2024-04-27：用go语言，在一个下标从 1 开始的 8 x 8 棋盘上，有三个棋子，分别是白色车、白色象和黑色皇后。

给定这三个棋子的位置，请计算出要捕获黑色皇后所需的最少移动次数。

需要注意的是，白色车可以垂直或水平移动，而白色象可以沿对角线移动，它们不能跳过其他棋子。

如果白色车或白色象可以移动到黑色皇后的位置上，即认为它们能够捕获黑色皇后。

请注意，黑色皇后自身不能进行移动。

输入：a = 1, b = 1, c = 8, d = 8, e = 2, f = 3。

输出：2。

答案2024-04-27：

chatgpt

题目来自leetcode3001。

大体步骤如下：

1.首先，我们定义了棋盘的大小为8x8，使用下标从1开始计数。

2.给定了三个棋子的位置：白色车的位置是(a, b)，白色象的位置是(c, d)，黑色皇后的位置是(e, f)。

3.我们需要计算出将黑色皇后捕获所需的最少移动次数。

4.首先，我们检查白色车是否能够捕获黑色皇后。白色车可以在垂直方向（同一列）或水平方向（同一行）上移动。如果白色车的行号(a)等于黑色皇后的行号(e)，并且它们不在同一列(c != e)，或者列号(b)等于黑色皇后的列号(f)，并且它们不在同一行(d != f)，则白色车可以捕获黑色皇后。这种情况下，返回移动次数1。

5.如果白色车不能捕获黑色皇后，则继续检查白色象是否能够捕获黑色皇后。白色象可以沿对角线移动。首先判断两个位置(c, d)和(e, f)是否在同一条对角线上。如果它们在同一条对角线上，那么判断白色象是否能够捕获黑色皇后取决于两个条件：一是白色象的行号(c)和列号(d)之差的绝对值等于黑色皇后的行号(e)和列号(f)之差的绝对值，二是白色象所经过的格子上没有其他棋子。如果满足这两个条件，则白色象可以捕获黑色皇后。这种情况下，返回移动次数1。

6.如果白色车和白色象都不能捕获黑色皇后，则返回移动次数2，表示无法捕获。

7.最后，根据输入的位置计算出结果为2。

时间复杂度为O(1)，因为只有一组输入，没有循环或递归操作。

额外空间复杂度为O(1)，因为只使用了固定数量的变量来存储输入和中间结果。

Go完整代码如下：

package main

import (
	"fmt"
)

func main() {
	a := 1
	b := 1
	c := 8
	d := 8
	e := 2
	f := 3

	result := minMovesToCaptureTheQueen(a, b, c, d, e, f)
	fmt.Println(result)
}

func minMovesToCaptureTheQueen(a, b, c, d, e, f int) int {
	if a == e && (c != e || ok(b, d, f)) ||
		b == f && (d != f || ok(a, c, e)) ||
		c+d == e+f && (a+b != e+f || ok(c, a, e)) ||
		c-d == e-f && (a-b != e-f || ok(c, a, e)) {
		return 1
	}
	return 2
}

func ok(l, m, r int) bool {
	return m < min(l, r) || m > max(l, r)
}

func min(a, b int) int {
	if a < b {
		return a
	}
	return b
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

Python完整代码如下：

# -*-coding:utf-8-*-

def main():
    a = 1
    b = 1
    c = 8
    d = 8
    e = 2
    f = 3

    result = min_moves_to_capture_the_queen(a, b, c, d, e, f)
    print(result)

def min_moves_to_capture_the_queen(a, b, c, d, e, f):
    if a == e and (c != e or ok(b, d, f)) or \
        b == f and (d != f or ok(a, c, e)) or \
        c+d == e+f and (a+b != e+f or ok(c, a, e)) or \
        c-d == e-f and (a-b != e-f or ok(c, a, e)):
        return 1
    return 2

def ok(l, m, r):
    return m < min(l, r) or m > max(l, r)

def min(a, b):
    if a < b:
        return a
    return b

def max(a, b):
    if a > b:
        return a
    return b

if __name__ == "__main__":
    main()