首页 > 其他分享 >AI技术赋能下的视频监控方案是如何解决新能源汽车充电难问题的?

AI技术赋能下的视频监控方案是如何解决新能源汽车充电难问题的?

时间:2024-05-08 10:24:51浏览次数:19  
标签:视频 AI 智能 监控 充电 赋能 SDK

一、方案背景

刚刚结束的第十八届北京车展异常火爆,其中一组与汽车有关的数字让人格外关注。根据乘联会2024年4月19日公布的最新数据,全国乘用车市场零售达到51.6万辆,其中新能源车的销量约为26万辆,市场渗透率达到50.39%。这意味着新能源汽车的市场占有率和渗透率将持续加大,那么如何解决新能源汽车充电多样化与差异化难题,将会是新的挑战。

1、充电桩的数量更是有限,给车主带来很大的不便;

2、充电桩的运营管理不规范;

3、充电停车位、新能源车短充长停现象等。

二、方案介绍

为了解决这些问题,TSINGSEE青犀视频“AI分析+智能充电设备+云平台+APP/小程序”一体化解决方案,为充电桩车位场所提供精细化管理,解决充完电占用车位、充电车位无法预约、充电车位无法单独计费、充电桩设施被人为破坏、充电桩起火等管理难题。AI智能监管,提高充电车位使用效率,确保充电设备的正常运行和延长设备的使用寿命。

通过采用“太阳能供电+智能分析网关+普通摄像机”的部署方式。

  • AI智能分析网关V4可提供:AI智能分析能力(可内置近40种算法);智能摄像机事件接收、存储、展示能力;
  • 智能摄像机和普通摄像机作为前端数据采集设备;
  • 智能摄像机支持有线、4G组网方式,支持POE供电。

三、功能实现

1、远程实时视频监控

充电桩站点均部署高清网络监控摄像头,支持多协议(国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议,海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK、华为SDK、萤石SDK、乐橙SDK设备接入。在项目实施过程中,可直接利用现场已有设备,大大节省了系统投资,可全天候监控停车场及充电桩周边环境,第一时间发现充电桩设施被人为破坏、充电桩起火、车位被占用等信息,并能进行及时处理,实现无人值守管理方式。

通过采用太阳能供电+4G摄像头的部署方式,可解决摄像头现场网络与供电问题,能实现视频流正常传输至监控平台进行远程监控。充电桩视频监控平台支持单画面、多画面显示,可选择任意一路或多路视频观看,视频窗口数量1、4、9、16个可选,还支持视频轮巡播放,管理人员无需现场值守即能远程管理多个充电桩站点,极大提高监管效率。

2、录像/回放/存储

根据业务场景进行7*24小时录像,支持云端录像/设备录像,并且支持录像的检索与回放。监控视频录像数据可采用多种方式进行存储,监管人员可随时查看视频录像,进行抽查回放、对异常事件进行视频调阅、追溯。

3、云台控制/语音对讲

若接入的设备具备云台功能,则可以在平台进行云台控制,支持PTZ控制镜头调焦和转向,可以查看更多监控细节;支持通过语音广播与对讲功能实现对监控现场的喊话。当有突发事件或紧急情况发生时,监管人员可通过语音对讲进行应急指挥,快速响应,及时处置,将事件的影响降至最低。

4、烟火探测与告警

通过利用AI烟火识别算法实时监测充电桩站点是否存在烟雾、火焰、火点,当识别到火患时,立即抓拍并上报告警至管理平台,提醒管理人员及时处理。

烟火识别能力可采用AI智能分析网关V4或者AI烟火探测摄像机,当检测到疑似烟雾、火焰、火点的场景时,将通过主动预警推送的方式,进行抓拍与告警,告警还能通过弹窗、提示音等方式提醒管理人员及时查看和处理。

此外,智能分析网关V4还支持物联网传感器接入,通过接入烟感、温湿度等传感器,收集实时监测的温湿度数据和烟雾感应状态,极大提高对现场消防隐患的多维感知能力。

5、充电桩实时状态监测

通过安装在充电桩上的传感器,可以实时监测其工作状态,如电流、电压、功率等,以及环境参数,如温度、湿度等。一旦发现异常情况,系统会立即发出警报,提醒管理人员及时处理。

6、GIS电子地图

依托平台的GIS电子地图功能,可以实现设备在电子地图上的实时定位与便捷快速查看监控视频,当监测到异常事件时,监管人员可根据设备的位置,及时定位故障点并前往现场查看与处理。

