## 1、选显卡对应得驱动程序
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx
notebook是笔记本，下载类型选sd。
不更新驱动会报：RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 8000).
Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL:
http://www.nvidia.com/Download/index.aspx
必须下载官网得驱动程序更新，自己在设备里更新驱动没用，设备里更新还会导致第二步得cuda安装失败。
## 2、根据显卡的驱动版本，找对应的cuda版本
只要在第一步更新了驱动，那就能支持最新的cuda。
但是，太新的cuda装了报错，随便选个老点的版本不一定行。应该要用的根据pytorch版本，决定cuda版本。
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
22年的论文很多用的pytorch1.9.0，我用这个版本试了cuda 12，11，10等五六个cuda版本，下面这个链接也说python3.6版本可以装pytorch1.9，用cuda11.3，但试了发现识别不了gpu，**最后发现只有cuda 11.3的基础上，装python3.7，再装pytorch1.10.1，才能识别出gpu**。
https://blog.csdn.net/qq_43599739/article/details/123015331
conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
而https://pytorch.org/官方推荐的pytorch最新版本，让用cuda11.8或12.1.
如果是**新电脑，就装cuda 12.1，再装最新pytorch**。