excel 汇总运算后生成柱状图

    def sum(df,q_name,sum_index):
        # df=pd.DataFrame
        # pd_frame.sum()
        # print(df.values)
        # Aggregations（聚合）,多索引，, '季度'
        df_agg = df.groupby(['厂家', '季度'])['销量'].agg([np.sum])
        print(df_agg)
        #     列y中的值包含'6','8'的所有行。
        # df_filter = df[df['city'].isin(['beijing'])]
        # df_agg.to_excel(r'data\厂家.xlsx', sheet_name='2')

        # index_list = df.index.unique().levels[0]

        print(df_agg.ix['东江']['sum'].values.tolist() )
        mybar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
        mybar.add('东江', ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"], df_agg.ix['东江']['sum'].values.tolist())
        mybar.add('格桑', ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"], df_agg.ix['格桑']['sum'].values.tolist())
        mybar.add('浪浪', ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"], df_agg.ix['浪浪']['sum'].values.tolist())
        mybar.show_config()
        mybar.render(path=r'data\服装销量.html')

    def plot(df):

        mybar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
        mybar.add(df, ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子"], df.ix['东江']['sum'].values.tolist())
        mybar.show_config()
        mybar.render()

    pd_frame=read(r'data\服装销量.xlsx');
    # q_name='季度'
    # sum_index='销量'
    sum(pd_frame, 'two', '')
    # get_data()```


数据

 
季度品名销量厂家Q1衬衫5浪浪Q2 羊毛衫20浪浪Q3 雪纺衫36浪浪Q4 裤子9浪浪Q1高跟鞋60浪浪Q2袜子84浪浪Q1衬衫8东江Q2 羊毛衫9东江Q3 雪纺衫94东江Q4 裤子9东江Q1高跟鞋24东江Q2袜子67东江Q3衬衫11格桑Q4 羊毛衫78格桑Q1 雪纺衫76格桑Q2 裤子9格桑Q3高跟鞋78格桑Q4袜子50格桑

成果物


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