容器非持久化存储
每个Docker容器都有非持久化存储。
非持久化存储是创建容器时自动创建的，因此从属于容器，生命周期与容器相同，即删除容器也会删除全部非持久化数据。
默认情况下，非持久化存储是容器全部文件和文件系统保存的地方。
创建
使用 docker run -v 命令可以在创建容器时直接挂载一个数据卷。这个数据卷是临时性的，它随着容器的生命周期而存在，容器停止后会自动删除。
使用这种方法创建的数据卷与特定容器紧密绑定，只能由该容器使用，并且在容器停止后会自动删除。
这种方法适用于需要在容器生命周期内临时共享数据的情况。
docker run -it -v /HostVolume:/ContainerVolume mynginx
docker run -it -v /HostVolume:/ContainerVolume:ro mynginx # 容器对这个目录中的文件有只读权限
docker run -it -v /HostVolume:/ContainerVolume:ro --privileged=true mynginx
--privileged=true 让容器获得宿主机的root权限
数据卷的指定,冒号后边的容器路径要使用绝对路径
宿主机可以使用相对路径，路径为/var/lib/docker/volumes/指定的路径
如果 -v没有指定宿主机目录，默认路径为/var/lib/docker/volumes/docker随便起的名
如果指定的主机目录不存在，目录自动创建
非持久化存储的位置：
在Linux系统中，位于/var/lib/docker/<storage-driver>/
在Windows系统中，位于C:\ProgramData\Docker\windowsfilter\
容器的持久化存储
数据卷
数据卷（Data Volumes）是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount行为。
特点：
1.数据卷可以在容器之间共享或重用数据
2.对数据卷中的数据进行更改会立即生效
3.数据卷中的更改不会影响镜像
4.数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止，之后可以卸载它。被容器使用的数据卷无法删除
docker volume create：
使用 docker volume create 命令可以在 Docker 中独立地创建一个数据卷。这个数据卷可以在多个容器之间共享，并且可以手动管理其生命周期。
使用这种方法创建的数据卷是独立于容器的，它们可以在容器之间共享，甚至在容器停止或删除后仍然存在。
这种方法适用于需要持久性存储并且希望手动管理数据卷的情况。
基本语法格式
docker volume COMMAND
inspect 显示一个或多个卷的详细信息
ls 列出所有卷
create 创建卷
prune 删除所有未使用的本地卷
rm 删除一个或多个卷
查看数据卷
docker volume ls [OPTIONS]
-f, --filter filter 提供过滤值 (e.g. 'dangling=true')
-q, --quiet 只显示卷名
--format string 使用给定的Go模板格式化输出
docker volume inspect [OPTIONS] VOLUME [VOLUME...]
-f, --format string 使用给定的Go模板格式化输出
创建数据卷
docker volume create [OPTIONS] [VOLUME]
-d, --driver string 指定卷驱动器名称 (default "local")
--label list 设置卷的元数据
默认情况下，Docker创建新卷时采用内置的local驱动。即本地卷只能被所在节点的容器使用。
使用-d参数可以指定不同的驱动。
普通数据卷在宿主机的/var/lib/docker/volumes/目录下。
删除数据卷
#删除一个或多个卷。不能删除容器正在使用的卷
docker volume rm [OPTIONS] VOLUME [VOLUME...]
