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从零开始搭建Prometheus自动监控报警系统

从零搭建Prometheus监控报警系统

什么是Prometheus?

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。
2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。
Prometheus目前在开源社区相当活跃。
Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。

Prometheus的特点

多维度数据模型。
灵活的查询语言。
不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。
通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。
可以通过中间网关进行时序列数据推送。
通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。
支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等。

官网地址：https://prometheus.io/

架构图

基本原理

Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。

服务过程

Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。Prometheus支持通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目标。Prometheus采用PULL的方式进行监控，即服务器可以直接通过目标PULL数据或者间接地通过中间网关来Push数据。
Prometheus在本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中。
Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。Prometheus支持很多方式的图表可视化，例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。
PushGateway支持Client主动推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。
Alertmanager是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式。

三大套件

Server 主要负责数据采集和存储，提供PromQL查询语言的支持。
Alertmanager 警告管理器，用来进行报警。
Push Gateway 支持临时性Job主动推送指标的中间网关。

本飞猪教程内容简介

1.演示安装Prometheus Server
2.演示通过golang和node-exporter提供metrics接口
3.演示pushgateway的使用
4.演示grafana的使用
5.演示alertmanager的使用

安装准备

这里我的服务器IP是10.211.55.25，登入，建立相应文件夹

mkdir -p /home/chenqionghe/promethues
mkdir -p /home/chenqionghe/promethues/server
mkdir -p /home/chenqionghe/promethues/client
touch /home/chenqionghe/promethues/server/rules.yml
chmod 777 /home/chenqionghe/promethues/server/rules.yml

下面开始三大套件的学习

一.安装Prometheus Server

通过docker方式
首先创建一个配置文件/home/chenqionghe/test/prometheus/prometheus.yml
挂载之前需要改变文件权限为777，要不会引起修改宿主机上的文件内容不同步的问题

global:
  scrape_interval:     15s # 默认抓取间隔, 15秒向目标抓取一次数据。
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'
# 这里表示抓取对象的配置
scrape_configs:
    #这个配置是表示在这个配置内的时间序例，每一条都会自动添加上这个{job_name:"prometheus"}的标签  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 5s # 重写了全局抓取间隔时间，由15秒重写成5秒
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

运行

docker rm -f prometheus
docker run --name=prometheus -d \
-p 9090:9090 \
-v /home/chenqionghe/promethues/server/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-v /home/chenqionghe/promethues/server/rules.yml:/etc/prometheus/rules.yml \
prom/prometheus:v2.7.2 \
--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \
--web.enable-lifecycle

启动时加上--web.enable-lifecycle启用远程热加载配置文件
调用指令是curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

访问http://10.211.55.25:9090
我们会看到如下l界面

访问http://10.211.55.25:9090/metrics

我们配置了9090端口，默认prometheus会抓取自己的/metrics接口
在Graph选项已经可以看到监控的数据

二.安装客户端提供metrics接口

1.通过golang客户端提供metrics

mkdir -p /home/chenqionghe/promethues/client/golang/src
cd !$
export GOPATH=/home/chenqionghe/promethues/client/golang/
#克隆项目
git clone https://github.com/prometheus/client_golang.git
#安装需要FQ的第三方包
mkdir -p $GOPATH/src/golang.org/x/
cd !$
git clone https://github.com/golang/net.git
git clone https://github.com/golang/sys.git
git clone https://github.com/golang/tools.git
#安装必要软件包
go get -u -v github.com/prometheus/client_golang/prometheus
#编译
cd $GOPATH/src/client_golang/examples/random
go build -o random main.go

运行3个示例metrics接口

./random -listen-address=:8080 &
./random -listen-address=:8081 &
./random -listen-address=:8082 &

2.通过node exporter提供metrics

docker run -d \
--name=node-exporter \
-p 9100:9100 \
prom/node-exporter

然后把这两些接口再次配置到prometheus.yml, 重新载入配置curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

global:
  scrape_interval:     15s # 默认抓取间隔, 15秒向目标抓取一次数据。
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'
rule_files:
  #- 'prometheus.rules'
# 这里表示抓取对象的配置
scrape_configs:
  #这个配置是表示在这个配置内的时间序例，每一条都会自动添加上这个{job_name:"prometheus"}的标签  - job_name: 'prometheus'
  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 5s # 重写了全局抓取间隔时间，由15秒重写成5秒
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
      - targets: ['http://10.211.55.25:8080', 'http://10.211.55.25:8081','http://10.211.55.25:8082']
        labels:
          group: 'client-golang'
      - targets: ['http://10.211.55.25:9100']
        labels:
          group: 'client-node-exporter'

