AI智能分析视频监控系统现状与应用场景浅析

随着人工智能技术的快速发展，智能视频监控系统在安全监管工作中发挥着越来越重要的作用，为企业的安全生产管理提供了强有力的支持，也为企业在安全生产管理上大大提高了安全指数。那么目前安防视频分析的现状与应用场景有哪些呢？

一、行业现状

当前，智能视频分析技术通过利用计算机视觉和深度学习算法，对视频内容进行自动分析、识别和理解，它可以实时检测视频中的异常情况，如人员入侵、物品丢失、火灾等，并立即发出警报。这种技术能够大大提高监控系统的效率和准确性，减少人工干预的需求。但是，纵观能源、交通、公安、金融、教育等行业领域，海量视频数据的管理，普遍存在以下问题：

1、不同单位在视频平台建设中以所属领域为单位，设备品牌众多，存在的标准不一，各系统之间也没有统一标准；

2、各单位视频平台建设分散、统筹性差，没有进行统一规划、统一部署，各平台之间的数据共享不足，数据孤岛现象严重；

3、各单位视频系统功能应用单一，接入网络环境复杂，并存在平台重复性建设等问题；

4、缺少智能化应用，无法精准防控。人工筛查监控视频需耗费大量人力、物力，且无法做到事前预警和事后快速定位问题，不利于实现治安管控从撒网式向精细化转变。

二、解决方案

TSINGSEE青犀视频研发的智能分析融合平台+智能分析网关V4（内置近40种算法），可实现复杂场景下视频资源大规模汇聚、视频分析、综合应用及多级联网，具备标准化、兼容强、应用全面、可扩展的特点。

1、接入端可通过设备直连、国标平台对接、非标平台对接、接入网关等方式，实现将多品牌、多协议视频设备及各类视频平台资源接入到云端；

2、云端可实现视频的预览、录像、上墙、管理等一系列的视频服务功能，支持多终端（C/S、B/S、App）远程访问；

3、汇聚平台——EasyCVR视频融合平台（符合GB/T 28181国标协议、GAT1400协议等标准），可以实现复杂场景下视频资源大规模汇聚，并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务。

三、主要应用场景

1、智能监控和安防：AI智能视频分析可以用于各种场所的实时监控和安防，如银行、博物馆、公共场所等。通过实时分析视频内容，可以自动检测异常行为、入侵者等，并触发警报或通知相关人员。

2、智能交通系统：除了交通流量统计和交通违规识别外，AI视频分析还可以用于智能驾驶辅助系统，如车辆识别、行人检测、车道保持等，以提高道路安全和驾驶体验。

3、环境监控和保护：AI视频分析技术可以应用于环境监控和保护领域，如森林火灾监测、野生动物保护等。通过实时监控和分析视频数据，可以及时发现异常情况并采取相应措施。

4、医疗健康领域：在医疗领域，AI视频分析可以用于远程医疗诊断、手术辅助、患者行为分析等。例如，通过分析患者的行为视频，可以帮助医生更准确地了解患者的病情和康复情况。

5、教育行业：在教育领域，AI视频分析可以用于在线教育的课堂管理、学生行为分析等方面。通过分析学生的学习视频，可以了解学生的学习状态、学习效果等信息，为教学提供数据支持。

6、运动分析：在体育竞技和健身锻炼等场景中，AI视频分析可以实现对人体动作的分析和识别。这有助于运动员和健身爱好者进行动作评估、姿势纠正等，提升训练效果。

7、智慧城市：在智慧城市建设中，AI视频分析可以作为城市大脑的一部分，为城市管理提供数据支持。通过分析城市各个角落的视频数据，可以实现城市资源的优化配置、交通拥堵的缓解、公共安全的保障等功能。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能视频分析技术将在未来发挥更加重要的作用。同时，随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能视频分析技术也将不断融合新的技术元素，进一步提升其智能化水平和应用效果。