首页 > 其他分享 >双均线策略:量化交易中的黄金法则

双均线策略:量化交易中的黄金法则

时间:2024-05-15 19:19:31浏览次数:20  
标签:short 法则 均线 ma long context 量化 stock

在量化交易的世界里,双均线策略以其简单、高效而著称。这种策略利用两条不同周期的移动平均线(MA)来判断市场趋势,是许多交易者入门的不二选择。本文将深入探讨双均线策略的原理,并展示如何在聚宽平台上实现这一策略。

策略原理:双均线的动态平衡

双均线策略的核心在于比较两条移动平均线的交叉点。短期均线(如5日均线)反映了近期的价格动态,而长期均线(如60日均线)则代表了较长期的价格趋势。当短期均线上穿长期均线时,被认为是买入信号;反之,短期均线下穿长期均线则被视为卖出信号。
在聚宽平台上,我们可以通过Python代码来实现双均线策略。以下是一个简化的实现过程:

初始化策略

def initialize(context):
    set_benchmark('000300.XSHG')  # 设定沪深300指数为基准
    set_option('use_real_price', True)  # 使用实时价格交易
    g.short_window = 5  # 设置短期均线窗口为5天
    g.long_window = 60  # 设置长期均线窗口为60天
    run_daily(trade, time='every_bar')  # 每天运行交易逻辑

计算移动平均线

def calculate_ma(stock):
    # 获取股票的历史价格数据
    prices = attribute_history(stock, g.long_window, '1d', ['close'])
    # 计算短期和长期移动平均线
    short_ma = prices['close'].mean()
    long_ma = prices['close'].shift(g.short_window).mean()
    return short_ma, long_ma

交易逻辑

def trade(context):
    for stock in context.portfolio.positions:
        short_ma, long_ma = calculate_ma(stock)
        # 判断买入信号
        if context.portfolio.positions[stock].closeable_amount == 0 and short_ma > long_ma * 1.01:
            order_target_percent(stock, 1.0)  # 全仓买入
        # 判断卖出信号
        elif context.portfolio.positions[stock].closeable_amount > 0 and short_ma < long_ma:
            order_target_percent(stock, 0.0)  # 全仓卖出

市场有风险,交易需谨慎。 感兴趣的朋友,可以在下方公号内回复:001,即可获取源码,共同交流!

我是木头左,感谢各位童鞋的点赞、收藏,我们下期更精彩!

标签:short,法则,均线,ma,long,context,量化,stock
From: https://www.cnblogs.com/bigleft/p/18194545

相关文章

  • 量化交易:财务选股RSRS择时的策略
    哈喽,大家好,我是木头左!引言本文将介绍一种结合财务指标选股和RSRS(Risk-AdjustedReturntoStrengthRatio)择时的策略,旨在帮助投资者在复杂的市场环境中做出更明智的决策。感兴趣的朋友,可以在下方公号内回复:001,即可获取源码,共同交流!策略原理财务指标选股财务指标选股是一种......
  • 第 4 节 多元复合函数的求导法则
    第四节多元复合函数的求导法则1.一元函数与多元函数复合的情形2.多元函数与多元函数复合的情形......
  • 城市三维模型CIM轻量化技术浅析
    城市三维模型CIM轻量化技术浅析 城市三维模型CIM(CityInformationModeling)是在数字化时代中,为城市规划、管理和可视化提供重要支持的关键工具。然而,大规模的城市模型往往具有复杂的几何结构和庞大的数据量,给数据存储、计算和可视化带来了挑战。为了解决这个问题,CIM的轻量......
  • 智能工作流:Spring AI高效批量化提示访问方案
    基于SpringAI搭建系统,依靠线程池\负载均衡等技术进行请求优化,用于解决科研&开发过程中对GPT接口进行批量化接口请求中出现的问题。github地址:https://github.com/linkcao/springai-wave大语言模型接口以OpenAI的GPT3.5为例,JDK版本为17,其他依赖版本可见仓库pom.xml拟解决的问题......
  • 城市三维模型CIM轻量化的应用分析
    城市三维模型CIM轻量化的应用分析 城市三维模型CIM(CityInformationModeling)在城市规划、管理和可视化方面具有重要的应用价值。然而,由于大规模城市模型的复杂性和庞大的数据量,对于实时应用和高效性能的要求越来越高。为了解决这一挑战,CIM的轻量化技术应运而生,以提高模型的性......
  • 文本向量化模型acge_text_embedding
    1.背景文本向量化模型是自然语言处理(NLP)中的一项核心技术,它可以将单词、句子或图像特征等高维的离散数据转换为低维的连续向量,从而将文本数据转换为计算机能够处理的数值型向量形式。当文本信息被转换为向量形式后,输出的结果能够进一步地为多种后续任务提供有力支持,例如:搜索、聚......
  • 轻量化城市三维模型CIM的主要技术方法
    轻量化城市三维模型CIM的主要技术方法 城市三维模型CIM(CityInformationModeling)是在数字化时代中,为城市规划、管理和可视化提供重要支持的关键工具。然而,大规模的城市模型往往具有复杂的几何结构和庞大的数据量,给数据存储、计算和可视化带来了挑战。为了解决这个问题,轻量化......
  • 架构每日一学 3:架构师六个生存法则之一:如何找到唯一且正确的架构目标?(二)
    本文首发于公众号:腐烂的橘子上一篇文章中,我们讨论了架构师第一个生存法则:必须有且仅有一个目标。今天我们主要讨论下如何找到这个目标。确认一个正确目标且要试图逼近它每一个企业的第一任务首先是活下来,然后再盈利。那么想活下来就得保证,架构活动是能为企业带来长期生存优势......
  • 架构每日一学 2:架构师六个生存法则之一:架构必须有且仅有一个目标(一)
    本文首发于公众号:腐烂的橘子为什么有的架构活动没有正确的目标?在每个架构活动启动之前,必须有且仅有一个正确的目标,这是架构设计的起点[1]。何为正确?正确就是要与公司的战略目标相匹配。否则系统会变得复杂和无序。架构活动为什么需要目标?看看下面的情形你是否遇到过:公司一......
  • 轻量化Ubuntu虚拟机工具Multipass
    官网地址https://multipass.run/启动实例(默认情况下您将获得当前的UbuntuLTS)multipasslaunch--namefoo在该实例中运行命令,尝试运行bash(注销或ctrl-d退出)multipassexecfoo--lsb_release-a查看您的实例multipasslist停止和启动实例multipassstopfooba......