可以看到接口都生效了

prometheus还提供了各种exporter工具，感兴趣小伙伴可以去研究一下

三.安装pushgateway

pushgateway是为了允许临时作业和批处理作业向普罗米修斯公开他们的指标。
由于这类作业的存在时间可能不够长, 无法抓取到, 因此它们可以将指标推送到推网关中。
Prometheus采集数据是用的pull也就是拉模型，这从我们刚才设置的5秒参数就能看出来。但是有些数据并不适合采用这样的方式，对这样的数据可以使用Push Gateway服务。
它就相当于一个缓存，当数据采集完成之后，就上传到这里，由Prometheus稍后再pull过来。
我们来试一下，首先启动Push Gateway

mkdir -p /home/chenqionghe/promethues/pushgateway
cd !$
docker run -d -p 9091:9091 --name pushgateway prom/pushgateway

访问http://10.211.55.25:9091 可以看到pushgateway已经运行起来了

接下来我们就可以往pushgateway推送数据了，prometheus提供了多种语言的sdk，最简单的方式就是通过shell

推送一个指标

echo "cqh_metric 100" | curl --data-binary @- http://ubuntu-linux:9091/metrics/job/cqh

推送多个指标

cat <<EOF | curl --data-binary @- http://10.211.55.25:9091/metrics/job/cqh/instance/test
# 锻炼场所价格
muscle_metric{label="gym"} 8800
# 三大项数据 kg
bench_press 100
dead_lift 160
deep_squal 160
EOF

然后我们再将pushgateway配置到prometheus.yml里边,重载配置
看到已经可以搜索出刚刚推送的指标了

四.安装Grafana展示

Grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，它提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。
Dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。
Grafana最常用于因特网基础设施和应用分析，但在其他领域也有用到，比如：工业传感器、家庭自动化、过程控制等等。
Grafana支持热插拔控制面板和可扩展的数据源，目前已经支持Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch、Prometheus等。

我们使用docker安装

docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana

默认登录账户和密码都是admin，进入后界面如下

我们添加一个数据源

把Prometheus的地址填上

导入prometheus的模板

打开左上角选择已经导入的模板会看到已经有各种图

我们来添加一个自己的图表

指定自己想看的指标和关键字，右上角保存

看到如下数据

到这里我们就已经实现了数据的自动收集和展示，下面来说下prometheus如何自动报警

五.安装AlterManager

Pormetheus的警告由独立的两部分组成。
Prometheus服务中的警告规则发送警告到Alertmanager。
然后这个Alertmanager管理这些警告。包括silencing, inhibition, aggregation，以及通过一些方法发送通知，例如：email，PagerDuty和HipChat。
建立警告和通知的主要步骤：

创建和配置Alertmanager
启动Prometheus服务时，通过-alertmanager.url标志配置Alermanager地址，以便Prometheus服务能和Alertmanager建立连接。

创建和配置Alertmanager

mkdir -p /home/chenqionghe/promethues/alertmanager
cd !$

创建配置文件alertmanager.yml

global:
  resolve_timeout: 5m
route:
  group_by: ['cqh']
  group_wait: 10s #组报警等待时间
  group_interval: 10s #组报警间隔时间
  repeat_interval: 1m #重复报警间隔时间
  receiver: 'web.hook'
receivers:
  - name: 'web.hook'
    webhook_configs:
      - url: 'http://10.211.55.2:8888/open/test'
inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

这里配置成了web.hook的方式，当server通知alertmanager会自动调用webhook http://10.211.55.2:8888/open/test

下面运行altermanager

docker rm -f alertmanager
docker run -d -p 9093:9093 \
--name alertmanager \
-v /home/chenqionghe/promethues/alertmanager/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml \
prom/alertmanager

访问http://10.211.55.25:9093

接下来修改Server端配置报警规则和altermanager地址
修改规则/home/chenqionghe/promethues/server/rules.yml

groups:
  - name: cqh
    rules:
      - alert: cqh测试
        expr: dead_lift > 150
        for: 1m
        labels:
          status: warning
        annotations:
          summary: "{{$labels.instance}}:硬拉超标！lightweight baby!!!"
          description: "{{$labels.instance}}:硬拉超标！lightweight baby!!!"

