研一应该先读文献，但是不能一直大量读文献。“读”不是目的，“读”要结合“做”才有意义。因此，两条腿走路：边读文献边搞科研，边搞科研边读文献。
看论文本身不是目的，而是服务于科研这个中心工作的。
看论文到底要学什么？总结为这四点：Why-为什么要做这个研究？What-研究发现了什么，得到了什么结论？How-研究是如何实施的，用了什么方法/技术？通过这三个问题，推出最终目的Ideas，即这篇文献有哪些不足？我可以在哪些方面进行创新？
1.检索文献
研究方向的专业术语
2.阅读文献
在检索文献的时候，先看标题，觉得和自己的研究方向相近，就点进去看看摘要，论文摘要部分会突出最核心内容。看完后如果和自己研究方向很匹配，基本就能断定是自己想看的文献了，相关度高的就放到「精读」文件夹里，相关度低的就放到「泛读」文件夹里。就这样分好类了吧，每次下载文献最好多下点
精读：Introduction不需要花费太大精力，聚焦的重点在于文章的主体部分，对理论的阐述、模型的介绍等，如下图中的Model description，对模型的构建进行了详细描述，公式和参数意义均需掌握。
只有读的细致了，才能发现其中的问题。比如，论文模型中某个公式的简化存在较多理想性假设，那么你可以在此基础上，考虑更实际更复杂情况下，提出某个参数对该公式进行修正。并利用修正后的公式对模型进行重新计算，对比修正前后的差异。这足以支撑一篇具有明显创新点的SCI论文了。
泛读：
综述类
研究方向的背景是什么（通常在 Introduction 部分介绍清楚）
前人做了哪方面的工作获得了怎样成果（综述类文献会做详细的阐述）
还存在哪些问题有待解决（总结和展望部分会介绍）
其它
三个问题：作者想研究什么；采用了什么方法或方案；最后得出了什么结论
step1：开头三看：期刊、题目、发表时间、作者，判断是不是本领域知名期刊，题目与我的相关性，是不是大佬？
step2：详读摘要和关键词，并对重点关注之处进行高亮标记，读过留痕
step3：细看引言，对新手建立概念很有帮助。
step4：看各个部分的大标题和图。大概了解下这篇文章到底在讲啥，包括哪几个方面。
step5：看结论。通过结论可以了解到本文的研究到底解决了哪些问题，是怎么解决的，运用了什么方法和技术？
step6：粗读参考文献部分，这个习惯也非常重要。参考文献部分已经帮大家整理好了相似文献，非常节省找文献时间。比如，这本书就可以找出来学习学习。
这6步可以初步判断，这篇论文的价值以及与自己研究方向的契合度，能够回答Why和What的问题。
若想进一步深入了解，这些方法到底是什么？具体怎么操作？则开启第二轮阅读，回答How的问题。对于科研新手来说，不需要太深入，了解技术手段的名称、大致原理即可，具体的计算公式、参数含义等不需要搞明白（现阶段也很难搞明白）。
对于本领域经典的论文或导师让看的论文需要仔细看，搞清楚Why、What和How。但是对于难度系数很大的理论、公式可不必搞明白，只需要明白他的作用、大致原理即可。
3.熟悉专业术语
做笔记
4.思考
每次看完文献尝试在文中找几个问题，可以是这篇文章的不足之处和作者没有考虑到的点，也就是获得Idea的过程。然后带着这样的问题再去搜相关文献，看看有没有人做过研究。
这时候针对各种问题，我们需要读大量的文献，我记得我最高纪录是一天看了40多篇文献，我的方法是这样的：
针对某一个问题（困惑了你很久）我会花一整天的时间搜文献，然后从文献中找答案，其实这时候读文献不用全看，主要看想看的部分，比如我想了解该领域常用的实验方法，那我看文献时就只看实验部分，其他部分可以不用看，这样一天下来，几十遍文献完全是没问题的