-f, --force 强制移除一个或多个卷
#删除所有未使用的本地卷
docker volume prune [OPTIONS]
--filter filter 提供过滤值(e.g. 'label=<label>')
-f, --force 不提示确认
#删除容器卷并删除卷
docker rm mynginx -v
docker volume prune会删除未装入到某个容器或者服务的所有卷，所以谨慎使用！
docker volume rm允许删除指定卷。
两种删除命令都不能删除正在被容器或者服务使用的卷。
使用数据卷
docker container run --name 容器名 --mount type=volume,source=数据卷名,destination=容器路径 -d image[:tag] #普通数据卷
docker container run --name 容器名 --mount type=tmpfs,tmpfs-size=512M,destination=容器路径 -d image[:tag] #临时数据卷
docker container run --name 容器名 --mount type=bind,source=宿主机路径,destination=容器路径 -d image[:tag] #绑定数据卷
--mount选项支持三种类型的数据卷：
volume：普通数据卷，映射到主机var/lib/docker/volumes路径下。
如果指定了已经存在的卷，Docker会使用该卷。
如果指定的卷不存在，Docker会创建一个卷。
bind：绑定数据卷，映射到主机指定路径下。
宿主机目录的路径必须是绝对路径，使用前必须存在。
容器内路径可以为相对路径。如果不存在，Docker会自动创建。
tmpfs：临时数据卷，只存在于内存中。
可以在创建容器时将宿主机的任意路径挂载到容器内作为数据卷，这种形式创建的数据卷称为绑定数据卷。
使用dockerfile创建数据卷
1.新建文件夹用来放置Dockerfile
mkdir /mydocker
2.编写Dockerfile
vim /mydocker/Dockerfile
FROM nginx:latest
VOLUME ["/ContainerVolume1","/ContainerVolume2"] # 不指定主机路径，目录位于/var/lib/docker/volumes
3.build后生成镜像
docker build -f /mydocker/Dockerfile -t nginx:v2 . # .不能省略，表示当前路径，也就是说要指定Dockerfile文件的路径
-f 指定dockerfile文件
-t 这里是指定镜像的名称和标签
4.run启动容器
docker run -itd --name v1nginx nginx:v2
数据卷容器
1.用于容器间共享数据，本身就是个普通容器，专门用来提供数据卷供其他容器挂载使用
2.删除容器，数据卷不会被自动删除。
3.如果要删除数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器
容器db1、db2挂载同一个数据卷到/dbdata目录，三个容器任何一个在该目录下写入，其他容器都可以看到
docker run -itd -v /dbdata --name volume1 busybox # 创建
docker run -itd --volumes-from volume1 --name web1 nginx # 其他容器挂载
docker run -itd --volumes-from volume1 --name web2 nginx # 其他容器挂载
--volumes-from 指定父容器
利用数据卷容器迁移数据
备份
# 创建要备份的容器test1，备份目录为/dbdata
docker run -itd -v /dbdata --name test1 ubuntu
docker run —rm --volumes-from test1 \
-v $(pwd):/backup ubuntu \
tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
利用ubuntu镜像创建备份用容器，备份完成后自动删除
挂载数据卷至/dbdata
挂载主机当前路径到容器的/backup目录
容器启动后将/dbdata目录打包至/backup/backup.tar
恢复
# 创建接收备份数据的容器test2,恢复目录为/dbdata2
docker run -itd -v /dbdata2 --name test2 ubuntu
docker run —-rm --volumes-from test2 \
-v ${pwd}:/backup ubuntu \
tar xvf /backup/backup.tar -C /dbdata2
卷插件-Convoy
单节点卷管理插件，提供创建、删除、备份和还原数据卷的功能
安装
tar zxf convoy.tar.gz
cp convoy/{convoy,convoy-pdata_tools} /usr/local/bin
mkdir -p /etc/docker/plugins/
echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec
运行
convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/data
# convoy支持多种存储驱动，这里选择VFS，并设置路径为/data
使用
dokcer run -it -v volTest:/test --volume-driver=convoy busybox /bin/sh
# volTest为卷名，挂载到容器/test路径
convoy的plugin handler模块会监听一个端口，与docker通信，并响应docker的卷插件REST API。插件在接到API请求后，会通过Volume-Mgr模块将一个远程或本地的存储挂载到服务器端，并将挂载路径发送给Docker，Docker把卷插件返回的路径挂载到容器中。挂载的只是数据卷，卷中的数据还是存储在远程或本地
插件发现
docker通过json文件、套接字文件或*.spec文件来查询插件的地址
查找顺序
/run/docker/plugins/下的套接字
/etc/docker/plugins
/usr/lib/docker/plugins