missingno模块讲解
missingno安装
conda install missingno 或者 pip install missingno。
missingno常用API讲解
import missingno as msno
-
密度图：
matrixmsno.matrix(df, labels=True)生成的密度图中的白线代表缺失值，右下角的数字表示不存在缺失值的列，右侧的数字表示数据总计列数。
-
条形图：
barmsno.bar(df)高度表示有值的数量，条高度越低表示缺失值越多，左侧纵坐标表示缺失值百分比，右侧纵坐标表示数据非缺失值数量。
-
热度图：
heatmapmsno.heatmap(df)表示存在缺失值的特征之间的相关性，即某特征存在缺失值时另一特征也会存在缺失值的相关程度。
-
树状图：
dendrogrammsno.dendrogram(df)采用层次聚类算法对特征(缺失值)进行聚类。
参考博文：Python系列 | missingno模块（缺失值可视化）
标签：数据分析,df,missingno,msno,可视化,模块,缺失 From： https://www.cnblogs.com/LPF05/p/18147725/lpf-missingno