以下项目参考自Datawhale不过只有其中一点点功能@Datawhale

个人知识库助手项目

相对于LLM学习(4),首先更改了embedding的方式,由Gemini换成了zhipu，Gemini的人工zz嵌入模型实在太离谱了，把none选项改成了包含历史对话而不仅仅是一问一答，增加了对于pdf和md文件的的导入然后转换为检索词向量库(chroma)。新增加了一个prompt的文本框,我感觉默认的值其实已经不错了。

存在的问题

1. 因为我的prompt并没有区分三种不同的问答情况(qa,none,qa_chain)我只是把none内个部分的context置为[None]区分history也是这样我只是单纯的把history置为[None]但是已经在给定prompt中“you have a conversation with a human”和“And your answer should refer to the context provided”的情况下给None是否会造成某些奇奇怪怪的错误或者使得结果变得没有那么好，这里我没有经过实验。
2. 大量使用回调函数然后global而不是传参，使用gradio库中的传参问题在前面的LLM学习中已经说过了LLM学习(4)，不知道为什么gradio里面参数我不使用global的时候是值传递？？？，直接复制了一份，但是我希望他不停的监控文本框、选择栏的输入，这样显然是不行的，所以被逼无奈才出此下策（减慢了速度），不知道到底是库的问题还是一开始我的代码逻辑就有问题。
3. 只是在开头实现了删除chroma向量库，而不是在GUI中实现，但是我希望有个显示栏去显示已经存在的向量库，和按钮确定是否清除。以后有机会我会补充一个LLM(6)续集(虽然大概率是
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