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非常难的一种考虑方式
标签：转换,DP,距离,编辑,word1,dp,word2,步数,个字符 From： https://www.cnblogs.com/peterzh/p/18167752【转载】dp[i][j] 代表将 word1 的前 i 个字符转换为 word2 的前 j 个字符所需的最少步数。
因此，根据题目给出的状态转移方程：
当 word1[i] == word2[j] 时，不需要进行操作，dp[i][j] = dp[i-1][j-1]；
当 word1[i] != word2[j] 时，需要进行替换、删除或插入操作，选择其中步数最小的操作数进行转换，即：
dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1
其中，dp[i-1][j-1] 表示替换操作，将 word1 的第 i 个字符替换为 word2 的第 j 个字符；
dp[i-1][j] 表示删除操作，将 word1 的第 i 个字符删除；
dp[i][j-1] 表示插入操作，将 word2 的第 j 个字符插入到 word1 的第 i 个字符之前。
举个例子来说明，假设 word1 为 "horse"，word2 为 "ros"。我们要求 dp[5][3]，即将 word1 的前 5 个字符转换为 word2 的前 3 个字符。
(1) dp[i-1][j-1]：先将 word1 的前 4 个字符 "hors" 转换为 word2 的前 2 个字符 "ro"，然后将第五个字符 word1[4]（下标从 0 开始）由 'e' 替换为 's'（即替换为 word2 的第三个字符，word2[2]）。
(2) dp[i][j-1]：先将 word1 的前 5 个字符 "horse" 转换为 word2 的前 2 个字符 "ro"，然后在末尾补充一个 's'，即插入操作。
(3) dp[i-1][j]：先将 word1 的前 4 个字符 "hors" 转换为 word2 的前 3 个字符 "ros"，然后删除 word1 的第 5 个字符。
以上三种操作中，选择步数最小的操作数进行转换，并加上当前操作的步数（即 +1），即可得到 dp[5][3] 的最小步数。