这条规则的意思是，硬拉超过150公斤，持续一分钟，就报警通知
然后再修改prometheus添加altermanager配置

global:
  scrape_interval:     15s # 默认抓取间隔, 15秒向目标抓取一次数据。
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'
rule_files:
  - /etc/prometheus/rules.yml
# 这里表示抓取对象的配置
scrape_configs:
  #这个配置是表示在这个配置内的时间序例，每一条都会自动添加上这个{job_name:"prometheus"}的标签  - job_name: 'prometheus'
  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 5s # 重写了全局抓取间隔时间，由15秒重写成5秒
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
      - targets: ['10.211.55.25:8080', '10.211.55.25:8081','10.211.55.25:8082']
        labels:
          group: 'client-golang'
      - targets: ['10.211.55.25:9100']
        labels:
          group: 'client-node-exporter'
      - targets: ['10.211.55.25:9091']
        labels:
          group: 'pushgateway'
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets: ["10.211.55.25:9093"]

重载prometheus配置，规则就已经生效
接下来我们观察grafana中数据的变化

然后我们点击prometheus的Alert模块，会看到已经由绿->黄-红，触发了报警

然后我们再来看看提供的webhook接口，这里的接口我是用的golang写的，接到数据后将body内容报警到钉钉

钉钉收到报警内容如下

到这里，从零开始搭建Prometheus实现自动监控报警就说介绍完了，一条龙服务，自动抓取接口+自动报警+优雅的图表展示，你还在等什么，赶紧high起来！

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雪山飞猪
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会员号：2981 +加关注 42 3 升级成为会员 « 上一篇： tcpdump工具使用说明
» 下一篇：从零开始搭建etcd分布式存储系统+web管理界面 posted @ 2019-03-08 12:07 雪山飞猪阅读(295210) 评论(27) 编辑收藏举报
评论列表默认 | 按时间 | 按支持数回复引用 #1楼 2019-03-08 17:07 海阔天空XM 看不懂，但很强大的样子！支持(1) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/128911/20210521222431.png 回复引用 #2楼 2019-06-14 15:49 chansh 很强大，入门了，感谢~ 支持(1) 反对(0) 回复引用 #3楼 2019-09-25 11:00 cranezhou 非常的不错，看着文章，部署了一遍，也算入门了。后续重点理解，采集的metric，与那个查询语法，应该就差不多了。支持(1) 反对(0) 回复引用 #4楼 2019-10-08 17:56 欣欣0115 有个问题咨询一下楼主，我在自己搭建的虚拟机上通过tar包部署的promethues,但是显示的监控时间和本地时间相差8小时，也对虚拟机时区做了配置，但是还是存在这个问题，能给个告知一下怎么解决吗？支持(1) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/1132442/20190605113600.png 回复引用 #5楼 2019-10-08 17:58 欣欣0115 @ cranezhou
老哥，你部署的时候，没有遇到时差问题吗？支持(1) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/1132442/20190605113600.png 回复引用 #6楼 2019-10-15 10:36 夜颖开头这个文件/home/chenqionghe/test/prometheus/prometeus.yml建了，在哪里用到啊，能说一下吗支持(0) 反对(0) 回复引用 #7楼 [楼主] 2019-10-15 15:53 雪山飞猪

@ 夜颖
docke运行prometheus的时候挂载上
-v /home/chenqionghe/promethues/server/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml 支持(0) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/662544/20180116154140.png 回复引用 #8楼 [楼主] 2019-10-15 15:53 雪山飞猪

@ 欣欣0115
没遇到啊支持(0) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/662544/20180116154140.png 回复引用 #9楼 2019-10-16 11:24 玉巾感谢您的文章，我照着做了一遍，对prometheus和grafana认知增强了不少

由于是新手向的教导，我觉得有几个地方需要加强一下
1 有部分docker没有锁定版本，建议锁定版本，以免后续改动
docker -v挂载目录这方面能不能建立一个跟用户无关的文件夹？要考虑好多docker新手也想学。
2 prometheus初始config文件不对，我用你的文件没能复现，各种报配置文件错误，我拿默认的改了一个，才生效。（我不懂prometheus的配置了，好像是少东西，用的docker版本一致2.7.2）
3 、push gateway没写怎么加入到监控队列中，建议加上，写清楚配置文件的修改和加强

在这里，将我的prometheus config文件给大家展示出来，供参考
（133.155.131.152是我的云主机公网IP，大家请根据实际情况修改）
global:
scrape_interval: 15s # 默认抓取间隔, 15秒向目标抓取一次数据。
scrape_timeout: 4s
evaluation_interval: 15s
external_labels:
monitor: 'codelab-monitor'
rule_files:
- /etc/prometheus/server/rules.yml
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets: ["139.155.131.152:9093"]
scheme: http
timeout: 10s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
scrape_interval: 5s
scrape_timeout: 4s
metrics_path: /metrics
scheme: http
static_configs:
- targets:
- localhost:9090
- targets:
- 139.155.131.152:8080
- 139.155.131.152:8081
- 139.155.131.152:8082
labels:
group: 'client-golang'
- targets:
- 139.155.131.152:9100
labels:
group: 'client-node-exporter'
- targets:
- 139.155.131.152:9091
labels:
group: 'push-gateway' 支持(1) 反对(0) 回复引用 #10楼 [楼主] 2019-10-23 16:34 雪山飞猪

