AI领域的人一般都认为现在的AI一个最大的缺点就是不具备因果推理,但是如何给现在的AI赋能因果推理能力却一直没有很好的解决,可以说这个因果推理是一个难以解决的难题。
个人对因果推理理解的比较少,这里只是记录一下个人的一些浅薄理解。
一般认为因果推理的形式基本为:x -> y
也就是说从x事件的发生得到y发生的结论。
那么 x -> y 这个关系又是如何得到的呢,AI角度来看就应该是数据训练获得,那么有没有其他的方式呢?
我个人觉得可能还有两个可能途径:
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根据经验、事件共同发生的频数,推断出 x -> y ;
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人为主观的假设 X -> y ;
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