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LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

时间:2024-05-05 12:33:30浏览次数:13  
标签:RAG 嵌入 LLM2Vec 示例 模型 Llama

嵌入模型是大型语言模型检索增强生成(RAG)的关键组成部分。它们对知识库和用户编写的查询进行编码。

使用与LLM相同领域的训练或微调的嵌入模型可以显著改进RAG系统。然而,寻找或训练这样的嵌入模型往往是一项困难的任务,因为领域内的数据通常是稀缺的。

但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。

https://avoid.overfit.cn/post/67a62b9532b247cc9db87663ce547ff2

标签:RAG,嵌入,LLM2Vec,示例,模型,Llama
From: https://www.cnblogs.com/deephub/p/18173391

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