SeetaFace 6 使用方法

SeetaFace Engine是一个开源的人脸识别引擎，可以进行人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等操作。

首先，你需要下载并编译SeetaFace Engine，然后在你的项目中链接这个引擎。

下面是一个简单的使用SeetaFace Engine进行人脸检测的例子：

#include <seeta/FaceDetector.h>
#include <seeta/ImageData.h>
#include <vector>
 
int main() {
    // 创建一个SeetaFace Engine的实例
    seeta::FaceDetector detector("path_to_your_model.csta");
 
    // 加载一张图片
    seeta::ImageData image(image_data, width, height, channels);
 
    // 设置检测阈值
    std::vector<seeta::FaceInfo> faces;
    detector.detect(image, faces);
 
    // 输出检测到的人脸数量
    std::cout << "Detected " << faces.size() << " faces." << std::endl;
 
    // 如果需要，可以遍历faces并获取更多信息
    for (const auto &face : faces) {
        std::cout << "Face: " << face.pos.x << ", " << face.pos.y << ", " << face.pos.width << ", " << face.pos.height << std::endl;
    }
 
    return 0;
}

在这个例子中，你需要替换path_to_your_model.csta为你的模型文件路径，image_data为你的图片数据，width、height和channels为图片的尺寸信息。

请注意，SeetaFace Engine需要OpenCV库进行图像处理，确保你已经安装了OpenCV库。

这只是一个简单的示例，实际使用中你可能需要根据你的具体需求进行调整，例如调整检测阈值、处理多尺寸的图片等。