@ 玉巾
多谢提醒支持(0) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/662544/20180116154140.png 回复引用 #11楼 2019-12-09 17:46 aLong2016 您好,我最近在学习Prometheus.我发现本地存储时临时的数据.如果长期存储需要考虑其他数据库来满足这个需求.
楼主在此方面有过多研究嘛? 支持(0) 反对(0) 回复引用 #12楼 [楼主] 2019-12-13 10:51 雪山飞猪

prometheus不适合长期存储，可以把重要的数据查出来导入到mysql中支持(0) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/662544/20180116154140.png 回复引用 #13楼 2019-12-13 14:54 花不落漂亮~ 支持(0) 反对(0) 回复引用 #14楼 2020-03-13 11:24 stargazing

还可以再细一点，有点糙了，不过对快速上手非常棒

支持(0) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/1175193/20220409011906.png 回复引用 #15楼 [楼主] 2020-03-13 15:59 雪山飞猪

@stargazing
不要在意这些细节，气氛先搞起来再说~

支持(0) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/662544/20180116154140.png 回复引用 #16楼 2020-06-28 15:16 siusiu~~

@玉巾
大佬这配置文件没有缩进啊可以发我一个有缩进版本的吗 [email protected]

支持(0) 反对(0) 回复引用 #17楼 2020-06-30 13:54 玉巾

@siusiu~~

我放到百度云里面了，永久有效。
不过时间有点长了，你需要测一下

链接: https://pan.baidu.com/s/1UkjT9x-knOvGIZ-tchsG6Q 提取码: dqhn

支持(0) 反对(0) 回复引用 #18楼 2020-10-30 11:21 离梦

docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "process_linux.go:449: container init caused "rootfs_linux.go:58: mounting \"/home/chenqionghe/promethues/server/prometheus.yml\" to rootfs \"/var/lib/docker/overlay2/a9d9574d277dec123ab56f580ffd2f59cd8ef9f984c76b13aafd5c3370fd6c55/merged\" at \"/var/lib/docker/overlay2/a9d9574d277dec123ab56f580ffd2f59cd8ef9f984c76b13aafd5c3370fd6c55/merged/etc/prometheus/prometheus.yml\" caused \"not a directory\""": unknown: Are you trying to mount a directory onto a file (or vice-versa)? Check if the specified host path exists and is the expected type.

你好博主，运行完 docker run --name=prometheus 就开始报上面的那个错了，这个是什么情况呢，有遇到过吗？看下了回复我一下，感谢！

支持(0) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/1387238/20221118170149.png 回复引用 #19楼 2020-12-04 16:46 smart_Li

学习到了，准备用来试试。另外可以推下网易云吗？背景音乐很合适。

支持(0) 反对(0) 回复引用 #20楼 [楼主] 2020-12-04 16:54 雪山飞猪

@smart_Li
您太有品味了，网易云歌单搜索：chenqionghe's blog

支持(0) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/662544/20180116154140.png 回复引用 #21楼 2021-03-04 17:50 bofeng

level=error ts=2021-03-04T09:46:42.338551155Z caller=main.go:688 err="error loading config from "/etc/prometheus/prometheus.yml": couldn't load configuration (--config.file="/etc/prometheus/prometheus.yml"): parsing YAML file /etc/prometheus/prometheus.yml: yaml: unmarshal errors:\n line 8: cannot unmarshal !!map into []*config.ScrapeConfig"

我按命令运行prometheus容器后报这个错咋回事

支持(0) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/1367894/20210125115654.png 回复引用 #22楼 2021-04-01 14:29 bwgfs

无法下载安装必要包
go get -u -v github.com/prometheus/client_golang/prometheus
github.com/prometheus/client_golang (download)

cd /root/go/src/github.com/prometheus/client_golang; git pull --ff-only

error: RPC failed; result=52, HTTP code = 0
fatal: The remote end hung up unexpectedly
package github.com/prometheus/client_golang/prometheus: exit status 1

标签：报警,prometheus,抓取,golang,Prometheus,com,yml,搭建
From： https://www.cnblogs.com/exd1189/p/18172350

从零搭建Prometheus监控报警系统

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从零搭建Prometheus监控报警系统

什么是Prometheus?

Prometheus的特点

架构图

基本原理

服务过程

三大套件

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安装准备

一.安装Prometheus Server

二.安装客户端提供metrics接口

1.通过golang客户端提供metrics

2.通过node exporter提供metrics

三.安装pushgateway

四.安装Grafana展示

五.安装AlterManager

cd /root/go/src/github.com/prometheus/client_golang; git pull --ff-only

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