什么是TensorBoard?
TensorBoard是一个用于可视化机器学习模型训练过程中的各种指标的工具，它可以帮助用户更好地理解和调试模型。TensorBoard可以显示各种类型的数据，如损失函数值、准确率、权重矩阵等，并且支持多种图表类型，如折线图、柱状图、散点图等。通过使用TensorBoard，用户可以在训练过程中实时监控模型的性能，并根据需要调整超参数和优化模型结构。
https://www.tensorflow.org/tensorboard?hl=zh-cn
安装TensorBoard
conda创建并激活虚拟环境：
通过“pip install tensorboard”安装
启动并查看YOLO训练结果
tensorboard --logdir=训练结果保存路径

指定到YOLOv8训练的根目录，里面有包含每一次训练的结果

tensorboard --logdir=D:\my_project\wepy\src\wepy\aitool\train\runs\detect\

指定到YOLOv8训练的根目录下面的某一次训练的结果train2

tensorboard --logdir=D:\my_project\wepy\src\wepy\aitool\train\runs\detect\train2
二、Google Chorme打开 http://localhost:6006/