值方法。它定义了图像在放大或缩小时的插值方式。常用的值有’nearest’、‘bilinear’、'bicubic’等。较高的插值方法可以使图像看起来更平滑,但计算成本更高。
  • vminvmax:用于设置显示的数据值范围。当指定了这两个参数时,imshow()将会根据给定的范围显示图像,超出范围的值会被截断显示。

可以接 plt.set_title 设置标题

标签:颜色,映射,插值,浮点数,matplotlib,设置,图像
From: https://www.cnblogs.com/bigsharker/p/18198520

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