7、消防设备联动控制

通过与消防设备的联动,可以实现对充电桩消防安全的全面监控。一旦发生火灾等安全事故,系统可以自动启动消防设备,如自动喷水灭火系统、烟雾报警器等,及时扑灭火源,保障人员和设备的安全。

标签:视频,AI,智能,监控,充电,赋能,SDK
From: https://www.cnblogs.com/TSINGSEE/p/18179110

相关文章

  • AI智能分析视频监控行业的发展趋势和市场发展浅析
    监控视频AI智能分析技术的现状呈现出蓬勃发展的态势,这一技术源于计算机视觉和人工智能的研究,旨在将图像与事件描述之间建立映射关系,使计算机能够从视频图像中分辨出目标信息。在技术上,监控视频AI智能分析技术已经实现了对视频内容的自动分析、识别和理解。其中包括目标跟踪、监控......
  • AI智能分析赋能EasyCVR视频汇聚平台,为安全生产监管提供保障
    一、背景需求为提升公共及生产安全监管,深入贯彻落实中央关于智慧城市、数字乡村的部署要求,视频设备融合管理已成为视频治理的必然趋势。针对当前部分地区在视频监控系统建设中存在的问题,如重点地区视频监控系统建设零散、视频监控数据孤立、综合运维保障能力较差等,深化视图资源共......
  • Jenkins发版时报错Failed to instantiate [io.seata.spring.annotation.GlobalTransac
    Failedtoinstantiate[io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionScanner]:Factorymethod'globalTransactionScanner'threwexception;nestedexceptionisjava.lang.ExceptionInInitializerError一开始以为是seata配置有问题,但最近也没有动过,直接执行发版脚本就没事......
  • Ryght 在 Hugging Face 专家助力下赋能医疗保健和生命科学之旅
    本文是Ryght团队的客座博文。Ryght是何方神圣?Ryght的使命是构建一个专为医疗保健和生命科学领域量身定制的企业级生成式人工智能平台。最近,公司正式公开了Ryght预览版平台。当前,生命科学公司不断地从各种不同来源(实验室数据、电子病历、基因组学、保险索赔、药学、......
  • rust trait 关联类型和泛型的区别
    关联类型和泛型虽然在某些方面看起来相似,但它们在Rust中扮演着不同的角色,有着本质的区别。下面我会详细解释关联类型、泛型以及它们在Iteratortrait上的应用,以帮助理解为什么Iteratortrait使用关联类型而非泛型参数来定义。关联类型关联类型是trait的一部分,它允许trait......
  • 推荐几款AI写作工具:智能在线一键文章创作、代码编写、论文等
    在五一节的休假期结束之后,广大员工常常体验到了显著的疲劳,对立即恢复工作状态感到抗拒。虽然这种心态在职场中并不罕见,但工作的责任与需求仍需要我们去面对。在这种背景下,如何能够既保证工作效率与质量,又能为自己争取到宝贵的调整时间,成为了许多人士所关心的问题。确实,在长假过后......
  • 【Azure Function】Function App启动时出现 Failed to open local port 4001 错误,这是
    问题描述在使用AzureFunction时,启用了多个槽(slot),方便在部署生产环境的时候直接切换。{"IsEncrypted":false,"Values":{"AzureWebJobsStorage":"UseDevelopmentStorage=true","FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME":"dotnet-isolate......
  • 我们团队来了一位新同事,主动要求帮忙敲代码!欢迎 AI 001号
    通义灵码|7X24的AI智能编程助手工号:AI001他叫通义灵码,一个硅基生命。出生在0101星球,没有性别,但有人格类型。他是INTJ,建筑师型人格,艾萨克·牛顿和甘道夫同款。他会写一点代码,但不如我们会得多。我看了下他的简历,懂Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#等200多......
  • 我们团队来了一位新同事,主动要求帮忙敲代码!欢迎 AI 001号
    通义灵码|7X24的AI智能编程助手工号:AI001他叫通义灵码,一个硅基生命。出生在0101星球,没有性别,但有人格类型。他是INTJ,建筑师型人格,艾萨克·牛顿和甘道夫同款。他会写一点代码,但不如我们会得多。我看了下他的简历,懂Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#等200多......
  • AI 数据观 | TapData Cloud + MongoDB Atlas:大模型与 RAG 技术有机结合,落地实时工单处
    本篇为「AI数据观」系列文章第二弹,在这里,我们将进一步探讨AI行业的数据价值。以RAG的智能工单应用场景为例,共同探索如何使用TapdataCloud+MongoDBAtlas实现具备实时更新能力的向量数据库,为企业工单处理的智能化和自动化需求,提供准实时的新鲜数据。完整分布教程指引,详见......